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1. chinaXiv:202108.00005 [pdf]

人工智能辅助下的心理健康新型测评

姜力铭; 田雪涛; 任萍; 骆方
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

近年来,人工智能技术的飞速发展及应用催生了“智能化心理健康测评”这一领域。智能化心理健康测评能够弥补传统方法的不足,降低漏诊率并提高诊断效率,这对于心理健康问题的普查及预警具有重大意义。目前,智能化心理健康测评处于初步发展阶段,研究者基于在线行为数据、便携式设备数据等开展主要以数据驱动为导向的探索研究,旨在实现更高的预测准确率,但是测评结果的可解释性等指标尚不够理想。未来的智能化心理健康测评需要强调心理学领域知识和经验的深度介入,提高测评的针对性和精细化程度,加强信效度检验,这对于智能化心理健康测评工具的进一步发展和应用至关重要。

submitted time 2021-08-06 Hits1431Downloads130 Comment 0

2. chinaXiv:202107.00074 [pdf]

一种高效的CD-CAT在线标定新方法:基于熵的信息增益与EM视角

谭青蓉; 汪大勋; 罗芬; 蔡艳; 涂冬波
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

项目增补(Item Replenishing)对认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)题库的维护有着至关重要的作用,而在线标定是一种重要的项目增补方式。基于数据挖掘中特征选择(Feature Selection)的思路,提出一种高效的基于熵的信息增益的在线标定方法(记为IGEOCM),该方法利用被试在新旧题上的作答联合估计新题的Q矩阵和项目参数。研究采用Monte Carlo模拟实验验证所开发新方法的效果,并同时与已有的在线标定方法SIE (Chen et al., 2015)、SIE-R-BIC和RMSEA-N (谭青蓉,2019)进行比较。结果表明:新开发的IGEOCM在各实验条件下均具有较好的项目标定精度和项目估计效率,且整体上优于已有的SIE等方法;同时,IGEOCM标定新题所需的时间低于SIE等方法。总之,研究为CD-CAT题库中项目的增补提供了一种更为高效、准确的方法。

submitted time 2021-07-30 Hits325Downloads156 Comment 0

3. chinaXiv:202107.00009 [pdf]

基于过程数据的问题解决能力测量及数据分析方法

刘耀辉; 徐慧颖; 陈琦鹏; 詹沛达
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

问题解决能力是指在没有明显解决方法的情况下个体参与认知加工以理解和解决问题情境的能力。对问题解决能力的测量需要借助相对更复杂、更真实的问题情境来诱导问题解决行为的呈现。使用虚拟测评抓取问题解决的过程数据并分析其中所蕴含的潜在信息是当前心理计量学中测量问题解决能力的新趋势。首先,回顾问题解决能力测量方式的发展:从纸笔测验到虚拟测评。然后,总结对比两类过程数据的分析方法:统计建模法和数据挖掘法。最后,从非认知因素的影响、多模态数据的利用、问题解决能力的发展和其他高阶思维能力的测量四个方面展望未来可能的研究方向。

submitted time 2021-07-08 Hits2645Downloads253 Comment 0

4. chinaXiv:202106.00029 [pdf]

多模态学习诊断建模:知识结构和学习风格的双重诊断

詹沛达
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

在技术增强学习环境中,多模态数据为实现对知识结构和学习风格的双重诊断提供可能性。为实现对多模态数据的分析,本研究以融合分析题目作答精度、作答时间(RT)和视觉注视点数(FC)为例,基于联合-交叉负载建模法提出三个多模态学习诊断模型并与已有模型进行对比。研究结果表明:(1)融合分析比独立分析更适用于提供平行信息的多模态数据;(2)新模型可直接利用RT和FC中信息提高潜在能力或潜在属性的参数估计精度;(3)新模型可实现对知识结构和学习风格的双重诊断。总之,对多模态数据进行融合分析使得有关学习行为的诊断反馈更为全面和精准。

submitted time 2021-06-15 Hits3825Downloads463 Comment 0

5. chinaXiv:202105.00043 [pdf]

心理与教育测验中异常作答处理的新技术:混合模型法

刘玥; 刘红云
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

混合模型方法(Mixture Model Method)是近年来提出的,对心理与教育测验中的异常作答进行处理的方法。与反应时阈值法,反应时残差法等传统方法相比,混合模型方法可以同时完成异常作答的识别和模型参数估计,并且,在数据污染严重的情况下仍具有较好的表现。该方法的原理为根据正常作答和异常作答的特点,针对分类潜变量的不同类别,在作答反应和反应时部分建立不同的模型,从而实现对分类潜变量(即作答层面的分类),以及模型中其他题目和被试参数的估计。文章详细介绍了目前提出的几种混合模型方法,并将其与传统方法比较分析。未来研究可在模型前提假设违背,含有多种异常作答等情况下探索混合模型方法的稳健性和适用性,通过固定部分题目参数,增加选择流程等方式提高混合模型方法的使用效率。

submitted time 2021-05-08 Hits2514Downloads402 Comment 0

6. chinaXiv:202104.00045 [pdf]

