科技期刊应用人工智能语言模型的前瞻性研究 ——基于对ChatGPT的分析

• 作者： 周炳全 ¹
• 作者单位：
  1.  北京印刷学院新闻传播学院
• 提交时间：2023-03-24

摘要 ： 本文旨在探索将人工智能语言模型（ChatGPT）应用于我国科技期刊发展的可行办法，以期为实现中国科技期刊数字化转型，推动中国科技期刊深化改革作出贡献。本文通过文献分析、案例分析法对ChatGPT应用于科技期刊的具体实践进行探索。结合涌现理论视角对于人工智能的批判，审视ChatGPT应用于科技期刊的潜在不足。研究发现，ChatGPT可以帮助科技期刊编辑和评审人员提取文献核心内容，辅助学术检索，生成特定领域的综述，检测学术不端行为；创作多语种传播内容；通过句子向量对文献进行语义分析，辅助构建知识图谱和期刊数字化平台。然而在版权、内容垄断；生物基础与具身批判；情感、道德伦理批判等方向上，ChatGPT的实际应用价值仍有待商榷。人工智能语言模型（ChatGPT）与科技期刊的融合是未来发展的方向，科技期刊应积极将ChatGPT等人工智能语言模型应用于办刊实践中，助力中华优秀科技期刊高质量发展。

• 分类： 数字出版 >> 数字报纸
• 引用： ChinaXiv:202303.00737 (或此版本 ChinaXiv:202303.00737V1)
  doi:10.12074/202303.00737
  CSTR:32003.36.ChinaXiv.202303.00737.V1
• 推荐引用方式： 周炳全.(2023).科技期刊应用人工智能语言模型的前瞻性研究 ——基于对ChatGPT的分析.CSTR:32003.36.ChinaXiv.202303.00737.V1 (点此复制)