分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2020-01-20
摘要: 对于暴力行为,以往研究多针对实际暴力行为,而随着社交网络的日益发达,网络言语暴力行为由于其影响程度的加深和波及范围的增大也得到更多的关注和探究。本研究基于挫折-攻击理论,认为网络言语暴力除了通俗意义上的“向外言语暴力”,还存在着“向内言语暴力”。研究通过微博大数据,使用文本分析的方法,旨在探究不同取向的言语暴力和生活满意度之间的关系。研究结果发现,内取向言语暴力次数对数值与生活满意度呈负相关(r=-0.167,p<0.001),外取向暴力次数对数值与生活满意度相关系数为0.031,但是相关不显著(p=0.089)。较低的内取向言语暴力和较高的外取向言语暴力能够显著预测生活满意度。
分类: 天文学 >> 天文学 提交时间: 2020-01-20 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要: 传统的极移预报多是基于最小二乘外推和自回归等线性模型,但极移包含了复杂的非线性成分,线性模型的预报效果往往不甚理想。将一种新型神经网络—极限学习机(extreme learning machine,ELM) 用于极移中长期预报。首先利用最小二乘外推模型对极移序列进行拟合,获得趋势项外推值,然后采用ELM对最小二乘拟合残差进行预报,最终的极移预报值为趋势项外推值与残差预报值之和。将ELM的预报结果同反向传播(back propagation,BP)神经网络与地球定向参数预报比较活动(Earth Orientation Parameters Prediction Comparison Campaign,EOP PCC)的预报结果进行对比,结果表明:ELM用于极移中长期预报是高效可行的。