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人工智能在新型冠状病毒(2019-nCoV)肺炎的应用进展:需求和机遇

Abstracts

[目的]探究人工智能在新型冠状病毒(2019-nCoV)的诊断、治疗和控制中的应用场景和进展,以利用人工智能为新型冠状病毒肺炎的防控提供助力。 [方法]剖析新型冠状病毒肺炎防控的技术需求,从人工智能基因测序、辅助诊断、远程专家系统、药物筛查与研制等方面,分析当前的应用进展,挖掘应用的机遇。 [结果]中国是新型冠状病毒疫情最严重的国家,存在诸多的技术短板有待科技助力,AI能在疫情防控中发挥出重要的作用,但目前处于初步阶段,缺乏经过验证的落地成果;AI辅助诊断领域重复性研发较多,其他方面研究较少。 [局限]当前应用的数据大部分来自网站报道,如有更多的学术性成果,进展的分析将更全面。 [结论]需要加大投入和调控,在数据、算法和算力共享的基础上,各方面全面展开研发。
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From: 王永桂
DOI:10.12074/202002.00015
Journal:已投《计算机应用研究》
Recommended references: 王永桂,李强,余晴,杨水化,徐子怡,谢天奕,胡珊.(2020).人工智能在新型冠状病毒(2019-nCoV)肺炎的应用进展:需求和机遇.已投《计算机应用研究》.[ChinaXiv:202002.00015] (Click&Copy)
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