分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】针对当前联盟数据在进行知识发现过程中存在的问题, 设计联盟数据可视分析系统模型, 实现对历史信息的采集、挖掘和可视化分析。【方法】构建联盟数据可视分析系统模型, 搭建大数据平台, 验证模型的可用性。【结果】实验结果表明, 系统能够很好地对海量历史数据进行可视化分析, 并支持决策分析。【局限】目前的可视分析结果视图还可以进一步丰富。【结论】该系统可以对联盟的历史数据进行可视化分析, 为决策者提供科学化的数据支持。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】针对当前联盟数据在进行知识发现过程中存在的问题, 设计联盟数据可视分析系统模型, 实现对历史信息的采集、挖掘和可视化分析。【方法】构建联盟数据可视分析系统模型, 搭建大数据平台, 验证模型的可用性。【结果】实验结果表明, 系统能够很好地对海量历史数据进行可视化分析, 并支持决策分析。【局限】目前的可视分析结果视图还可以进一步丰富。【结论】该系统可以对联盟的历史数据进行可视化分析, 为决策者提供科学化的数据支持。
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