您当前的位置:首页 > 详细浏览

文献详情

熬夜人群更容易焦虑和抑郁:一项基于微博数据的研究

提交时间: 2018-03-05
作者: 林俐 1,2 ; 魏筝 1,2 ; 谭军 1,2 ; 李玥漪 1,2 ; 毕亚杰 1,2 ; 张洪 1,2 ; 朱廷劭 1 ;
作者单位: 1.中国科学院心理研究所; 2.中国科学院大学心理系;

内容摘要

[目的] 利用微博大数据探索熬夜和焦虑、抑郁情绪的关系。 [方法] 本研究根据微博用户在夜间的活动状态, 把100万活跃用户分为熬夜组和非熬夜组,比较两组用户在所发微博中出现的体现焦虑和抑郁情绪的相关词词频。 [结果] 独立样本t检验结果显示,熬夜组的焦虑相关词词频显著高于非熬夜组,t=36.86,p<0.001;熬夜组的抑郁相关词词频显著高于非熬夜组,t=49.71,p<0.001。 [局限] 词频分析与用心理测量量表测量抑郁和焦虑的情感无法完全等同,基于大数据的词频分析虽然提供了一种高效的分析方法,但不能完全替代严格的心理测量。 [结论] 入睡时间过晚会影响睡眠质量;熬夜人群更容易受到焦虑和抑郁情绪的困扰。
点击下载全文 评论 点击量:5985 下载量:1594
评论列表
序号 评论内容
1 欢迎访问chinaxiv.org/查看更多预印本资源![西瓜] (评论时间:2018-07-04 22:23:51,From: 匿名评论 )
2 欢迎访问chinaxiv.org/查看更多预印本资源![西瓜] (评论时间:2018-07-04 22:23:51,From: 匿名评论 )
3 欢迎访问chinaxiv.org/查看更多预印本资源![西瓜] (评论时间:2018-07-04 22:23:51,From: 匿名评论 )
4 非常有趣的研究。 一个小小的建议:报告效应量极其置信区间,将更加有利于其他研究者判断效应大小和结果意义的解读。 (评论时间:2018-03-09 04:45:14,From: 95.91.217.207 ,0 )
来自: 朱廷劭
DOI:10.12074/201803.00242
推荐引用方式: 林俐,魏筝,谭军,李玥漪,毕亚杰,张洪,朱廷劭.(2018).熬夜人群更容易焦虑和抑郁:一项基于微博数据的研究.doi:10.12074/201803.00242 (点此复制)
版本历史
[V1] 2018-03-05 10:19:16 chinaXiv:201803.00242V1 下载全文
相关论文推荐

点击下载全文

当前浏览

更改浏览

跨类浏览