分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要: 随着科技的发展,新媒体强势进入到传统媒体发展的领域中,通过新旧媒体的结合实现了媒介新形态发展,新媒体逐渐成为信息产生和发展的重要方式。但是,新媒体环境下也导致新闻采编工作受到影响。本文主要对新媒体时代下新闻采编工作的发展和挑战进行具体的分析。
分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要: 随着科学技术的快速发展,中国已经步入了高速信息时代,同时也宣告着互联网时代的来临。随着现代手机、电脑以及笔记本的普及,越来越多的人关注娱乐休闲活动以及这个世界每天都在发生的大事。从而衍生出了新媒体这一产业。现今,在大众创业,万众创新的大势之下,将电视新闻与新媒体融合发展,以图在传统媒体的基础上做出改善,为大众带来体验感更好、更加舒适的新媒体。这也就是以网络为主体的新媒体,新媒体也给传统电视新闻媒体带来了很大的冲击。我们可以从新媒体的优势出发,新媒体比传统媒体传播的速度更快,内容也更加丰富、生动鲜明。因此,传统电视新闻媒体必须与时代相结合,赶上时代潮流,开启电视新闻与新媒体融合发展的新篇章。
分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要: 大数据是一种信息现状,同时亦是一种技术手段,更是发展的一种思维方向,在如今信息爆炸的时代,大数据技术能够帮助出版业更好地厘清人们对阅读的真正需求,从而让出版方能够准确地找准自身的定位,选择更适宜、准确的出版内容。当今世界,科技进步突飞猛进,特别是信息技术和网络技术发展迅速,对世界政治、经济、军事、科技、文化、社会等领域产生了深刻的影响,这必须引起我们的高度关注。对信息网络化问题,国家的基本方针是积极发展,加强管理,趋利避害,为我所用,努力在全球信息网络化的发展中占据主动地位。我们要抓住机遇,加快发展我国的信息技术和网络技术。本文以大数据为背景,在阐述大数据对我国出版行业影响的基础上,进一步分析我国出版业未来发展的趋势,希望能够为实现我国出版业高质量、完成转型升级提供一定的思路和借鉴。
分类: 地球科学 >> 地理学 提交时间: 2021-02-13 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要: 积雪是我国西北干旱半干旱区重要的水资源,也是影响全球气候变化的重要因子之一。 目前光学影像反射率和雷达亮温数据是积雪遥感领域的主要数据,本文首次结合两类遥感数据估 算积雪深度,并比较偏最小二乘法和机器学习算法(人工神经网络、支持向量机和随机森林算法) 在积雪深度估算方面的表现。以锡林郭勒盟 2012—2015 年积雪深度数据为例,基于反射率和亮度 温度相结合的积雪深度估算精度优于单个数据源,且随机森林算法表现最好,均方根误差为 2.93 cm,满足实际应用的需求。研究结果对我国西北地区水资源分布、生态环境评估等研究具有重要意义。
分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2023-07-01
摘要: [目的] 本研究旨在提出一种基于词和词性的联合文本生成模型,以提高生成文本的质量。 [方法] 该模型由两个预训练的文本生成模型组成,一个是基于词的模型,另一个是基于词性的模型。此外,本文还提出并使用了BERT模型对进行二分类任务,以判断文本生成效果。 [结果] 在三个数据集上的实验结果表明,与传统的GPT模型相比,GPT-WP模型生成文本的质量有明显提升。 [局限] BERT模型在二分类任务中参数较大,大规模数据训练下评价效果差,本文提出的模型在数据量较小的场景下表现较好,大规模数据表现差异缩小。 [结论] GPT-WP模型在本文提出的评价方法下表明其能够有效地提高生成文本的质量,对于自然语言生成任务的改进和评估提供了参考。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]提出一种新的层次化科学知识结构发现方法,为优化知识结构发现过程,改善知识组织形式提供借鉴。[方法/过程]利用LDA主题模型构建层次化的科学知识结构发现方法,依据主题间平均相似性自动确定知识结构层数,通过在文档-主题概率矩阵中自动筛选阈值截取各主题文献子集,最后采用树形图展示科学领域的知识结构,发掘知识间的关联性和继承性,并与层次主题模型HLDA方法进行比较。[结果/结论]通过实证研究与对比,证明本文提出的方法得到的知识结构更优,知识主题表征性更强且运行效率更高,并在单层主题区分度和层间主题继承性方面较HLDA方法有较大提升。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 针对包含单一类型知识单元的知识网络难以全面反映学科知识结构的问题,提出一种从多维度进行知识网络结构融合的方法,为学科领域知识结构挖掘提供借鉴。[方法/过程] 利用LDA及TF-IDF方法抽取学科知识单元,然后运用语义相似度和关键词共现分析方法构建3个学科知识子网络:主题网络、关键词网络和实体网络,并采用空间节点传递对齐方法对齐子网络节点,接着设计基于图卷积操作的自编码模型对知识节点进行表示,最后通过计算余弦相似度重构学科知识网络。[结果/结论] 实验部分以人工智能领域为例,构建融合主题、关键词和实体的学科知识网络并展开分析,实验结果表明,本文所提方法能有效地揭示学科领域研究内容和知识结构,为学科知识发现与组织研究提供有益参考。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 使用融合多属性的量化方法,快速且有效地挖掘出领域内多个技术创新主题,为技术创新方向的确定提供借鉴。