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GPM 卫星降水数据的降尺度研究 ——以陕西省为例

Submit Time: 2021-06-17
Author: 温伯清 1 ;
Institute: 1.西北大学,陕西西安710127;

Abstracts

以陕西省内2019年33个地面气象观测站点的测量数据为真实值,选取相关系数(CC)、均 方根误差(RMSE)以及相对误差(BIAS)等多种统计分析指标对GPM(Globalprecipitation measure?ment)卫星降水数据进行精度验证,并引入地形因子作为空间参考要素,基于地理加权回归模型(GWR)对GPM降水数据进行降尺度研究。结果表明:(1)在年际尺度上,GPM降水数据与实测降水数据之间有着明显的相关性,相关性较好(CC=0.89),相对误差则较低(BIAS=-0.45);(2)在季节尺度上,春、夏两季GPM 降水数据的降尺度结果与实测降水数据之间的CC值分别为0.92和0.80,而秋季则为0.93;(3)降尺度降水量结果与高程呈现出明显的负相关性,随着海拔升高,降水相对减少。总体而言, GWR降尺度降水数据在陕西省内有着较好的精度,能够较为准确地反映陕西省内的降水分布。
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Recommended references: 温伯清.(2021).GPM 卫星降水数据的降尺度研究 ——以陕西省为例.干旱区地理.[ChinaXiv:202106.00075] (Click&Copy)
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[V1] 2021-06-17 18:21:14 chinaXiv:202106.00075V1 Download
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