两种新的多维计算机化分类测验终止规则

任赫; 陈平
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

计算机化分类测验(Computerized Classification Testing, CCT)由于具备分类的功能,目前在职业资格考试、健康与护理问卷等以分类为目的的测验中得到广泛应用。作为 CCT 的重要组成部分,终止规则不仅决定测验停止的条件而且直接影响分类准确率及测验效率。 然而,目前少有研究对多维 CCT(Mulitidimensional CCT, MCCT)的终止规则进行探索。针对已有 MCCT 终止规则的不足,提出两种新的 MCCT 终止规则(即基于马氏距离的多维序贯似然比规则 Mahalanobis-SPRT 和随机缩减的多维广义似然比规则 M-SCGLR),并开展模拟研究在不同实验条件下(比如,不同的题库结构、能力维度间相关及分界函数)考查它们的表现。结果表明:(1)在使用补偿性分界函数的条件下,Mahalanobis-SPRT 规则具有较高的分类精度和与同类方法相近的测验长度;(2)在几乎所有实验条件下,M-SCGLR 规则不仅在测验精度上大幅优于已有的多维随机缩减规则,而且具有较短的测验长度。

submitted time 2021-04-14 Hits1550Downloads489 Comment 0

7. chinaXiv:202009.00058 [pdf]

变分推断应用于教育测量模型

代立扬
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

变分推断常用于机器学习,是一种仅需编写少量代码便能实现计算速度较快的参数估计算法。研究展示了黑盒变分推断和均摊变分推断在教育测量模型上的应用,开发了可生成任意方差协方差矩阵的潜变量网络、可作为先验分布的神经相关矩阵,基于sigmoid或softmax的属性掌握模式网络等,实验结果显示变分推断在项目反应理论和部分DINA模型上的参数估计性能达到了顶尖水准。研究表明,变分推断能极大的帮助研究人员开发新的教育测量模型,也较适于普通用户在应用场景使用。

submitted time 2020-12-26 Hits3720Downloads1005 Comment 0

8. chinaXiv:202012.00013 [pdf]

Assessing two separate dimensions of interpersonal trust: Other-focused trust and propensity to trust

张明
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

One’s propensity to trust others and others’ trustworthiness are two important aspects of interpersonal trust. Both theory and research suggest that it is possible to distinguish between an individual’s propensity to trust (one’s ‘trustingness’ or the extent to which one feels able to trust others) and their other-focused trust (the extent to which one feels that others are worthy of our trust). However, there is as yet no measure that distinguishes between these two components of trust. In three studies, we examined the psychometrics of a proposed two-dimensional measure of trust that encompasses propensity to trust and other-focused trust components. To test discriminant validity, we also administered measures of personality, personal self-esteem, social capital, propensity to like people, perceived social support, as well as general and personal beliefs in a just world. Factor analyses supported the proposed two-factor model for the new trust measure. Further analyses supported the difference between these measures.

submitted time 2020-12-03 Hits4145Downloads778 Comment 0

9. chinaXiv:202010.00072 [pdf]

基于游戏的心理测评:概念,范式及实践

徐俊怡; 李中权
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

基于游戏的心理测评是指通过游戏或游戏化的活动,对一个人的能力、人格等心理特性和行为进行量化测评。早期主要以评估教育、训练效果为目的而后发展成对心理特性的测评,基于游戏的测评作为一项新技术在测评形式、测评过程和测评结果上均具有优势。目前基于游戏的测评形成了以证据中心设计为基础的范式,用于指导建立测评工具并开展实证研究,在测评个体认知能力和非认知能力方面均有实践。然而当前该技术仍处于起步阶段,未来研究可以在任务设计、结果分析及实践应用方面进一步拓展深入。

submitted time 2020-10-26 Hits1611Downloads972 Comment 0

10. chinaXiv:202009.00001 [pdf]

基于基尼指数的双目标CD-CAT选题策略

罗芬; 王晓庆; 蔡艳; 涂冬波
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

双目标CD-CAT的测验结果既可用于形成性评估也可用于终结性评估。基尼指数可度量随机变量的不确定性程度,值越小则随机变量的不确定程度越低。本文用基尼指数度量被试知识状态类别以及能力估计置信区间后验概率的变化,提出基于基尼指数的选题策略。Monte Carlo实验表明与已有的选题策略相比,新策略的知识状态分类精度和能力估计精度都较高,同时能有效兼顾题库利用均匀性,并能快速实时响应,且受认知诊断模型和被试知识状态分布的影响较小,可用于实际测验中含多种认知诊断模型的混合题库。

submitted time 2020-09-02 Hits2643Downloads849 Comment 0

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