摘要: 信息抽取是当前搜索引擎与自然语言处理研究领域的核心技术之一，它用来对文本做匹配，以获得其中包含的各种实体以及它们的属性及关系。本文对实体及其属性的抽取做了简单介绍，包括基于规则的抽取技术和基于统计的抽取技术，并介绍了几个典型的系统实例，如：IE2、GATE和SystemT及它们的原理，最后简单介绍了我们在这个领域的工作成果。
| [V1] | 2017-03-09 09:01:33 | ChinaXiv:201703.00162V1 | 下载全文 |
| 1. 空气质量预测的深度学习模型研究与评估 | 2023-09-22 |
| 2. 对话ChatGPT：AI时代的科学研究 | 2023-09-22 |
| 3. Copula熵：理论和应用 | 2023-08-27 |
| 4. 一种可以实现真正通用人工智能的新方案和具体实施步骤 | 2023-07-29 |
| 5. 大语言模型旋转位置编码的简易推导 | 2023-07-12 |
| 6. 基于多策略的临床术语标准化 | 2023-07-11 |
| 7. 不同文件格式的压缩性能分析 | 2023-07-06 |
| 8. 基于改进GPT模型的文本生成研究 | 2023-07-01 |
| 9. 拓扑优化基于改进的DoubleU-Net模型使用4种结构数据集 | 2023-06-15 |
| 10. 一种基于膨胀残差宽度网络的模态分析 | 2023-06-15 |
相关信息
待评议
点击量
下载量
