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智能财务研究热点及发展趋势的聚类研究

Submit Time: 2021-05-11
Author: Anqing Hu 1 ; 杨金键 2 ;
Institute: 1.New York University; 2.武汉纺织大学会计学院;

Abstracts

摘要: [目的] 本文的目的是探测现今中国数智财会研究的知识基础和研究前沿,了解数智财会的发展脉络。 [方法] 通过文献计量、共词聚类、知识图谱和双聚类算法,收集近年来收录于中国知网(CNKI)的数智财会相关文献,利用大数据人工智能与财务会计核心期刊文献数据为样本,同时使用Ucinet、Citespace、BICOMB和gCLUTO等分析软件对高频主题词、作者和研究机构等维度进行统计分析并对矩阵进行可视化。 [结果] 揭示了数智财会研究的关键词发展情况和高影响力作者,解释了数智财会发展的认知结构。 [局限] 因本文利用Ucinet、Citespace、BICOMB和gCLUTO等分析软件,上述软件在算法上具有不同程度的局限性。 [结论] 研究表明,国家对数智财会研究提供了积极广泛的支持,已形成高产作者群体,关键词的演变经历了多元纵深的发展历程,数智财会研究正在向应用层倾斜。
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From: Anqing Hu
DOI:10.12074/202105.00052
Recommended references: Anqing Hu,杨金键.(2021).智能财务研究热点及发展趋势的聚类研究.[ChinaXiv:202105.00052] (Click&Copy)
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[V1] 2021-05-11 13:31:06 chinaXiv:202105.00052V1 Download
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