分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要： [ 目的 / 意义 ] 旨在明确专利家族规模改变对专利价值贡献的变化情况，同时为专利战略布局优 化和专利价值评估提供重要参考。[ 方法 / 过程 ] 以新型清洁能源太阳能领域为例，识别高价值和低价值 专利数据集，针对高低价值专利之间专利家族规模差异设计实验，利用 SPSS 22 进行验证。[ 结果 / 结论 ] 专利家族规模对专利价值贡献并非一成不变，随着专利家族规模的不断扩大，专利家族数量占比在高低价 值专利之间的差异性不再显著，此时专利家族规模增加对专利价值的贡献明显减小。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 判别重点研究方向对科研管理和科技政策的制定有着重要参考价值，已有的定量方法多是根据创新性、新颖性以及增长性等特征属性设计指标进行识别、推荐，本研究进一步利用研究方向间的关联关系，从网络拓扑结构和特征属性两个维度判别重点研究方向。[方法/过程] 在构建领域文献引用网络的基础上，利用大规模网络聚类算法识别研究方向，并构建研究方向关联网络，利用网络重要节点识别算法从网络拓扑结构的角度判别重点研究方向，同时结合新颖性、增长性和H指数三个特征属性指标，构建了重点研究方向遴选指标体系。[结果/结论] 对纳米科技领域进行实证分析，经专家判读，认为加权PageRank、Gefura以及增长性指标更加具有客观性、全面性和稳定性，通过综合运用三个指标遴选出208个纳米科技领域的重点研究方向。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 2022年，中国科学院科技战略咨询研究院研制《2022技术聚焦》报告。文章依据“技术焦点”在新科技革命的信息、能源、材料制造和生命等领域中的地位作用，从《2022 技术聚焦》报告重点解读的 32 个技术焦点中遴选确定了“20 个高影响力专利技术焦点”，对其基本涵义、面临的技术创新挑战，以及攻关路径等给予简略阐述。根据“技术焦点”中的专利数据综合影响力得分分布情况，揭示其中得分较高的专利的技术创新点及权属国家机构特征。最后给出了 3 点结论：（1）技术焦点表征了全球各个领域产业技术创新的“难点”和“痛点”；（2）科技发达国家占据着大多数“技术焦点”的制高点；（3）“技术焦点”中的专利权属机构均是产业技术创新的翘楚。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】结合链路预测与机器学习, 提出推荐未来科研合作的新方法, 以提高单独基于链路预测方法的推荐精确度。【方法】构建加权作者合作网, 以不同的链路预测指标作为特征输入, 运用极端随机树(Extremely Randomized Trees, ET)机器学习算法训练分类, 并利用遍历算法求取分类结果的最优权重组合, 选取TOP 准确度的预测作为合作推荐结果。【结果】选取纳米科技领域2008 年–2010 年SCI 论文数据进行实证。在城市合作推荐中, 改进的ET 方法优于已有方法, 有良好的推荐成功率; 预测方法受网络结构等因素影响较小, 适用范围更广泛。【局限】科研合作受合作动机、地域、语言等诸多因素影响, 加权作者合作网没有反映在一篇论文中同城市、同机构的多个作者, 也没有反映上述因素。【结论】改进算法能够比单个预测指标产生更准确的合作推荐建议, 也为推广到大学等机构、个人等更微观的应用层面提供参考。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】降低文献–作者二分网络在投影为合著网络过程中的信息丢失影响, 形成适应特定二分网络的合著关系预测指标和方法, 提高预测准确率和结果可解释性。【方法】首先构建文献–作者二分网络及其投影合著网络; 接着抽取二分网络中的二阶路径和三阶路径表示作者间的关联关系; 最后利用逻辑回归方法学习不同路径对于合著关系预测的贡献, 由此形成文献–作者二分网络中基于路径组合的合著关系预测指标。【结果】在图书情报领域的实验证实, 文献–作者二分网络在投影为合著网络过程中存在较大的信息丢失, 并以合著关系预测准确率变化进行定量计算; 逻辑回归方法适合学习不同路径对于合著关系预测的贡献, 由此形成的路径组合指标准确率远远高出其他指标, 并且预测结果更易解释。【局限】其他的多阶路径尚未引入到该模型中, 方法通用性还需在其他领域进行验证。【结论】合著关系预测应直接在文献–作者二分网络上进行, 以降低投影过程中的信息丢失影响; 文献–作者二分网络上的路径组合指标是合著关系预测的最优指标; 该方法可扩展应用到其他类型的二分网络中, 如专利–发明人二分网络。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】探索科学结构地图中研究领域群的自动识别方法, 快速勾勒科学结构全貌, 增加时效性。【方法】利用特征词测度研究领域的主题相似性, 同时考虑研究领域的相对位置关系, 将位置相邻、主题相似的研究领域划为领域群。设计有效性评价指标对比不同方法的最优参数组合, 推荐最优方法。【结果】该方法能有效地识别出不同时期科学结构地图的领域群。【局限】方法的有效性是基于“科学结构地图”数据的实验结果得到, 参数组合是否适用于其他数据还有待进一步验证。【结论】为科学结构地图领域群的自动识别提供了有效方法。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】设计并实现基于模型–视图–控制器(MVC)前端AngularJS 框架的可视化组件ng-info-chart。【应用背景】优秀的情报分析平台往往需要使用多个复杂的可视化图谱组合展示分析结果, 需要更有效地构建复杂的、支持大量交互操作的网页端情报分析可视化图谱。【方法】ng-info-chart 集成多种可视化图谱, 使用AngularJS 自定义扩展标签统一封装, 通过自定义HTML 标签直接在页面中调用绘图方法。【结果】ng-info-chart 可视化组件随着研究团队情报分析项目不断深入与完善, 现已集成5 个第三方可视化类库中11 种可视化图谱, 支持IE9+、Firefox 等主流桌面浏览器。【结论】利用可视化组件实现数据异步获取、自动检测数据变化与实时图谱绘制等功能, 极大简化了情报分析系统中复杂可视化图谱的开发工作。
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