摘要: 从种植业和畜牧业两方面入手，采用排放因子法对甘肃省20002020年农业碳排放进行了估算，分析了其时空变化特征，基于STIRPAT（Stochastic impacts by regression on PAT）模型探析了甘肃省农业碳排放的影响因素，并提出了相应对策。结果表明：（1） 甘肃省20002020年CO2-e排放量呈升高-降低-升高的趋势，2015年达到峰值，估算为2320.41104 t；从2018年开始又逐年增加，直至2020年增至2290.69104 t。（2） 甘肃省农业CO2-e排放结构中，种植业占35%，畜牧业占65%。主要碳排放源中，畜禽胃肠道发酵对农业碳排放总量的贡献最大，其次是化肥和畜禽粪便管理。主要畜禽中，肉牛养殖对碳排放的贡献最大，其次是绵羊、山羊、奶牛和猪，家禽养殖的贡献最小。（3） 农村人口、农村居民人均GDP、农村居民人均可支配收入、农业机械总动力、农业增加值占全省生产总值比重、农村住户固定资产投资额、农业科技成果应用数量、农业科技投入是影响甘肃省农业碳排放的主要因素，影响力指数分别为-0.017、0.026、0.020、0.038、-0.025、0.031、-0.017、0.016。为有效控制农业碳排放，建议在5个方面采取相应策略：努力提高种植业资源利用效率和土壤碳汇能力；强化畜牧业源头减量、过程控制和末端处理；努力降低农业机械对石油的依赖；有效推动农村清洁能源利用；加大农业低碳技术的研发与应用。
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