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贝叶斯因子序列分析:实验设计中平衡信息与效率的新方法

Sequential Bayes Factor Analysis: Balance Informativeness and Efficiency in designing experiments

摘要:实验设计的关键是平衡信息量与效率。贝叶斯因子序列分析利用贝叶斯因子不断更新证据的特点,通过贝叶斯因子标准和在收集数据过程的序列分析来平衡信息量与效率。本文展示如何使用开源软件JASP和R实现该分析的三个步骤:确定关键效应、确定停止标准、数据收集中序列分析并决策。该方法考虑现实条件且简单易行,可帮助研究者更有效进行实验。

版本历史

[V2] 2022-10-28 19:44:31 ChinaXiv:202209.00147V2 下载全文
[V1] 2022-09-28 12:11:38 ChinaXiv:202209.00147v1 查看此版本 下载全文
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