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1. chinaXiv:201905.00013 [pdf]

人工智能基础理论的过去、现在及发展趋势思考

辛欣; 郭平
Subjects: Information Science and Systems Science >> Other Disciplines of Information Science and Systems Science

本文回顾了人工智能的发展历史,分析了当前国内外研究现状,指出了目前以深度学习为代表的人工智能基础研究困境。包括可解释性神经网络模型问题、网络模型的结构设计问题、小样本学习问题等。给出了今后人工智能发展趋势,认为基于统计物理思维构建协同学习系统可能是通往通用人工智能的路线之一。

submitted time 2019-05-10 Hits938Downloads199 Comment 0

2. chinaXiv:201903.00170 [pdf]

A Heuristic Algorithm for the Fabric Spreading and Cutting Problem in Apparel Factories

Xiuqin Shang; Dayong Shen; Fei-Yue Wang; Timo R. Nyberg
Subjects: Information Science and Systems Science >> Systematic Application of Information Technology

We study the fabric spreading and cutting problem in apparel factories. For the sake of saving the material costs, the cutting requirement should be met exactly without producing ad#2;ditional garment components. For reducing the production costs, the number of lays that corresponds to the frequency of using the cutting beds should be minimized. We propose an iterated greedy algorithm for solving the fabric spreading and cutting problem. This algorithm contains a constructive procedure and an improving loop. Firstly the constructive procedure creates a set of lays in sequence, and then the improving loop tries to pick each lay from the lay set and rearrange the remaining lays into a smaller lay set. The improving loop will run until it cannot obtain any small lay set or the time limit is due. The experiment results on 500 cases shows that the proposed algorithm is effective and efficient.

submitted time 2019-03-07 Hits321Downloads189 Comment 0

3. chinaXiv:201806.00086 [pdf]

基于生成对抗网络的配网单线图网络结构特征表示学习.pdf

张翔
Subjects: Information Science and Systems Science >> Basic Disciplines of Information Science and Systems Science

对于配电网的规划设计、运行检修、调度管理等业务,配网单线图是一种必不可少的常用工具。配网单线图在使用过程中对于布局规范性有严格要求,不同的配网网架结构配网单线图的成图布局各不相同,传统的自动成图算法无法适配网架结构的变化,自动根据网架类型生成对应布局的单线图。深度学习算法具备强大的耦合性,它能够自动总结内部成图规律,生成符合所需成图布局的配网单线图。为了将深度学习算法应用于配网单线图自动成图领域,需要考虑建立一个能够表示配网单线图网络结构特征的算法,该算法核心是能够适应深度学习算法需要,实现配网单线图网络特征的低维度表达。现有的网络特征表示学习方法研究多是针对于社交网络的特有属性进行特征表示。电力设备网络与社交网络相比,设备间的连接关系受电气物理特性限制,并没有针对电力网络的特有属性进行学习。因此,本文在已有的网络特征表示学习研究的基础上,提出了一个针对配网单线图的网络特征结构表示学习算法,利用构成配电网基础的配电设备电气联接关系来建立数学模型,定义网络节点间一阶、二阶和零阶连接特性,然后通过生成对抗网络来实现低维度网络特征表示。论文结尾在实验中通过样本数据验证网络特征的一阶和二阶相似性,证明算法在实现的效率和准确性上,更贴近电力业务的特点。

submitted time 2018-06-19 Hits1048Downloads615 Comment 0

4. chinaXiv:201712.01969 [pdf]

红外成像灰度随距离变化的李群表达

李晨曦; 史泽林; 刘云鹏
Subjects: Physics >> Electromagnetism, Optics, Acoustics, Heat Transfer, Classical Mechanics, and Fluid Dynamics
Subjects: Mathematics >> Mathematics (General)

大气对红外辐射传输的影响引起的红外成像灰度变化,是红外目标跟踪应用需要应对的问题。本文的研究目的是对红外成像灰度变化规律进行李群建模,对设计高效、鲁棒的目标跟踪算法有重要意义。首先分析了红外辐射传输模型,并结合红外成像机理,得到红外成像灰度变化模型。进一步从理论上证明了大气影响下红外成像灰度变化规律符合李群结构,提出了红外图像灰度动态变化的一种非欧数学表征。最后根据红外成像灰度变化模型对不同环境下采集到的外场实验数据进行拟合,回归分析结果表明了该模型的准确性,进而说明了本文对红外成像灰度变化规律进行李群表达的合理性。

submitted time 2017-11-26 Hits7962Downloads1479 Comment 0

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