[方法/过程] 将LDA (Latent Dirichlet Allocation)主题模型与专利价值评价指标相结合,提出一种挖掘技术创新主题的量化方法。首先,综合运用TF-IDF、困惑度和四分位数法构建领域专利的LDA主题模型。然后,利用LDA输出的概率分布矩阵,结合专利价值评价指标(权利要求和IPC),构建量化指标体系。接着,选取芯片专利进行验证实验,计算量化指标并运用热力图对其可视化,识别出技术创新主题。最后,基于专利、LDA的输出矩阵、创新主题和量化指标之间的映射关系,进行专利筛选和技术创新主题的合理标记。[结果/结论] 通过邀请微电子领域专家和参考最新国内外芯片技术两种方式对实验结果进行评估,结果表明:融合多属性的领域技术创新主题挖掘方法能够快速且有效地挖掘出多个技术创新主题,在实践层面可以更好地为相关领域企业和科技工作者发现技术创新主题提供思路。
分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要: 如何把握数据驱动创新与个人信息保护之间的平衡,深刻影响一国数字经济发展的未来,尤其在医疗数据等敏感个人数据领域。日本在医疗数据规制领域建立“基本法+专门法”双层法律体系,并在操作层面创设“匿名加工+认定”制度,以平衡医疗大数据开发与个人信息保护之间的关系,形成独树一格的日本式规制模式。针对我国在个人信息保护和数据开发利用2个方面立法滞后、制度不健全的现状,建议:(1)加快推进数据保护体系构建,弥补“保护缺位”;(2)系统思考数据保护与运用的平衡关系,探索实效性发展举措,弥补“发展缺位”;(3)借鉴日本经验做法,为推进医疗数据开发利用,完善相关配套制度。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】从评论对象的属性特征出发解决情感极性量化问题。【方法】将在线评论文本分解构建三层评论 体系, 即评论对象–对象属性–评论描述, 从属性层级抽取属性词集和对应的评论集, 考虑评论对象属性特征的 不同影响, 引入属性因子, 并对 TFIDF 进行改进用以计算属性因子; 结合评论模式和评论语境提出基于属性特 征的评论情感量化分析算法并采用 Python 语言予以实现。【结果】相较于传统机器学习分类算法(NB、SVM)、 属性因子设置为等权重时, 本文算法在评论文本情感分类准确性方面有显著提高。【局限】评论集领域选择方面 具有局限性, 量化算法在系数设定方面存在主观性。【结论】本文算法能有效解决情感极性量化问题, 进一步提 高了情感分类准确性。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】对在线评论进行分析, 揭示评论文本主题的内容和情感分布变化规律。【方法】使用融入先验信 息的 SSTM 模型获得评论文档的情感分布, 以文档、文档情感分布和词项为可视变量, 提出 DSTM 模型, 并估算 情感主题分布和主题词项分布。【结果】将采集的评论数据集按时间片划分进行建模, 实验得到主题的内容和情 感随时间的变化趋势。【局限】未考虑不同主题之间的关联关系, 建模结果可能存在一定误差。【结论】融合时 间外部特征的 DSTM 模型, 能够有效地对在线评论进行主题演化分析。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-05 合作期刊: 《智库理论与实践》
摘要: [目的/意义]本文旨在应用波特一般竞争战略理论解析和提出科研组织的竞争优势与一般战略,这对于提升我国科研组织的核心竞争力具有重要指导价值。[方法/过程]本文首先分析并把科研组织的基本功能概括为知识发现与知识应用,据此提出科研组织的竞争优势主要表现为系统和持续积累的数据/样本库、持续解决重大战略问题的能力、持续转化知识技术为现实生产力的能力,然后通过竞争优势的组合分析而提出了科研组织的一般战略模型,推演出了科研组织的一般战略即突破战略、引领战略、协同战略,并对三种战略进行了系统阐述。[结果/结论]本文应用该模型对中国科学院研究所分类改革方案进行了分析,发现研究所分类改革基本符合科研组织一般战略模型的研究结论,但又存在不一致性,主要原因在于研究所分类改革的依据是经验主导的标杆管理原理而非理性主导的科研组织战略管理理论,基于此,本文提出了改进和深化研究所分类改革的对策建议。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】针对网络中海量的Web 服务, 提出一种有效的Web 服务聚类与发现方法。【方法】利用BTM 学习整个Web 服务描述文档集的隐含主题, 通过推理得出每个文档的主题分布, 并进行聚类。在此基础上, 创建一个快速的Web 服务发现机制。【结果】与使用LDA 和外部语料库等方法进行对比实验, 本文方法的查准率和标准折损累计增益果显示该方法可以更准确地发现符合用户需求的服务。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2017-07-13 合作期刊: 《智库理论与实践》
摘要: [目的 /意义]本文旨在应用波特一般竞争战略理论解析和提出科研组织的竞争优势与一般战略,这对于提升我国科研组织的核心竞争力具有重要指导价值。[方法 /过程]本文首先分析并把科研组织的基本功能概括为知识发现与知识应用,据此提出科研组织的竞争优势主要表现为系统和持续积累的数据/样本库、持续解决重大战略问题的能力、持续转化知识技术为现实生产力的能力,然后通过竞争优势的组合分析提出科研组织的一般战略模型,推演出科研组织的一般战略,即突破战略、引领战略、协同战略,并对3种战略进行了系统阐述。[结果 /结论 ]本文应用该模型对中国科学院研究所分类改革方案进行了分析,发现研究所分类改革基本符合科研组织一般战...
