分类： 农、林、牧、渔 >> 农艺学 提交时间： 2023-07-18
摘要： ChatGPT、文心一言、通义千问、盘古NLP、混元、日日新、序列猴子等是基于人工神经网络的自然语言处理模型，它们能够与人对话互动，回答问题，高效便捷地帮助人们获取信息、知识、灵感和完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码、论文等创作任务，最近开始逐步应用于各个行业领域。本文旨在探讨类ChatGPT人工智能产品在农业生产和科研中的应用前景，并分析其可能产生的影响和存在的问题。ChatGPT等语言模型在农业生产中的潜在应用主要包括农业气象预测、作物品种和管理措施推荐、畜禽和水产养殖管理、作物病虫草害、肥害、药害和缺素症状识别以及苗情诊断、农产品和食品质量检测、农业知识图谱构建和智能农业问答系统等，能够为农技人员和农民提供决策支持，帮助他们更加精准地完成农事操作，提升智能化水平、科技含量和生产效率；在农业科研中的应用主要包括文献检索和综述、数据挖掘、整理和分析推理、研究报告和论文生成、农业标准和主推技术制定、书籍编撰、科技成果转化和推广普及等。ChatGPT等的应用能够使得农业生产效率大幅度提高，使得农业科研变得更加精准、高效和便捷，为农业发展带来了宝贵的机遇。然而，它们的应用也带来了一些前所未有的挑战，例如，部分农技推广人员、农业科普工作者可能被替代，学习能力较差的农民将被淘汰；农业生产者和科研工作者必须学习如何应用ChatGPT等人工智能语言模型，并不断提升应用技能水平，以提高工作和生产效率，这对农业生产和科研工作者的知识水平、学习和创新能力有了更高要求。另外，ChatGPT等也会存在一些自身使用问题和不足，比如用户信息泄露、数据和知识产权安全隐患、事实性错误、实时性差、缺乏稳定和可重复性等，这种新兴技术的发展正在引发新一轮的人工智能伦理争议。总之，本文认为ChatGPT等人工智能语言模型在农业生产和科研中的应用将会对农业发展产生积极影响，为现代农业植入智慧芯片、装上智慧大脑，同时也存在一些不确定和难以预料的后果，需要边实践边探讨。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： 传统果园生产中面临着人口老龄化带来的劳动力短缺、农机作业装备与生产资料管理困难、生产 效率低下等问题，通过建设融合物联网、大数据、装备智能化等技术的智慧果园，可有望解决上述问题。 为应对北京市农业现代化建设需求、引领中国农业发展方向，基于桃、梨果园全程机械化、智能化管理等 目标，本研究在北京市重要的桃、梨等优势果品产区平谷区峪口镇西营村构建了约30 hm2梨与桃的智慧 果园。果园中应用了10多种病、虫、水、肥、药的各类信息获取传感器，装备了28种机械化、智能化技术 支持的农机装备，采用的关键技术包括智能信息获取系统、水肥一体管理系统以及病虫害智能管理系统， 智能作业装备系统包括无人驾驶割草机、智能防冻机、开沟施肥机、自动驾驶履带智能仿形变量喷雾机、 六旋翼枝向对靶无人机、多功能采摘平台以及整理修剪机等。同时，在果园中还构建了智能管理平台。经 比较发现，智慧果园生产模式可减少人工成本50%以上，节省农药用量30%～40%、肥料用量25%～35%、 灌溉用水量60%～70%，综合经济效益提升32.5%。智慧果园的推广实施将进一步推动中国果业生产水平的 提高，促进中国智慧农业的发展。
点击量
待评议
点击量
下载量
评论
