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1. chinaXiv:202110.00074 [pdf]

结构方程模型的统计检验力分析 :原理与方法

翟宏堃; 李强; 魏晓薇
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

结构方程模型是心理学、管理学、社会学等学科中重要的统计工具之一。然而, 大量使用结构方程模型的研究在研究设计和结果报告的环节忽视了对该方法的统计检验力进行必要的分析和报告, 在一定程度上降低了这些研究的结果的证明效力。结构方程模型的统计检验力分析方法主要有Satorra–Saris法、MacCallum法与Monte Carlo法三类。其中Satorra–Saris法适用于备择模型清晰、检验对象相对简单、检验方法基于χ2分布的情形; MacCallum法适用于基于χ2分布的模型拟合检验且备择模型不明的情形; Monte Carlo法适用于检验对象相对复杂、采用模拟或重抽样方法进行检验的情形。在实际应用中, 研究者应当首先判断检验的目的、方法以及是否有明确的备择模型, 并根据这些信息选择具体的分析方法。

submitted time 2022-03-14 Hits2042Downloads523 Comment 0

2. chinaXiv:202203.00021 [pdf]

新世纪20年国内结构方程模型方法研究与模型发展

王阳; 温忠麟; 李伟; 方杰
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

新世纪前20年,国内结构方程模型(SEM)方法研究主要涉及5个主题:模型发展、参数估计、模型评价、测量不变性及特殊数据处理,特别是模型发展方面(即SEM的各种变式)有较多成果。对每个主题,在简述背景知识的基础上,系统总结了方法学研究发展及成果。最后也讨论了SEM的国外方法学研究进展和未来研究方向。

submitted time 2022-03-08 Hits1469Downloads348 Comment 0

3. chinaXiv:202203.00003 [pdf]

控制单水平研究中的多水平误差:基于设计的方法

王阳; 温忠麟; 付媛姝
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

由于取样设计的原因,多水平数据结构不仅存在于多水平研究,也广泛存在于单水平研究,需要在单水平分析中控制多水平误差。此时使用多层线性模型发挥不了优势,反而因模型的复杂性带来麻烦。基于设计的方法相对更简单、高效和稳健,更契合含多水平误差的单水平研究情境。在详细介绍基于设计的方法及其优势后,利用数据实例展示基于设计的方法在单水平研究中控制多水平误差的效果,并为应用研究者提供方法选用建议。

submitted time 2022-03-01 Hits528Downloads325 Comment 0

4. chinaXiv:202202.00001 [pdf]

第二类有中介的调节模型

王阳; 温忠麟; 王惠惠; 管芳
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

心理学研究常用有中介的调节模型揭示调节作用通过中介变量间接实现的现象。介绍了第二类有中介的调节模型(meMO-II)的概念及优势;将meMO-II与其它中介调节混合模型进行了辨析;给出了meMO-II的建模方法和分析流程,并用一个实例演示;介绍了基于潜变量的meMO-II的分析方法、meMO-II建模方法的新进展以及meMO-II的变式。研究有助于推动调节机制研究的发展。

submitted time 2022-02-02 Cooperative journals:《心理科学进展》 Hits2270Downloads292 Comment 0

5. chinaXiv:202201.00088 [pdf]

认知诊断模型的标准误与置信区间估计:并行自助法

刘彦楼
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

认知诊断模型的标准误(Standard Error, SE; 或方差—协方差矩阵)与置信区间(Confidence Interval, CI)在模型参数估计不确定性的度量、项目功能差异检验、项目水平上的模型比较、Q矩阵检验以及探索属性层级关系等领域有重要的理论与实践价值。本研究提出了两种新的SECI计算方法:并行参数化自助法和并行非参数化自助法。模拟研究发现:模型完全正确设定时,在高质量及中等质量项目条件下,这两种方法在计算模型参数的SECI时均有好的表现;模型参数存在冗余时,在高质量及中等质量项目条件下,对于大部分允许存在的模型参数而言,其SECI有好的表现。通过实证数据展示了新方法的价值及计算效率提升效果。

submitted time 2022-01-26 Hits459Downloads264 Comment 0

6. chinaXiv:202112.00048 [pdf]

