Current Location:home > Detailed Browse

Article Detail

自疫情爆发以来，ChinaXiv全力支持国内外相关研究内容的预发布，并于近期收到大量关于新冠肺炎的论文。本平台提示您：目前这些论文是未经同行评审的初步报告，不应被视为结论性的、指导临床实践/健康相关行为的信息，也不应作为既定事实在新闻媒体报道。 ChinaXiv提醒各类不同用户注意，坚持实事求是的态度和严肃负责的精神，共同创造良好的学术交流氛围。具体内容，参见 “中国科学院科技论文预发布平台（ChinaXiv）关于规范开展预印本学术交流的几点说明”。

Copula熵：理论和应用

Submit Time: 2021-08-19

Author: 马健 1 ;

Institute: 1.日立（中国）研究开发有限公司;

更多

Abstracts

统计独立性是统计学和机器学习领域的基础性概念，如何表示和度量统计独立性是该领域的基本问题。Copula理论提供了统计相关性表示的理论工具，而Copula熵理论则给出了度量统计独立性的概念工具。本文综述了Copula熵的理论和应用，概述了其基本概念和定理，以及估计方法。介绍了Copula熵研究的最新进展，包括其在统计学四个基本问题（结构学习、关联发现、变量选择和时序因果发现等）上的理论应用。讨论了四个理论应用之间的关系，以及其对应的深层次的相关性和因果性概念之间的联系，并将Copula熵的（条件）独立性度量框架与基于核函数和距离的相关性度量框架进行了对比。简述了Copula熵在水文学、环境气象学、生态学、认知神经学、系统生物学、老年医学、公共卫生学，以及能源工程、制造工程和可靠性工程等领域的实际应用。

Download

Comment Hits:7708 Downloads:963

From: 马健

Subject: Statistics >> Mathematical Statistics Computer Science >> Computer Application Technology Information Science and Systems Science >> Basic Disciplines of Information Science and Systems Science

DOI：10.12074/202105.00070

Keywords: Copula熵; 传递熵; 统计独立性; 条件独立性; 相关性; 因果性; 结构学习; 关联发现; 变量选择; 因果发现;

Cite as: chinaXiv:202105.00070 (or this versionchinaXiv:202105.00070V2)

Recommended references：马健.(2021).Copula熵：理论和应用.[ChinaXiv:202105.00070] (Click&Copy)

Version History
[V2]	2021-08-19 13:23:48	chinaXiv:202105.00070V2	Download
[V1]	2021-05-21 11:51:15	chinaXiv:202105.00070v1(View This Version)	Download

Related Paper

1. 玻色采样的行为模拟和其复杂度量化分析 2021-04-22

2. 黄河流域夜晚灯光数据与经济发展时空格局演变分析 2021-01-26

3. Deng entropy measure of quantum entanglement 2021-01-03

4. 疾病诊断相关分组（DRG）专利技术分析 2020-11-30

5. 鲁棒模式识别研究进展 2020-07-29

6. 金融科技中支持区块链生态系统的一般共识博弈框架 2020-03-31

7. 近似稀疏的低秩张量填充 2020-03-16

8. 基于生成对抗网络的配网单线图网络结构特征表示学习 2018-06-19

9. 红外成像灰度随距离变化的李群表达 2017-11-26

Download

Current Browse

New| Recent | 202105

Change Subject Browse

Mathematical Statistics

Cross Subject Browse