Submit Time:
2022-05-12
Author:
马健
1
;
Institute:
1.日立中国研究院;
Abstracts
统计独立性是统计学和机器学习领域的基础性概念,如何表示和度量统计独立性是该领域的基本问题。 Copula 理论提供了统计相关性表示的理论工具,而 Copula 熵理论则给出了度量统计独立性的概念工具。本文综述了 Copula熵的理论和应用,概述了其基本概念定义、定理和性质,以及估计方法。介绍了 Copula 熵研究的最新进展,包括其在统计学四个基本问题(结构学习、关联发现、变量选择和时序因果发现等)上的理论应用。讨论了四个理论应用之间的关系,以及其对应的深层次的相关性和因果性概念之间的联系,并将 Copula 熵的(条件)独立性度量框架与基于核函数和距离的相关性度量框架进行了对比。简述了 Copula 熵在理论物理学、化学信息学、水文学、环境气象学、生态学、农学、认知神经学、运动神经学、计算神经学、系统生物学、生物信息学、临床诊断学、老年医学、公共卫生学、经济政策学、社会学、政治学,以及能源工程、土木工程、制造工程、可靠性工程、航空航天、通信工程、测绘工程和金融工程等领域的实际应用。
|
Download
Comment
Hits:
34581
Downloads:
3757
From:
马健
DOI:10.12074/202105.00070
Recommended references:
马健.(2022).Copula熵:理论和应用.[ChinaXiv:202105.00070] (Click&Copy)