分类： 数字出版 >> 互联网期刊 提交时间： 2024-04-27
摘要： 【目的】分析检验医学期刊新媒体高阅读量推文主题，以揭示用户关注的热点和偏好，指导制定推文主题优化策略，旨在提升检验医学期刊新媒体传播力和影响力。【方法】以“检验医学”微信公众号（以下简称“检验医学”）为例，采用Python编程筛选出在其平台2018年1月1日至2023年5月31日投放的阅读量前100篇推文，基于隐含狄利克雷分布(Latent dirichlet allocation, LDA)模型对100篇推文主题识别与分析，进而提出针对性的检验医学期刊新媒体推文主题优化策略。【结果】“检验医学”高阅读量推文主题为“新冠肺炎疫情防控核酸检测政策文件”主题、“医疗行业行为规范”主题、“职业资格考试和继续教育”主题，并依据其主题识别和分析提出多声部复调式（系列化子主题开发、新视角主题演绎及案例主题集萃）推文主题优化策略，以拉伸推文主题的叙事张力，从文本述说到述说文本，从而提升检验医学期刊新媒体推文主题内容的深邃与广博。【结论】通过识别和分析“检验医学”高阅读量推文主题，有助于制定出更精准的推文主题优化策略，为检验医学期刊新媒体高阅读量推文未来主题的研究创新与空间拓展提供依据。
分类： 数字出版 >> 新媒体 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要： 随着科技的不断进步,人与人之间的交流更加快捷方便。然后,由于作息时间交叉,受交流方式影响,作者与编辑、编务之间的沟通交流矛盾日益凸显,甚至成为限制期刊进一步发展的短板。在媒体融合发展背景下,如何引入人工智能,在第一时间解决作者的燃眉之急,又能保证编辑日常工作顺利进行,是值得研究的具体问题。本研究采用人工智能领域中重要的分支——自然语言处理相关技术,搭建了基于语义分类、相似度识别的新媒体智能编作交互系统。该系统可作为传统期刊投审稿系统与微信公众号的桥梁,不仅能实现智能问答、查稿等功能,及时解决作者常规问题和需求,解放编辑和编务的生产力,开展其他创新性期刊服务工作,同时盘活数据库中的作者、专家资源,引导其向期刊新媒体汇聚,为期刊融媒体发展奠定基础。
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