分类： 图书馆学、情报学 >> 文献学 提交时间： 2021-12-02
摘要： 目的/意义 面对世界范围内各种思想文化交流、交融、交锋的新形势，深入挖掘国际传媒研究热点，对促进我国传媒领域的学术发展与学科体系完善具有重要意义。 方法/过程 本文以Web of Science数据库中2015年至2019年传媒类期刊文献数据为基础，结合概率主题模型、文献计量方法以及自然语言处理技术对文档内容和元数据进行联合建模，构建国家-主题分布矩阵，较为全面地挖掘了近五年来国际传媒研究的地理分布与知识结构，最终落脚于国内传媒领域研究的热点主题分析。 结果/结论 研究结果表明，数字技术推动新媒体蓬勃发展，不断刺激传媒领域的产业升级与文化重塑。我国部分主题在理论研究、产学交流、学科融合等方面仍存在探索与提升的空间，需要在重视理论研究与应用研究、基础学科与新兴学科协同发展的基础上，开展符合国内需求、具有国际视野的传媒研究，为传媒领域的持续深入发展添砖加瓦。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]突破性创新对科技发展具有关键作用。大数据环境下,科学技术发展本身所具有的复杂、多维、不断进化等特征越发凸显。以动态视角进行突破性创新主题识别,对于为国家、企业及高校详析突破性创新领域、合理配置创新资源以及提供创新升级解决方案具有重要意义。[方法/过程] 综合运用主题模型、词嵌入算法以及复杂网络分析等方法构建动态主题网络,全面考量主题在时间窗口内的结构特性以及时间窗口间的演化状态,并以其为基础结合突破性创新的新颖性、突变性、影响力和学科交叉性特征识别突破性创新主题。[结果/结论] 面向区块链领域展开实证研究,识别出神经网络(Neural Network)和边缘计算(Edge Computing)两个主题的突破性创新特征最为显著。结合区块链现有研究及美国国家科学技术委员会发布的关键和新兴技术清单,验证了本文方法的可行性和有效性。但有关结果的定量验证,以及融合多源数据的突破性创新主题识别有待进一步研究。
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