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1. chinaXiv:201809.00131 [pdf]

API文档缺陷自动检测和修复方法

王长志; 周宇; 闫鑫
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

应用程序编程接口(application programming interface,API)在软件开发中起着非常关键的作用,而API文档的质量会严重影响开发人员对API的使用。为了完善API文档,提出了基于程序静态分析和自然语言处理的自动检测和修复API文档缺陷的方法,该方法能自动检测和修复API文档缺陷。实验中,缺陷检测结果的准确率和召回率分别达到74.6%和81.4%,能够较为准确地检测到java API的文档缺陷。在进一步的实验中,还对API文档的修复功能进行了评估,结果表明生成的文档正确且简洁,可以有效地修复API文档缺陷。

提交时间: 2018-09-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量30下载量11 评论 0

2. chinaXiv:201809.00132 [pdf]

一种基于信道状态信息的人员轨迹跟踪方法

郝占军; 李倍倍; 党小超
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对在室内环境的轨迹跟踪过程中,通信开销较大和算法复杂度较高的问题,对一种基于CSI(channel state information)信号的人员轨迹跟踪方法进行研究。首先从CSI中提取代表目标位置(角度)概率的AOA(angle-of-arrival)频谱,通过MUSIC算法得到的多普勒频移与AOA频谱相结合来确定人员移动速度及位置;最后利用改进的三边定位质心算法确定人员位置,模拟人员移动轨迹,实现对室内人员精准的跟踪定位。通过与其他算法以及不同人员移动速度的对比,仿真实验表明本文提出的人员追踪方法可以大幅度提高定位的精确性与稳定性。

提交时间: 2018-09-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量35下载量11 评论 0

3. chinaXiv:201809.00054 [pdf]

双层规划在灾后应急物资调度中的应用综述

王付宇; 李琰
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

突发灾害事件应急救援的关键是合理的进行应急物资调度。为了减少财产损失和人员伤亡、提高灾民满意度,基于双层规划理论,从应急救援角度出发,对突发灾害事件下的应急物资调度问题进行综述。围绕应急物资调度,从灾后应急现状、应急物资选址-分配、不同约束下的应急物资调度及双层规划和群智能优化算法在应急物资调度中的应用等方面进行梳理和讨论。结果表明,关于灾后应急物资调度的研究,目前主要关注单级应急网络结构,且模型的目标函数和约束条件与实际情况存在着出入,结合应急物资调度实际特征提出改进建议,考虑两级应急网络结构,进而构建双层规划模型,实现上下级目标的联合优化。

提交时间: 2018-09-12 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量61下载量27 评论 0

4. chinaXiv:201809.00055 [pdf]

区块链P2P网络协议演进过程

武岳; 李军祥
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

区块链是一种分布式系统,使用点对点(peer to peer,P2P)网络作为区块链网络层通信协议,点对点的传播机制和验证机制共同构成了区块链网络层的基石。点对点网络所有节点共同承担点对点网络服务,弱化甚至没有中心服务器,其独有的特性使得区块链系统可以脱离中心服务器的束缚,做到真正的分布式、去中心化。针对点对点网络协议的这一特点,通过阅读源代码和官方文档,对比特币(Bitcoin)、以太坊(Ethereum)以及超级账本(hyperledger fabric)三种主流区块链系统的P2P协议进行了详细研究。通过讨论区块链点对点协议在演进过程中的变化分析了不同协议的优缺点,同时提出了分析标准,作出了量化评价。该比较以期为未来区块链网络协议的研究提供有益的启发与指导。

提交时间: 2018-09-12 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量46下载量20 评论 0

5. chinaXiv:201809.00056 [pdf]

基于计算机视觉的材料感知技术综述

邹凌云; 伍世虔; 方红萍; 黄志开
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

材料视觉感知是智能机器人与环境交互的重要前提,同时也是计算机视觉领域的基本课题。与物体识别不同,由于材料外在表现形式的多变性,使得材料视觉感知成为计算机视觉领域近些年来的一个新挑战。针对计算机视觉的材料感知问题,综述了国内外的主要研究成果,介绍这些研究的主要方法及其典型算法和基本思想,归纳出材料视觉感知的两种主要研究方法:材料识别和分类;材料属性及其参数估计。最后,提出目前研究所存在的关键问题,并指出材料视觉感知的未来可能发展方向。

提交时间: 2018-09-12 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量46下载量19 评论 0

6. chinaXiv:201809.00057 [pdf]

