分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】分析新农合药品报销目录存在的问题, 提出整合技术路线, 开发信息系统, 整合多来源词表, 生成国家新农合药品一体化目录。【方法】借鉴UMLS 整合技术路线, 采用映射的方法对多来源药品字典集成存在的问题进行解决。【结果】制定了相应的新农合药品编码目录数据结构和映射算法, 完成了国家新农合一体化目录构建系统的设计与开发。【局限】药品之间相互药理作用关系还需进一步梳理完善。【结论】经过制定数据结构和映射算法对新农合目录编码进行映射, 解决了构建国家新农合药品目录编码中多来源字典集成问题。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】通过对电子病历中重要文本进行语义分析, 提取辅助临床治疗方案选择的决策知识, 实现电子病历的临床决策支持功能。【方法】使用词典和统计相结合的分词算法, 对训练样本中出院记录文本进行分词处理,从中提取临床术语及治疗方案, 并对其进行潜在语义分析, 找出临床术语与治疗方案之间的潜在语义联系, 建立胃癌治疗方案辅助选择的潜在语义模型。【结果】利用测试样本对语义模型进行测试, 在三维语义空间内, 发现1 000 份测试样本中有605 份可以从临床症状的描述准确地推算出其所对应的治疗方案, 正确率为60.5%。【局限】仅以出院记录文本为研究对象, 没有对其他病历文本进行分词处理。【结论】潜在语义分析方法能够有效地处理临床文本, 辅助医生的临床决策, 对于电子病历的开发应用具有重要意义。