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 回顾和梳理图书馆资源发现系统的发展历程及研究进展,促进资源发现系统与图书馆业务发展深度融合与创新。[方法/过程] 通过检索中国知网数据库、Web of Science、Emerald、Elsevier、TaylorFrancis SSH等数据库,运用内容分析和案例研究方法,总结图书馆资源发现系统理论研究、选型研究、部署实施、宣传推广、成效评价以及影响研究。[结果/结论] 研究发现:资源发现系统在图书馆得到了快速应用,资源发现系统研究具有明显的周期性和阶段性,国内外资源发现系统发展演进具有差异性,研究内容以实践工作为主而理论深度不足,研究方法以案例研究、问卷调查方法为主,定量研究方法偏少。提出图书馆资源发现系统研究应与图书馆服务深度融合,拓展研究范围和加强研究深度,加强资源发现系统用户画像研究。
分类: 医学、药学 >> 基础医学 提交时间: 2017-12-07 合作期刊: 《分子影像学杂志》
摘要: 目的探讨产前超声检查在胎儿先天性隔庙诊断中的应用价值。方法回顾性分析20例CDH胎儿的超声资料,并与引产后尸体解剖结果及手术结果进行对照分析。结果20例CDH中,产前超声检出19例,平均检出时间26.1周。左侧隔庙15例,右侧隔庙4例。8例合并其他畸形。其中合并消化系统畸形3例,生殖泌尿系统畸形2例,心血管系统畸形2例,骨骼系统畸形1例。漏诊1例。结论产前超声检查对CDH的筛查有重要的临床价值。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】在LDA 模型基础上融合时间和作者特征, 提出动态作者主题(DAT)模型, 更好地揭示文本内容、主题和作者之间的关系。【应用背景】从海量文本中实现特征抽取和语义挖掘已经成为情报研究人员的重要工作。【方法】获取NIPS 会议论文作为数据集并进行预处理, 按发表年份划分到每个时间片形成一阶马尔科夫链,使用困惑度确定最优主题数, 并在每个时间片内通过吉布斯采样估算作者主题概率分布和主题词项概率分布。【结果】实验结果表明, 该模型将文档表示为作者主题概率分布和主题词项概率分布, 时间维度上可观测主题强度变化和作者兴趣变化。【结论】DAT 模型能够有效地融合文档内容与外部特征, 实现文本挖掘。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要: [目的/意义]信息公开是突发公共卫生事件应对和透明政府建设的必然要求,其公开方式对公众及时、全面和准确获取信息有着重要影响。[方法/过程]首先通过文献归纳和公众访谈,结合国家信息公开条例,梳理得到17种主要的突发公共卫生事件信息公开方式;接着基于Kano模型设计问卷进行公众需求收集,根据频数最大法将公众需求划分为4类;然后基于需求层次分析、混合类分析和Better-Worse分析对信息公开方式进行深入探究。[结果/结论]通过需求层次和混合类分析可知,政府网站、微博、短信、电视滚动字幕和重要新闻推送是必备型需求;短视频、自媒体平台、广播、电视、信息公告栏和电子信息屏是魅力型需求;政府官方微信公众号、新闻发布会和政务热线是公众期望型需求。其中,微博、短信、电视滚动字幕和重要新闻推送被判定为混合类需求。最后,从Better-Worse维度分析各类项目元素的重要度和优先级。
分类: 统计学 >> 社会统计学 提交时间: 2023-08-12 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要: 日本政府在科技领域采用的“有机开发体制”“整合推进体制”和“产学官合作”机制,取得了巨大 成效,但对于这种模式是否属于“举国体制”,学界存在不同认识。不同学者对“举国体制”内涵和特征的 解读存在差异,对日本政府实施的攻关做法是否属于“举国体制”存在争议。文章梳理归纳科技领域“举国 体制”内涵特征,选取日本半导体技术攻关为案例,从实证角度论证其做法体现了“举国体制”特征。文章 还对日本半导体技术攻关“举国体制”的产业化目标导向、“大企业本位研发体制”、国立科研机构在应用研 究和协调管理上的“双重职能”,以及日本政府在技术资助领域和项目遴选标准上的做法和经验进行总结。 最后对“举国体制”的局限性进行了探讨,提出应全面、客观看待日本“举国体制”模式的成功要因,避免 夸大该模式对技术研发所发挥的作用,以此加深国内对日本技术攻关模式的研究与认识,以期能够为我国推 进和完善科技领域“举国体制”提供一些参考。