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基于CloudSat卫星资料对中亚低涡暴雨个例的诊断分析和数值模拟

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利用ECMWF再分析资料作为初始场和边界条件,用WRF (eather esearch and orecasting model,WRF)模式对新疆地区中亚低涡暴雨个例进行模拟,结合区域自动气象站每小时降水数据、CloudSat卫星2B-CWC-RO数据产品和FY-2E卫星TBB资料评估Lin方案、WSM 6方案、Thompson方案和WDM 6方案在新疆地区的适用性。结果表明:Thompson方案在小雨(0.1~5.0 mm)和中雨(5.1~10.0 mm)的12 h累积降水模拟中占有优势。4种云微物理参数化方案模拟的云顶亮温分布图均与FY-2E卫星观测十分相似,但在数值上均低于观测。从CloudSat剖面平均的冰水含量的垂直分布情况看,Thompson方案模拟冰水含量在数值和高值区的高度上模拟的最好,Lin方案的模拟效果最差。从3 km区域平均冰水含量的垂直分布情况看,Thompson方案模拟的云冰含量最高,WSM 6方案与WDM 6方案模拟的云冰含量次之,且两者的冰水含量-高度廓线图几乎重合,Lin方案模拟的云冰含量最低。
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Journal:干旱区研究
Recommended references: 丁明月,王俐俐,辛渝,刘琼,陈勇航,张广兴,杨莲梅,梁倩,黄观,刘统强.(2020).基于CloudSat卫星资料对中亚低涡暴雨个例的诊断分析和数值模拟.干旱区研究.[ChinaXiv:202006.00035] (Click&Copy)
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[V1] 2020-06-03 23:13:26 chinaXiv:202006.00035V1 Download
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