分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 识别社会化问答社区中回答可能性高的专业答题者，可缩短提问用户得到满意答案的等待时间，促进用户间的知识共享，助力社会化问答社区的持续健康发展。[方法/过程] 基于社会资本理论及动机理论，对用户答题动因进行分析，结合专家发现研究提出测量指标，构建研究模型，以知乎社区为研究实例，借助Python语言对实验数据进行特征值提取、打标签等数据处理，研究运用逻辑回归模型、随机森林、XGBoost3种常用的机器学习分类模型进行训练及预测。[结果/结论] 与PageRank、HITS算法对比验证本文方法的有效性及优越性，本研究为同类平台如健康社区的问题推送、专家识别以及推荐模型的课题研究提供一定的参考。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 针对电子商务网站，深入剖析其在线评论信息质量感知的过程，阐明在线评论信息质量感知的运行规则和基本原理，有利于全方位剖析在线评论信息接收用户对信息处理与认知的模式。[方法/过程] 首先了解在线评论信息质量感知的内涵与特征；其次明确在线评论信息质量感知涉及的4个要素；再次对在线评论信息质量感知过程的5个阶段进行阐述，并指出信息认知处理阶段的两个情境影响因素，同时全面解析在线评论信息质量感知过程的3类路径；最后构建在线评论信息质量感知机理模型。[结果/结论] 在线评论信息质量感知是一个有序的动态循环过程，构建机理模型能够实现对在线评论信息质量感知过程的全局性把握和理解，为信息质量感知研究提供理论与实践指导。
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