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1. chinaXiv:202205.00119 [pdf]

基于组反馈融合机制的视频超分辨率模型

张庆武; 迟小羽; 朱鉴; 陈炳丰; 蔡瑞初
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

视频超分辨率(video super-resolution,VSR),其目的是利用多个相邻帧的信息来生成参考帧的高分辨率版本。现有的许多VSR工作都集中在如何有效地对齐相邻帧以更好地融合相邻帧信息,而很少在相邻帧信息融合这一重要步骤上进行研究。针对该问题,提出了基于组反馈融合机制的视频超分辩模型(GFFMVSR)。具体来说,在相邻帧对齐后,把对齐视频序列输入第一重时间注意力模块,然后,把序列分成几个小组,各小组依次通过组内融合模块实现初步融合。接着,不同小组的融合结果经过第二重时间注意力模块。然后,各小组逐组输入反馈融合模块,利用反馈机制反馈融合不同组别的信息,最后,把融合结果输出重建。经验证,该模型具有较强的信息融合能力,在客观评价指标和主观视觉效果上都优于现有的模型。

submitted time 2022-05-18 Cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits24Downloads16 Comment 0

2. chinaXiv:202205.00120 [pdf]

基于重叠域采样混合特征的点云配准算法

胡江豪; 王丰
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对部分重叠的两片点云配准效率低、误差大等问题。提出了一种基于重叠域采样混合特征的点云配准算法。首先,通过编码和特征交互的方式预测每个点的重叠分数,获得更丰富的点云特征。其次,提取重叠点的局部几何特征,基于重叠分数和点特征的显著性保留重叠关键点。最后,利用重叠关键点的几何信息和空间信息构建混合特征矩阵,计算矩阵的匹配相似度,采取加权奇异值分解运算得到配准结果。实验结果表明,该方法具有较强的泛化能力,能在保证配准效率的同时,显著提升点云配准精度。

submitted time 2022-05-18 Cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits15Downloads9 Comment 0

3. chinaXiv:202205.00121 [pdf]

融合双重注意力网络的儿童骨龄评估方法

张鑫; 张俊华; 张帅
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

骨龄评估是一种检测儿童内分泌与生长发育异常的常用方法,但深度学习方法中低质量手部X射线图像降低最终评估精度。针对该问题,提出一种增加手部X射线图像感兴趣区域面积的对齐网络,该网络以Swin Transformer结构作为主干网络学习图像手部相似性并取得仿射系数,且在训练过程中不需进行大规模手部标注。在骨龄评估网络中,针对高效通道注意力和空间注意力机制改进,提出双池化高效通道注意力和非对称卷积空间注意力方法,将这两种方法以双重注意力形式和Xception网络相结合提出DA-Xception。在RSNA数据集上进行测试,该骨龄评估方法达到5.37个月的平均绝对误差,相较于其他深度学习方法可更充分提取特征,优化评估结果。

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4. chinaXiv:202205.00122 [pdf]

基于多尺度注意力机制的高分辨率网络人体姿态估计

李丽; 张荣芬; 刘宇红; 陈娜; 张雯雯
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对人体姿态估计中面对特征图尺度变化的挑战时,难以预测人体的正确姿势,提出了一种基于多尺度注意力机制的高分辨率网络MSANet(multiscale-attention net)以提高人体姿态估计的检测精度。引入轻量级的金字塔卷积和注意力特征融合达到更高效的完成多尺度信息的提取;在并行子网的融合中引用自转换器模块进行特征增强,获取全局特征;在输出阶段中将各层的特征使用自适应空间特征融合策略进行融合后作为最后的输出,更充分的获取高层特征的语义信息和底层特征的细粒度特征,以推断不可见点和被遮挡的关键点。在公开数据集 COCO2017上进行测试,实验结果表明,该方法比基础网络HRNet的估计精度提升了4.2%。

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5. chinaXiv:202205.00123 [pdf]

基于目标的域随机化方法在机器人操作方面的研究

张夏禹; 陈小平
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

使用强化学习解决机器人操作问题有着诸多优势,然而传统的强化学习算法面临着奖励稀疏的困难,且得到的策略难以直接应用到现实环境中。为了提高策略从仿真到现实迁移的成功率,提出了基于目标的域随机化方法:使用了基于目标的强化学习算法对模型进行训练,可以有效的应对机器人操作任务奖励稀疏的情况,得到的策略可以在仿真环境下良好运行,于此同时在算法中还使用了目标驱动的域随机化的方法,在提高策略泛用性以及克服仿真和现实环境之间的差距上有着良好的效果,仿真环境下的策略容易迁移到现实环境中并成功执行。结果表明,使用了基于目标的域随机化方法的强化学习算法有助于提高策略从仿真到现实迁移的成功率。

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6. chinaXiv:202205.00124 [pdf]

