TRIZ分析矩阵智能构建方法研究

分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2022-06-09

邢思思 钱力

摘要： [目的]基于深度学习和领域知识图谱技术，研究TRIZ分析矩阵自动构建方法，为技术创新提供知识支持。[方法]首先面向领域需求，将通用的技术要素延伸细化为实体和关系类别，完成领域知识图谱模式层设计；然后基于BERT预训练语言模型，研究设计从专利文献中自动识别知识实体及关系的智能化工具，实现实体关系自动抽取；最后利用图数据库完成领域知识图谱的构建，基于知识查询读取需要的知识实体和关系，实现TRIZ分析矩阵的自动构建。[结果]经实证验证，本文构建的面向薄膜磁头技术领域专利的BERT-MH+CRF实体识别模型F1分数为84.93%，BERT-MH+softmax关系抽取模型F1分数为63.7%。[局限]缺乏知识推理技术的应用，无法揭示实体间潜在的知识关联，构建的TRIZ分析矩阵的质量仍存在不足。[结论]所提出的方法可以实现TRIZ分析矩阵自动构建的目标，可以为技术创新提供有效的知识支持。

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