基于运动目标特征的关键帧提取算法

田丽华; 张咪; 李晨
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对运动类视频特征不易提取,且其关键帧结果中易产生较多漏检帧的问题,提出了基于运动目标特征的关键帧提取算法。该算法在强调运动目标特征的同时弱化背景特征,从而防止由于运动目标过小而背景占据视频画面主要内容所导致的漏检和冗余现象。首先根据视频帧熵值将颜色变化明显的帧作为部分关键帧,对颜色未发生突变的帧根据运动物体的尺度不变特征变换(SIFT)获得帧内运动目标的特征点。最后分别根据帧熵值及运动物体SIFT点分布提取视频关键帧。实验结果表明该算法所得关键帧结果集不仅漏检率较低且能够准确地表达原视频内容。

提交时间: 2018-09-12 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量41下载量19 评论 0

7. chinaXiv:201809.00058 [pdf]

Lie群下利用改进JPDA滤波器的智能车立体视觉多目标跟踪方法

张琦; 胡广地; 朱晓媛; 陈亚东
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

可靠的环境分析是实现智能车自动驾驶的核心技术,包括车辆识别、行人检测、碰撞避免等,其目标是实现驾驶的完全自动化。提出基于改进联合概率数据关联滤波器的智能车立体视觉多目标跟踪方法。利用立体视觉摄像头采集车辆及行人图像、视频;在Lie群下对传感器的不确定性进行建模,并采用欧几里德群算法对预处理的图像进行状态滤波;在可能存在车辆的区域内利用双目视觉去除误检,并获得车辆的位置信息;通过卡尔曼滤波器对测量的不确定度和预测目标运动的轨迹进行确认;运用改进的联合概率数据关联滤波器对车辆及行人的跟踪结果进行优化修正。实验结果表明,提出的方法可以有效解决智能车多目标跟踪问题,大幅度提升驾驶系统的自动化和智能化水平。相比其他较新的目标跟踪方法,提出的方法在跟踪精度和速度上具有明显的优势,且在跟踪车辆时不会产生明显的偏移、不会遗漏对行人的跟踪。

提交时间: 2018-09-12 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量44下载量20 评论 0

8. chinaXiv:201809.00059 [pdf]

基于改进的深度神经网络的人体动作识别模型

何冰倩; 魏维; 张斌; 高联欣; 宋岩贝
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对现有人体动作识别方法需输入固定长度的视频段、未充分利用时空信息等问题,提出一种基于时空金字塔和注意力机制相结合的深度神经网络模型,将包含时空金字塔的3D-CNN和添加时空注意力机制的LSTM模型相结合,实现了对视频段的多尺度处理和对动作的复杂时空信息的充分利用。以RGB图像和光流场作为空域和时域的输入,以融合金字塔池化层的运动和外观特征后的融合特征作为融合域的输入,最后采用决策融合策略获得最终动作识别结果。在UCF101和HMDB51数据集上进行实验,分别取得了94.2%和70.5%的识别准确率。实验结果表明,改进的网络模型在基于视频的人体动作识别任务上获得了较高的识别准确率。

提交时间: 2018-09-12 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量37下载量16 评论 0

9. chinaXiv:201809.00060 [pdf]

基于生成对抗网络的遮挡表情识别

王素琴; 高宇豆; 张加其
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对实际应用中局部遮挡会影响人脸表情识别,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的表情识别算法,先对遮挡人脸图像填补修复,再进行表情识别。其中GAN的生成器由卷积自动编码机构成,与鉴别器的对抗学习使得生成的人脸图像更加逼真。由卷积神经网络构成的鉴别器具有良好的特征提取能力,添加多分类层构成了表情分类器,避免了重新计算图像特征。为了解决训练样本不足的问题,将celebA人脸数据集用于训练人脸填补修复,同时表情分类器的特征提取部分得到了预训练。在CK+数据集上的实验证明,填补后的人脸图像真实连贯,并取得了较高的表情识别率,尤其提高了人脸大面积遮挡的识别率。

提交时间: 2018-09-12 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量39下载量18 评论 0

10. chinaXiv:201809.00061 [pdf]

三维重建系统下的特征点处理与位姿恢复优化算法

徐建鹏; 卜凡亮
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

如何提高特征点检测与匹配结果的精度,更好地优化相机位姿恢复结果,是提高三维重建整体效率的关键因素之一。基于SIFT算法原理,构建了一个全新的算法框架,该算法使用FCN(fully convolutional networks,全卷积神经网络)神经网络和BP(back propagation,反向传播)神经网络,综合考虑图像主目标的语义分割、图像灰度共生矩阵等方面的影响,实现了自适应的特征点检测范围、数量调整,并在特征点匹配阶段利用相机位姿偏移稳定性剔除误匹配,同时采用基于图优化的方法对位姿恢复结果进行非线性优化,得到了更加精确相机位姿。最后与现有的主流算法进行分析比对,实验结果验证了该算法的有效性,提高了特征点检测的场景自适应程度与特征点匹配、位姿恢复的精度,实现了更加高效的三维重建。

提交时间: 2018-09-12 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量40下载量20 评论 0

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