考虑零件功能性削减的多目标拆卸方案决策

王伏林; 廖显羲; 冯显东; 张程栋; 冷细元
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

为解决零件价值高低界限模糊、废旧产品拆卸深度不合理的问题,提出一种考虑零件功能性削减的产品多目标拆卸方案决策方法。分析零件具体损伤对拆卸工具、方向、约束状态的影响,建立损伤情况下的拆卸信息模型;结合各损伤形式对零件接触面功能性的削减作用,提出一种考量零件在产品中综合重要性的剩余价值排序方法,并由此建立一种动态的拆卸目标件选取模型;面向拆卸过程的经济性,建立包含“价值构成”和“成本构成”的目标函数,采用自适应遗传算法进行序列规划求解,并反向决策零件的回收去向;以受损的减速器为例,获得产品的最佳拆卸深度和各零件的回收去向,充分挖掘零件的利用价值,验证所提方法的经济性与科学性。

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7. chinaXiv:202205.00125 [pdf]

面向软件定义网络的可变粒度数字孪生构建技术

陈何雄; 吴佳平; 韦云凯; 郭威; 杭菲璐; 毛正雄; 杨宁
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

软件定义网络(software defined network,SDN)应用范围的扩大带来了应用需求多样化的挑战。利用数字孪生(digital twin,DT)增强SDN的实时分析、推演和控制能力,能更好地满足各种应用场景需求。然而,当前SDN的数字孪生构建面临着时延需求高、计算开销大、资源协调难的问题。因此,以应用需求为导向,在网络可用计算资源约束下,提出了一种新型的可变粒度数字孪生(variable granularity digital twin,VGDT)思想及其构建技术。VGDT结合网络可用计算资源分布特征,建立了保证数字孪生时延和完整度的多节点资源协同优化模型。在此基础上,利用混合编码遗传算法对该模型进行求解,获得最佳映射数据粒度和数字孪生部署方案,指导数字孪生的构建过程。仿真结果表明,与现有模式相比,在网络计算资源约束下,VGDT具有更高的数字孪生模型完整度和模型有效性。

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8. chinaXiv:202205.00126 [pdf]

移动边缘计算网络下的服务功能链部署优化设计

陈嘉亮; 王丰; 张潇
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

为解决移动边缘计算网络中面向用户的服务功能链部署算法系统成本支出过大、响应时间长的难题,该文提出了针对服务功能链成本与时延联合优化设计的方法。首先,在服务功能链构建阶段,根据节点位置和资源状况,选择当前最佳节点减少虚拟网络功能(virtualized network function,VNF)间的时延以提高服务功能链的响应时间。其次,在服务功能链部署阶段,由于映射资源有限,在服务映射节点时应用节点选取算法确定最佳节点映射排列顺序,并从中选取最短加权路径作为各VNF间的通信链路。实验仿真结果表明,相比于已有方案,该方法能有效降低时延和部署成本,并能显著提高服务功能链部署的成功率。

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9. chinaXiv:202205.00127 [pdf]

基于OLSR协议的无人机自组网多径路由策略

姚玉坤; 张本俊; 任丽丹
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

近年来,无人机的应用愈发普遍,多个无人机协同完成任务大幅提高了工作效率。基于此现象,众多学者投身于无人机群通信方式的研究,并且路由协议一直都是网络研究的重点。针对现有文献在研究路由协议时选择的路由度量未能结合无人机自组织网络当时的性能水平进而造成路由决策不合理的问题,提出了一种具有负载感知和网络拓扑变动感知能力的多指标多径优化链路状态路由协议(Optimized Link State Routing Protocol based on Multi-indicator and Multi-Path,MIMP-OLSR)。该协议首先考虑了无人机场景的节点移动特性和网络的生存时间,并定义了3个用于进行路由选择的指标,即节点的MAC层阻塞度、节点的邻居变化率和节点的MPR_S(Multi-Point Relay Selector,多点中继选择节点)邻居数目;其次,结合HELLO和TC两种控制消息提出了一种指标通告机制,用于将指标信息洪泛给全网节点;最后,根据指标信息提出了一种多径路由方案。仿真结果表明,与OLSR、SETT_MPOLSR和UAV-OLSR协议相比,所提协议MIMP-OLSR在成功率、端到端时延和吞吐量性能上均有明显提高,进而证明所提多径路由方案的合理性。

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10. chinaXiv:202205.00128 [pdf]

格上基于身份的可链接环签名方案

刘梦情; 汪学明
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

为了抵抗量子算法的攻击和应对恶意签名者利用环签名技术的完全匿名性输出多个签名从而进行双重开销攻击这一缺陷,同时为了解决不必要的系统开销浪费问题,提出了一种新的格上基于身份的可链接环签名方案。该方案以格上近似最短向量问题为安全基础,将该问题的求解规约于碰撞问题的求解,利用矩阵向量间的线性运算生成签名,同时结合了基于身份的密码技术。解决了系统开销浪费问题,不涉及陷门生成和高斯采样等复杂算法,提高了签名效率,降低了存储开销,并在随机预言模型下验证了方案满足完全匿名性和强存在不可伪造性。经分析,该方案是一个安全高效的环签名方案。

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