基于关联数据的机构知识库实体学术关系发现方法研究

• 作者： 梁美宏 ¹ 胡晓辉 ¹ 束彭飞 ¹ 刘飞 ² 高霏霏 ³
• 作者单位：
  1.  河海大学图书馆

  2.  南京工业大学浦江学院图书馆

  3.  齐齐哈尔大学图书馆
• 提交时间：2023-09-21

摘要: 目的/意义 利用关联数据唯一性、链接性等特点，对机构知识库实体进行学术关系发现与关联组织，实现机构知识库资源语义聚集。 方法/过程 分析实体学术关系类型及特征、关联数据要求，提出学术关系关联方法及流程，利用河海大学机构知识库数据开展实证研究。 结果/结论 构建了基于关联数据的实体学术关系发现方法，发现了实证数据间的学术关系，并指出其应用价值。通过该方法可以实现机构库资源语义关联，提供基于关联数据的知识检索服务，满足用户知识需求。

Abstract: Purpose/significance By using the uniqueness and linkability of linked data, the paper tries to discover and correlate academic relationship of institutional repository entities，in order to realize institutional repository resources semantic aggregating. Method/process It analyzes the types and characteristics of the entity academic relationship and linked data requirements, then puts forward academic relationship association methods. Finally it uses the data of Hohai University Institutional Repository to conduct an empirical study. Results/Conclusion The paper builds the method of discovering entity academic relationships based on linked data. It finds out the academic relationships of empirical data and points out its application value. This method can realize semantic associating of institutional repository resources, and provide knowledge retrieval service based on linked data, which can meet user's knowledge needs.

• 来自： 梁美宏
• 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学
• 投稿状态： 已被期刊接收
• 引用： ChinaXiv:202305.00272 (或此版本 ChinaXiv:202305.00272V2)
  DOI:10.12074/202305.00272V2
  CSTR:32003.36.ChinaXiv.202305.00272.V2
• 推荐引用方式： 梁美宏,胡晓辉,束彭飞,刘飞,高霏霏.(2023).基于关联数据的机构知识库实体学术关系发现方法研究.中国科学院科技论文预发布平台.doi:10.12074/202305.00272V2 (点此复制)