分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2022-07-26 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要: 背景:心律失常发生率高且严重威胁人类健康,但由于其症状的隐匿性和发作的不可预测性,传统的心电设备很难捕捉到发作时心电图,无法得以确诊和对因治疗。在社区医生指导下,居民居家自行应用单导联可穿戴心电设备采集数据并实时上传可以大大提升心律失常的诊断率,但目前国内外研究大多缺乏真实世界数据的支撑。目的:探讨基于社区移动医疗的三种心律失常筛查方案的真实世界研究。方法:在社区应用三种心律失常筛查方案,应用单导联可穿戴远程心电设备,分别采集:两周内任意三天的24小时心电数据(方案一)、两周内任意一天24小时采集及两周内至少任意三次1小时心电数据(方案二)、两周内任意一次连续72小时采集及至少任意一次1小时心电数据(方案三)。选取2020年9月-2021年9月银川市所属社区纳入的435位居民作为受试者,其中男性177例、女性258例,根据年龄分为青年组(135例)、中年组(200例)、老年组(100例)。根据文化程度分为小学组(77例)、中学组(165例)、大学组(193例);根据既往有无明确心血管病病史分为有病史组(233例),无病史组(202例)。由受试者自主自愿选择筛查方案中的任意一种,不论有无症状均自主选择时间,自行佩戴单导联可穿戴远程心电设备采集心电数据并上传至云平台。统计选择三种筛查方案的受试者数量、不同分组与方案选择的相关性,及三种筛查方案的心律失常检出率。结果:①选择三种筛查方案的受试者分别为321例、40例、70例。其中受试者平均年龄差异有统计学意义, P=0.89。各组间平均年龄差异无统计学意义,P=0.06、0.07、0.66。②受试者性别、文化、有/无病史与方案选择的差异无统计学意义,P=0.72、0.56、0.89;年龄与方案选择的差异有统计学意义,P=0.04,其中仅在方案一中的青年组与老年组受试者例数存在显著差异。③三种筛查方案心律失常的检出率分别为85.67%、82.50%、85.14%,差异无统计学意义,P=0.87;不同性别、年龄、文化及有/无病史组的受试者在三种筛查方案中心律失常检出率差异均无统计学意义,P=0.71、0.68;0.34、0.71、0.62;0.27、0.63、0.35;0.51、0.82。结论:基于社区移动医疗的心律失常筛查三种方案在心律失常检出上无显著差异,应用范围广,适用于各年龄段,不论有无症状。但受试者在选择方案上却存在明显的不对称,提示社区医生应结合患者的年龄、职业特点、经济收入等因素进行多维度评估后,选择能达到最优依从性筛查方案,才能真正使移动医疗服务助力于社区心律失常患者的筛查及管理工作。
分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2023-07-25 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要: 背景 近年来移动智慧医疗在心血管疾病的筛查、干预、救治、管理中的优势愈加突出。其中单导联可穿戴心电设备在院外应用于心律失常患者的前期筛查、诊断中的应用价值得到了学者及临床的认可。但因其导联和匹配的云平台功能的单一性,限制了其在基层医疗机构中对慢病患者风险筛查及长期随访管理中的应用。目的 本研究立足分级诊疗,从慢性病防控的视角,以单导联可穿戴心电设备为载体,探索移动智慧医疗在基层老年慢病患者中心血管病风险防控中的应用价值。方法 选取 2022 年 18 月宁夏地区 20 家基层医疗机构收治的 3 000 例 65 岁以上慢性病患者为研究对象,其中男 1 202 例、女 1 798 例;平均年龄(71.35.0)岁。基层医生借助手机 APP 及患者管理云平台录入患者资料,给患者佩戴单导联可穿戴心电设备采集 72 h 心电数据上传至患者管理云平台。由专业心电图医生分别对数据进行心律失常、心率变异性(HRV)、阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAHS)分析及风险分层,并综合 3 种分析方法的分层结果将心血管疾病综合风险符合低、中及高危的数据在云平台勾选相应的标识。云平台对高、中危患者以短信形式通知基层医生对患者进行不同流程的管理。统计 3 种分析方法不同风险分层患者检出例数,低、中、高危心血管病风险患者检出例数及按流程管理率。结果 检出心律失常符合正常、阳性及重大阳性者分别为 1 526 例(50.86%)、1 349 例(44.97%)、125 例(4.17%);HRV 符合轻度、中度及重度降低者分别为 2 330 例(78.5%)、630 例(21.21%)、8 例(0.27%);OSAHS 符合轻度、中度、重度异常者分别 1 769 例(65.57%)、573 例(19.31%)、626 例(21.09%)。心血管疾病综合风险为低、中、高危患者分别为 744 例(24.80%)、1 640 例(54.67%)、616 例(30.53%)。心血管疾病综合风险为高、中、低危患者按流程管理率分别为 94.49%(703 例)、88.10%(1 445 例)、100.00%(616 例)。结论 移动智慧医疗技术与心律失常、HRV 及 OSAHS 分析方法联合应用于基层老年慢病患者心血管疾病防控,不但可提高患者心血管疾病风险检出率,还能提高其管理率,有利于基层老年慢性病患者心血管疾病防控体系的建立。