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Copula熵：理论和应用
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| 统计独立性是统计学和机器学习领域的基础性概念，如何表示和度量统计独立性是该领域的基本问题。 Copula 理论提供了统计相关性表示的理论工具，而 Copula 熵理论则给出了度量统计独立性的概念工具。本文综述了 Copula熵的理论和应用，概述了其基本概念定义、定理和性质，以及估计方法。介绍了 Copula 熵研究的最新进展，包括其在统计学四个基本问题（结构学习、关联发现、变量选择和时序因果发现等）上的理论应用。讨论了四个理论应用之间的关系，以及其对应的深层次的相关性和因果性概念之间的联系，并将 Copula 熵的（条件）独立性度量框架与基于核函数和距离的相关性度量框架进行了对比。简述了 Copula 熵在理论物理学、化学信息学、水文学、环境气象学、生态学、农学、认知神经学、运动神经学、计算神经学、系统生物学、生物信息学、临床诊断学、老年医学、公共卫生学、经济政策学、社会学、政治学，以及能源工程、土木工程、制造工程、可靠性工程、航空航天、通信工程、测绘工程和金融工程等领域的实际应用。 |
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From:
马健
Subject:
Statistics
>>
Mathematical Statistics
Computer Science
>>
Computer Application Technology
Information Science and Systems Science
>>
Basic Disciplines of Information Science and Systems Science
DOI：10.12074/202105.00070
Cite as:
chinaXiv:202105.00070
(or this versionchinaXiv:202105.00070V6)
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马健.(2022).Copula熵：理论和应用.[ChinaXiv:202105.00070] (Click&Copy)
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| [V2] | 2021-08-19 13:23:48 | chinaXiv:202105.00070v2(View This Version) | Download | |
| [V1] | 2021-05-21 11:51:15 | chinaXiv:202105.00070v1(View This Version) | Download | |
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