• 国外政务社交媒体:研究现状、热点与 演进趋势

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》

    摘要: [ 目的 / 意义 ] 旨在实现对国外政务社交媒体研究的全景式认知,推动国内政务社交媒体研究 和治理实践的发展。[ 方法 / 过程 ] 基于 2000-2020 年 Web of Science 核心合集,运用 Cite Space V 可视 化知识网络分析工具和文献计量法,定量分析国外政务社交媒体的研究现状、热点和演进趋势。[ 结果 / 结论 ] 研究热点具体表现为:政务社交媒体采纳的影响因素(学习最佳实践、竞争、领导授权、公众压力) 和使用策略(推动策略、拉拢策略、建立互动网络策略等);政务社交媒体的使用效果(政府透明、政 府信任度、公众参与、政府创新);政务社交媒体面临的问题、机遇与挑战(信息安全、数字鸿沟、政 府信任度低等)。演进趋势为:政务社交媒体实现了从发展电子政务到公众参与的大飞跃。最后,基于 国外政务社交媒体的研究,给出了我国政务社交媒体研究的启示。

  • 基于知识图谱的国外网络舆论研究的可视 化分析

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》

    摘要: [ 目的 / 意义 ] 旨在全景式认知国外网络舆论研究的状况,为国内网络舆论研究和网络舆论 治理实践奠定重要基础。[ 方法 / 过程 ] 以 Web of Science 数据库中近 17 年来国外网络舆论研究的期刊 论文为研究对象,运用 Cite Space V 可视化知识网络分析工具和文献计量法,定量分析国外网络舆论的 研究现状、研究基础和研究热点等。[ 结果 / 结论 ] 研究发现:近 17 年来,国外网络舆论研究呈现稳步 上升趋势,呈现多学科交叉趋势,地域合作广泛;研究基础聚焦在舆论的 “ 前因 ”(议程设置、框架分析)、 大众舆论的形成 “ 过程 ”(沉默的螺旋、RAS 模型)、网络舆论的 “ 后果 ”(政治参与、政府信任)等方面; 研究热点为网络舆论的影响因素、网络舆论的监测分析、网络舆论对公众网络政治参与的影响。最后, 基于国外网络舆论的研究给出国内网络舆论研究的建议。

  • 危机事件中网络信息表征对用户持续分享意愿影响研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]为了探索危机事件中网络信息表征对用户持续分享意愿的影响机制,通过对网络中不同表征的信息进行分类和定级,对危机信息进行差异化监控与治理,并从信息表征的视角强化正面信息的用户持续分享意愿。[方法/过程]以信息表征为自变量、持续分享意愿为因变量及体验保留度与感知渗透性为中介变量构建研究理论模型。通过问卷调查法对相关数据进行采集,采用结构方程模型方法,并借助AMOS22.0统计软件对数据进行处理和分析。[结果/结论]其研究结论为:①危机事件中网络信息的动作性表征、映像性表征及符号性表征分别通过体验保留度及感知渗透性的中介作用,对用户的信息持续分享意愿产生显著正向影响;②动作性表征信息对用户持续分享意愿的影响效应最大,其次为映像性表征信息,最小为符号性表征信息;③信息表征对用户持续分享意愿的影响效应,在人口统计学上存在显著性差异。

  • 社交媒体危机主题演化模型构建与趋势分析

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 基于社交媒体,探索突发事件信息生命周期中不同利益相关者的动态分类及其关注主题的演变规律,为更精准的危机信息监测与动态决策提供依据。[方法/过程] 以特定危机事件的事实文本数据为来源,以利益相关者理论和动态主题模型为指导,构建三维动态主题演化模型以对社交媒体危机事件中不同利益相关者的分类与话题关注进行主题挖掘。其中包括时间粒度划分、利益相关者的定量评估、基于时间和主体的危机主题观点识别与刻画,并利用可视化工具对该动态趋势进行表征。[结果/结论] 基于三维动态主题演化模型,利益相关者的组成与分类在不同阶段中具有明显的差异性,同时其关注主题与行为特征也体现出不同的偏好性和动态差异性。危机主体的动态与危机主题的动态有效结合,能够更加全面地表达舆情传播的特点和规律。

  • 融合热点事件主题演化的民族文化扩散研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 借助信息扩散研究方法,对伴随文化内容传播的社交媒体热点这一特殊类型事件中的民族文化演化扩散规律进行探究,为解释民族文化扩散规律、推动民族文化传播提供新视角。[方法/过程] 以微博平台“丁真事件”发布文本为数据来源。基于LDA主题模型、民族文化符号识别与情感分析构建主题—民族文化符号—情感关联网络,对热点事件中不同主题传播伴随的民族文化演化扩散动态进行情境还原。量化不同类型用户的民族文化传播影响力,探究热点事件中不同主体的民族文化传递接力过程。[结果/结论] 结果表明,从主题—民族文化符号—情感关联网络构建与传播主体影响力两大层次分析社交媒体情境下民族文化扩散路径规律,可帮助人文学者精准把握文化传播细节及其动态交互特征。