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基于快速鲁棒性主成分分析的日冕喷流自动检测方法

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本文使用快速鲁棒性主成分分析(Fast RPCA,Fast Robust Principal Component Analysis)方法对日冕序列图像中的日冕喷流活动进行检测。检测的基本思路是利用Fast RPCA方法中低秩和稀疏分解的思想与日冕序列图像中有着变化尺度稍小且占比较大的随机变化背景成分、变化尺度较大且占比较小的日冕喷流的特点相结合,以此来实现随机复杂多变的动态背景和稀疏运动目标之间的分离,从而检测出作为前景变化的日冕喷流。采用太阳动力学天文台(Solar Dynamics Observatory,SDO)卫星上大气成像组件(Atmospheric Imaging Assembly,AIA) 观测设备的两组不同时间段、不同波段、不同观测位置的日冕序列图像作为研究对象。研究内容主要包括日冕序列图像的预处理、日冕喷流检测、Fast RPCA方法与帧间差分法的检测结果对比分析。实验结果表明,与帧间差分法相比,Fast RPCA方法能够检测出强度较弱的日冕喷流且提高了日冕喷流检测的准确度。
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1 请问注册时的ID Number要填什么?我尝试了几种ORCID iD都不对 (Comment time:2021-04-18 20:44:26,From: Anonymous comments )
Recommended references: 耿成杰,李润鑫,刘辉,尚振宏.(2021).基于快速鲁棒性主成分分析的日冕喷流自动检测方法.天文研究与技术.[ChinaXiv:202104.00063] (Click&Copy)
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[V1] 2021-04-14 16:32:19 chinaXiv:202104.00063V1 Download
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