分类： 地球科学 >> 地球科学其他学科 提交时间： 2019-09-10 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 基于无人机可见光影像对古尔班通古特沙漠地表类型信息进行提取，运用面向对象的多尺度分割，在提取样本的光谱、形状、纹理、植被指数特征的基础上，建立规则提取地表类型信息。结果表明：① 荒漠地表类型不同，最佳分割尺度不同；② 不同荒漠化程度地表类型特征相似，无法运用单个特征进行区分，需选用多种特征组合提取地表类型；③ 面向对象的多尺度分割方法相对于基于像元的最大似然法分类有明显提高，面向对象轻度沙漠区总体分类精度为93.00%，中度沙漠化区为91.83%，重度沙漠化区为93.50%，较基于像元的最大似然方法分别提高了10.34%、11.86%和12.50%。表明针对无人机可见光影像，面向对象的多尺度分割方法能高精度地提取荒漠地表类型信息。
分类： 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术基础学科 提交时间： 2018-06-10 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 以塔里木河干流为研究区，运用分布式MIKE SHE水文模型，识别了日值尺度下塔里木河干流下垫面各参数，选取干流内6个气象站（阿拉尔、拜城、库车、轮台、库尔勒、铁干里克）19982007年实测气象数据，依据干流3个水文站（新其满、英巴扎、恰拉）19982007年实测数据对模型进行识别和验证，并结合HadGEM 2-ES气候模式中气温和降水数据，预估了未来（20212050年）气候情景下塔里木河干流径流演变特征。结果表明：①运用MIKE SHE 模型模拟塔里木河干流日径流过程，模型效率系数均达0.72以上，表明该模型适用性较强。②未来30 a塔里木河干流多年月平均气温均较基准期（19812004年）升高了1.7~2.2℃，且夏秋季节升温较高；降水整体呈增加趋势，且春季增幅较大，秋季增幅较小。③未来气候情景下，各水文站年均径流量呈减少趋势，且以夏秋季节表现最为显著（P＜0.01）。其中，下游恰拉水文站平均径流量减少比例最大（5.04%），上游新其满水文站减少比例最小（0.6%）；各气候排放情景中，RCP2.6（低排放情景）下各水文站减少量最小，RCP8.5高排放情景下减少最大。未来气候情景下塔里木河干流年径流呈减少趋势，使区域水资源调配面临更大困难，生态安全面临更大威胁，同时也将加大区域人地关系矛盾。
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