基于两水平回归模型的调节效应分析及其效应量

方杰; 温忠麟
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

使用多元回归法进行调节效应分析在社科领域已常有应用。简述了目前多元回归法的调节效应分析存在的不足,包括人为变换检验模型、自变量和调节变量区分不足、误差方差齐性的假设难以满足、调节效应量指标△R2没有直接测量调节变量对自变量与因变量关系的调节程度。比较好的方法是用两水平回归模型进行调节效应分析并使用相应的效应量指标。在介绍新方法和新效应量后,总结出一套调节效应的分析流程,通过一个例子来演示如何用Mplus软件进行两水平回归模型的调节效应及其效应量分析。最后讨论了两水平回归模型的调节效应分析的发展,包括稳健的调节效应分析、潜变量的调节效应分析、有调节的中介效应分析和有中介的调节效应分析等。

submitted time 2021-12-09 Cooperative journals:《心理科学进展》 Hits2530Downloads407 Comment 0

7. chinaXiv:202111.00048 [pdf]

用于处理不努力作答的标准化残差系列方法和混合多层模型法的比较

刘玥; 刘红云
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

文章采用模拟研究,分别在混合多层模型假设满足和违背的情境下,比较了混合多层模型方法与标准化残差系列方法在识别不努力作答和参数估计方面的表现。结果显示:(1)不存在不努力作答或其严重性低时,各方法表现接近;(2)不努力作答严重性高时,固定参数迭代标准化残差法普遍更优,混合多层模型法仅在假设满足且两种作答反应时差异大的条件下表现较好。建议实际应用中优先选择固定参数迭代标准化残差法。

submitted time 2021-11-29 Hits2054Downloads347 Comment 0

8. chinaXiv:202110.00057 [pdf]

潜变量交互效应标准化估计:方法比较与选用策略

温忠麟; 欧阳劲樱; 方俊燕
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

标准化估计对模型的解释和效应大小的比较有重要作用。虽然潜变量交互效应的恰当标准化估计公式已经面世超过10年,国内外都在使用和引用,但至今未见到关于不同估计方法得到的恰当标准化估计的系统比较。通过模拟实验,比较了乘积指标法、潜调节结构方程(LMS)、无先验信息和有先验信息的贝叶斯法的潜变量交互效应标准化估计在不同条件下的表现。结果发现,在正态条件下,LMS和有信息贝叶斯法表现较好;而在非正态条件下,乘积指标法比较稳健,但需要较大的样本(不小于500),小样本且外生潜变量之间相关较低时可使用无信息贝叶斯法。

submitted time 2021-10-12 Cooperative journals:《心理学报》 Hits2579Downloads475 Comment 0

9. chinaXiv:202108.00115 [pdf]

国内中介效应的方法学研究回顾

温忠麟; 方杰; 谢晋艳; 欧阳劲樱
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

中介效应可以分析自变量对因变量的影响过程和作用机制,已成为分析多个变量之间关系的一种重要统计方法。最近20年,中介效应成了研究方法的一个热点。从中介效应的检验方法、效应量、类别变量的中介效应检验、纵向数据的中介效应检验和模型拓展(包括多重中介、多层中介、有调节的中介和有中介的调节模型)五个方面系统总结了国内中介效应的方法学研究的发展历程。最后对中介效应的国外方法学研究进展和中介效应的未来研究方向做了讨论和拓展。

submitted time 2021-08-26 Cooperative journals:《心理科学进展》 Hits2707Downloads723 Comment 0

10. chinaXiv:202009.00002 [pdf]

密集追踪数据分析:模型及其应用

郑舒方; 张沥今; 乔欣宇; 潘俊豪
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

在心理学、教育学和临床医学等领域,越来越多的研究者开始关注个体内部的行为、心理、临床效果等随时间而产生的动态变化,重视针对个体的差异化建模。密集追踪是一种在短时间内对个体进行多个时间节点密集追踪测量的方法,更适合用于研究个体内部心理过程等的动态变化及其作用机制。近年来,密集追踪成为心理学研究的一大热点,但许多密集追踪的研究分析仍停留在较为传统的方法。方法学领域已涌现出较多用于密集追踪数据分析的模型方法,较为主流的模型包括以动态结构方程模型(Dynamic Structural Equation Model, DSEM)为代表的自上而下的建模方法,以及以组迭代多模型估计(Group Iterative Multiple Model Estimation, GIMME)为代表的自下而上的建模方法。二者均可以方便地对密集追踪数据中的自回归及交叉滞后效应进行建模。

submitted time 2021-05-08 Hits8763Downloads2234 Comment 0

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