混合效应均值-方差模型的建构和样本量规划探索

• 作者： 刘玥 ( 1 ) ; 方梵 ( 1 ) ; 刘红云 ( 2,3 ) ; 雷怡 ( 1 ) ;
• 作者单位： 1.四川师范大学脑与心理科学研究院研究院; 2.应用实验心理北京市重点实验室; 3.北京师范大学心理学部;
• 提交时间：2023-01-31

摘要 ：随着研究问题的深入和数据收集手段的进步，能够合理分析和深入挖掘嵌套结构数据信息的混合效应均值-方差模型（Mixed-Effects Location-Scale Models，MELSM）受到广泛关注。本研究拟通过模拟研究和应用研究，在贝叶斯框架下探究MELSM的模型建构方法，并探索MELSM在确定和不确定情境下结合检验力和效应量准确性分析的样本量规划范式，最终整合上述功能开发简便易用的软件包，形成MELSM的应用流程，促进新方法和新技术在心理学研究中的推广应用，提高研究的生态效度和可重复性，进而提高研究的整体质量。

• 来自： 方梵
• 分类： 心理学 >> 心理统计
• 引用： ChinaXiv:202301.00220 (或此版本 ChinaXiv:202301.00220V1)
  DOI:10.12074/202301.00220V1
  CSTR:32003.36.ChinaXiv.202301.00220.V1
• 推荐引用方式：刘玥,方梵,刘红云,雷怡.(2023).混合效应均值-方差模型的建构和样本量规划探索.CSTR:32003.36.ChinaXiv.202301.00220.V1 (点此复制)