哈萨克斯坦首都努尔苏丹人工林健康评价

分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2021-09-14 合作期刊: 《干旱区研究》

闫晋升

摘要： 通过分析努尔苏丹不同人工林，筛选健康综合评价指标，建立健康综合评价模型，为努尔苏丹及其周边人工林提供健康综合评价理论基础。调查努尔苏丹25块人工林样地和2块天然林样地，选取林下植物Shannon-Wie⁃ner指数（X1）、Pielou指数（X2）、Simpson指数（X3）、林分空间综合结构综合指数（X4）、土壤有机质（X5）、全氮（X6）、全磷（X7）、pH（X8）、质量含水量（X9）、林木平均株高（X10）、平均胸径（X11）、平均枝下高（X12）、平均冠幅（X13）和林下更新（X14）共14个指标，采用因子分析、聚类分析、判别分析和逐步回归分析等多元统计分析法，对努尔苏丹人工林健康状况开展综合评价。通过因子分析将14个单项指标转换为4个相互独立的综合指标，其贡献率分别为30.482%、24.374%、19.711%和8.646%，代表了全部数据83.212%的信息量。结合因子得分系数矩阵与各因子权重得到健康综合得分值。对健康综合得分值进行聚类分析，将选择的样地划分为5类，优质健康（Ⅰ）、良好健康（Ⅱ）、一般健康（Ⅲ）、亚健康（Ⅳ）和不健康（Ⅴ）。使用判别分析验证聚类分析的效果，其自身验证与交叉验证的准确率分别为100%、85.185%。采取逐步回归分析建立努尔苏丹人工林健康评价最优数学模型，H= 0 + 0.293X13 +0.186X5 + 0.079X3 + 0.100X2 + 0.038X7（R2=0.987），筛选出5个判断人工林健康状况的指标，分别为平均冠幅、土壤有机质、Simpson指数、Pielou指数和土壤全磷。平均冠幅、土壤有机质、Simpson指数、Pielou指数和土壤全磷可作为判断努尔苏丹人工林健康状况的指标，可在相同条件下测定这5项指标，计算健康综合评价值并预测其健康状况。

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