分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对协同过滤推荐中由于项目和用户间关联因素的相互影响而存在项目偏差和用户偏好的问题，提出一种融合项目偏差与用户偏好的推荐算法。先进行聚类处理，包括LDA主题建模生成项目簇和K-means聚类生成用户簇；再依次根据项目簇和用户簇的约束生成项目偏差分，同时以用户项目评分及项目类型为基础，经过概率转移得到用户偏好分；最后以项目簇内已有评分的均值为基础，对项目偏差分和用户偏好分进行线性加权生成预测评分。对比实验表明，新算法能够根据不同的近邻得到合理的推荐，提高推荐的准确度。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-06-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 线积分卷积（LIC）算法展现的纹理反映了整个矢量场的方向结构，但却不能展现矢量场的强度大小。针对此问题提出基于非线性渐变式颜色映射的LIC改进算法，将矢量场强度与白噪声结合作为LIC的输入纹理，运用FastLIC思想并划分纹理区域同步执行LIC运算来提高算法效率；再将矢量场强度作非线性变换，根据渐变式颜色映射方案使用OpenCV处理引擎并行实现矢量场强度的颜色映射； 最后由LIC得到的灰度纹理和颜色映射结果确定合成系数并构造累计函数增强二者结果，再进行线性合成运算得到最终的可视化效果。在对全球海洋流场和风场两种典型的矢量场进行可视化以及与其他算法对比实验表明，改进算法得到的可视化效果纹理清晰，较好地展示出矢量场的方向和强度，能够更准确地反映矢量场的全方位信息和局部变化情况。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-06-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： B样条曲线拟合应用于绘制离散数据点的变化趋势，一般采用数据逼近或者迭代的方法得到，是图像处理和逆向工程中的重要内容。针对待拟合曲线存在多峰值、尖点、间断等问题，提出一种基于遗传算法的B样条曲线拟合算法。首先利用惩罚函数将带约束的曲线优化问题转换为无约束问题，然后利用改进的遗传算法来选择合适的适应度函数，再结合模拟退火算法自适应调整节点的数量和位置，在寻优的过程中找到最优的节点向量，持续迭代直到产生最终的优良重建曲线为止。实验结果表明，算法有效地提高了精度并加快了收敛速度。
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