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变分推断应用于教育测量模型

Submit Time: 2020-12-26

Author: 代立扬 1 ;

Institute: 1.华东师范大学调查与数据中心;

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Abstracts

变分推断常用于机器学习，是一种仅需编写少量代码便能实现计算速度较快的参数估计算法。研究展示了黑盒变分推断和均摊变分推断在教育测量模型上的应用，开发了可生成任意方差协方差矩阵的潜变量网络、可作为先验分布的神经相关矩阵，基于sigmoid或softmax的属性掌握模式网络等，实验结果显示变分推断在项目反应理论和部分DINA模型上的参数估计性能达到了顶尖水准。研究表明，变分推断能极大的帮助研究人员开发新的教育测量模型，也较适于普通用户在应用场景使用。

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From: 代立扬

Subject: Psychology >> Psychological Measurement

DOI：10.12074/202009.00058

Keywords: 变分推断; 项目反应理论; 认知诊断模型; 神经网络;

Cite as: chinaXiv:202009.00058 (or this versionchinaXiv:202009.00058V2)

Recommended references：代立扬.(2020).变分推断应用于教育测量模型.[ChinaXiv:202009.00058] (Click&Copy)

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[V2]	2020-12-26 21:44:35	chinaXiv:202009.00058V2	Download
[V1]	2020-09-26 11:38:19	chinaXiv:202009.00058v1(View This Version)	Download

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