Scaling methods of second-order latent growth models and their comparable first-order latent growth models
摘要 : 潜增长模型(LGM)是分析纵向数据的一种强有力工具,在心理学和其他社会科学研究领域受到重视。多指标测量的变量,既可以用合成分数建立单变量LGM(一阶LGM),也可以用指标建立潜变量LGM(二阶LGM)。简述了二阶LGM标度方法(包括尺度指标法和效应编码),提出了有可操作性的潜变量标准化标度方法和合成分数的一阶LGM标准化模型。系统总结了二阶LGM标度方法及其可比的一阶LGM建模,并用多指标变量的实测数据进行示例。推荐使用效应编码法对二阶LGM进行标度和标准化。
[V1] | 2023-03-29 10:55:07 | ChinaXiv:202303.02271v1 查看此版本 | 下载全文 |
[V2] | 2023-03-29 10:38:05 | ChinaXiv:202303.02271V2 | 下载全文 |
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