分类： 生物学 >> 植物学 提交时间： 2022-12-20 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 为探究青海省植被固碳量时空演变及其驱动因子，基于20002020年净初级生产力（NPP）数据和土壤呼 吸模型计算得到植被净生态系统生产力（NEP），采用趋势分析、偏相关分析及地理探测器等方法对青海省植被NEP 时空演变及驱动因子进行定量分析。结果表明：青海省植被NEP在近20 a间波动上升，年均增幅为1.54 g Cm-2 a-1 ； 年均植被NEP空间变化差异较大，由东南向西北递减，71.08%的区域保持不变或增加；对植被NEP解释力最强的是 NDVI，降水、气温、人口密度等气候与人为因子对NEP的空间分异解释力较强；由于双因子交互作用会增强对植被 NEP空间分异的解释力，因此在未来提升青海省固碳能力时，要注意多因子协同作用。
分类： 地球科学 >> 地球科学其他学科 提交时间： 2022-09-26 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 基于阿克苏地区20012017年遥感、气象资料以及农业投入等相关统计数据估算了阿克苏绿洲农田的 净碳汇量。结果表明：（1）近17 a，阿克苏绿洲农田净生态系统生产力（Net Ecosystem Productivity，NEP）呈逐年上升 的趋势，整体在空间分布上较为均匀，较高值主要集中在温宿县的南部、阿克苏市的中部及新和、库车、沙雅三县的 交汇处。（2）农业生产投入碳排放量从2001年的39.94104 t增长至2017年的106.73104 t，年均增长率为25.14%，空 间分布呈东南高、西北低的分布格局。（3）近17 a，阿克苏绿洲农田的净碳汇量呈波动上升趋势，空间上呈自西北向 东南逐渐增加的特点。总体而言，阿克苏绿洲农田具有较强的净碳汇能力，但各县市绿洲农田净碳汇量区域差异 明显，可通过优化田间管理、减少农业生产碳排放等措施，提高绿洲农田的净碳汇能力。
分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2021-02-13 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要： 碳源/汇是解释地球大气碳循环过程的重要指标，探究三江源的碳源/汇特征对于理解该地 区植被对全球气候变化的响应具有重要意义。三江源以脆弱的草地生态系统为主，且对全球气候 变化非常敏感。该地区生态环境极其脆弱，大部分地区条件恶劣导致实测数据稀缺，很难对该地 区的碳源/汇时空格局进行完整剖析。因此通过以三江源 5 种典型草地群落（金露梅、紫花针茅、风 毛菊、小蒿草、及青藏薹草群落）为研究对象，基于 BIOME-BGC 模型，利用地理数据、气象数据和植 被生理参数等数据，得出 2001—2017 年三江源草地群落的净初级生产力（NPP）、净生态系统生产 力（NEP）模拟值，并对草地群落 NPP、NEP 变化特征与气温、降水相关性以及碳利用效率变化等特 征进行了综合分析。结果表明：三江源区 NPP、NEP 在空间格局上，表现为由东南向西北数值逐渐 递减趋势；5 种典型草地群落多年 NPP 均呈现逐年增高趋势，其平均值为 196.06 g C·m -2·a -1。其 中，金露梅群落 NPP 平均值最高为 342.00 g C·m -2·a -1，青藏薹草群落 NPP 平均值最低为 55.93 g C· m -2·a -1；5 种草地群落 NEP 的多年平均值为 49.02 g C·m -2·a -1，金露梅、紫花针茅及青藏薹草 3 种植 被群落的 NEP 值呈缓慢的上升趋势，风毛菊和小蒿草群落呈缓慢下降趋势。研究发现三江源草地 生态系统具有显著的碳汇作用，且不同群落 NPP、NEP 对气温和降水的响应程度有所差异，5 种群 落 NPP 与气温均呈显著正相关，但 NPP、NEP 与降水量的相关性较低；5 种群落均具有较强固碳潜 力，除金露梅外其余植被群落的碳利用率均在 0.625 以上。
分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2021-06-17 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要： 基于 2000 年以来塔里木河下游生态输水资料、气象数据、土地利用/覆被变化数据等，结合 修正的 CASA（Carnegie-Ames-Stanford approach）模型和土壤微生物呼吸模型（Heterotrophic respira⁃ tion，RH）估算了 2001—2019 年植被净生态系统生产力（Net ecosysterm productivity，NEP），分析了植 被碳源/汇空间分布变化，探讨了塔里木河下游生态输水对植被碳源/汇变化的影响。结果表明：（1）随着 2000 年以来塔里木河下游生态输水，下游退化的生态系统有一定程度的恢复，植被碳汇 区域呈现扩大的趋势。2001—2019 年 NEP 以 0.541 g C•m-2•a-1 的速率呈现上升趋势，其中夏季增 加速率最大，为 0.406 g C•m-2•a-1，增加的区域主要位于大西海子水库北部、英苏、博孜库勒湿地、喀 尔达依湿地以及台特玛湖。碳汇面积从 2001 年的 71 km2 增加至 2019 年的 355 km2，增加了 4 倍。（2）在季节变化上，夏季碳汇面积为 109 km2，在四季中占比最大，春秋次之，冬季无明显碳汇面 积。（3）塔里木河下游生态系统碳汇面积变化次序为：草地>林地>耕地>未利用地>水域>建设用 地。此外，林地和草地年平均变化率最高，分别为 2.69 km2•a-1 和 3.57 km2•a-1。生态输水量与碳汇 面积有很好的线性关系，碳汇面积变化存在约 1 a 的滞后效应。
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