基于地形因子和随机森林的丘陵区农田土壤有效铁空间分布预测

分类： 生物学 >> 生态学 提交时间： 2018-01-05 合作期刊: 《中国生态农业学报》

杨其坡；武伟；刘洪斌

摘要： 为了掌握丘陵地区农田土壤有效铁含量及其空间分布, 本文以重庆市江津区永兴镇内同源成土母质的典型丘陵(2 km2)为研究区, 采集309 个土壤样点, 利用普通克里格(Ordinary Kriging, OK)、多元线性回归(Multiple Linear Regression, MLR)、随机森林(Random Forest,, RF)模型, 结合高程、坡度、坡向、谷深、平面曲率、剖面曲率、汇聚指数、相对坡位指数、地形湿度指数等地形因子对土壤有效铁进行空间分布预测, 并通过85 个验证点评价、筛选预测模型。结果表明: (1)土壤有效铁与谷深、地形湿度指数存在极显著水平正相关关系, 与坡度、平面曲率、剖面曲率、汇聚指数、相对坡位指数存在极显著水平负相关关系; (2)随机森林模型的预测精度明显高于多元线性回归和普通克里格插值, 其平均绝对误差为22.33 mg·kg-1、均方根误差为27.98 mg·kg-1、决定系数为0.76, 是研究区土壤有效铁含量空间分布的最适预测模型; (3)地形湿度指数和坡度是影响该区域土壤有效铁含量空间分布的主要地形因子。可见, 基于地形因子的随机森林预测模型可以较好地解释丘陵区农田土壤有效铁含量的空间变异, 研究结果为丘陵区土壤中、微量元素含量及空间分布预测提供方法借鉴和理论依据。

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