分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2024-06-06
摘要： 21世纪人类社会高度繁荣，但是仍然面临幸福感危机。自科学心理学诞生以来，心理学家一直致力于理解和提升人类幸福感。随着人类社会和科技的不断进步，科学心理学对幸福感的研究愈发全面和多元，并逐渐从一个抽象概念转变为一个可量化和可操作的跨学科研究领域。本文基于科学心理学的理论框架、研究范式和研究结论，梳理并评述个体，人际和社会三个层面如何影响人类幸福感，探讨科学心理学在提高人类幸福感的巨大潜力和未来前景。
分类： 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术基础学科 提交时间： 2018-09-03 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 基于章古台地区22块樟子松（Pinus sylvestris var. mongolica）人工纯林标准地的702棵樟子松立木数据。构建了樟子松固沙林冠幅-胸径关系的基础模型、广义模型及基于混合效应的基础模型和广义模型；比较了随机选择样本木、选择平均胸径树、选胸径较小树和选胸径较大树4种方案，计算混合模型随机参数时的混合模型预测精度；最后分析了不同林木因子和林分变量对冠幅-胸径关系的影响。模型评价指标包括决定系数（R2）、平均绝对误差（MAE）以及均方根误差（RMSE）。结果表明：枝下高（HCB）、相对植距（RS）和林龄（A）对冠幅-胸径关系影响最为显著；混合模型拟合精度（基础混合模型R2、MAE和RMSE分别是：0.7030、0.3866和0.5154；广义混合模型R2、MAE和RMSE为：0.7051、0.3822和0.5136）高于最小二乘法回归（OLS）模型（基础模型R2、MAE和RMSE分别为：0.5875、0.4696、0.6075；广义模型R2、MAE和RMSE分别为：0.6618、0.4155和0.5500）。基础混合模型和广义混合模型差异较小（2模型R2、MAE和RMSE均相差1%左右）。冠幅随HCB和A的增大而减小，随RS的增大而增大。进行冠幅预测时，推荐使用基础混合模型并从每块标准地选择2棵平均木冠幅计算其随机参数，或使用方法较为简单的OLS广义模型预测单木冠幅大小。
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