分类: 核科学技术 >> 核科学技术其他学科 提交时间: 2024-05-01
摘要: 本文针对核燃料棒焊缝质量检测的高效率和高精度需求,设计并实现了一套在线自动化评价系统。该系统采用B/S架构,结合先进的AI技术,实现了燃料棒焊缝的实时图像采集、管理和智能分析。系统前端使用Electron.js、React和Ant Design框架,后端基于Spring Cloud和Docker技术,确保了操作的便捷性和系统的稳定性。通过集成的AI模型,系统能够有效识别焊缝缺陷,提高了检测的准确性和生产效率。系统的成功实施,为核电站的安全运行和核能行业的质量控制提供了有力支持,并为未来自动化检测技术的发展奠定了基础。