• 过载对社交网络疲倦的影响及其用户差异 分析

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》

    摘要: [ 目的 / 意义 ] 从过载视角探讨引起社交网络疲倦的原因,并考虑性别、年龄、群体(工作群体、 学生群体)和使用时间的差异,为改善社交网络疲倦现象提供建议。[ 方法 / 过程 ] 通过在线问卷搜集 416 份数据,利用结构方程模型和 t 检验进行数据分析。[ 结果 / 结论 ] 结果显示,信息过载、社交过 载和系统过载显著影响社交网络疲倦,其中信息过载的作用最大,其次是系统过载和社交过载。与此同 时,年龄、群体(工作群体、学生群体)在信息过载和系统过载对疲倦的影响上存在差异;性别在社交 过载和系统过载对疲倦的影响上存在差异;使用时间在社交过载和系统过载对疲倦的影响上存在差异。

  • 基于情感模型的评论情绪挖掘与分析——以豆瓣书评为例

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》

    摘要: [ 目的 / 意义 ] 旨在探索从非结构化用户生成内容中提取及可视化用户情绪的方法,从感知层面 深入分析用户生成的内容,对其应用前景进行探讨与展望。[ 方法 / 过程 ] 以豆瓣网站书籍评论为分析对象, 借助中文领域的情绪词典与 LDA 隐主题建模方法实现细粒度情感要素提炼,并采用可视化技术对评论内容 中反映的情绪要素进行分析。[ 结果 / 结论 ] 研究发现,主题分析法和词典法均能有效提炼评论内容中的 用户情感要素,但存有差异,情感主题建模能够提供更细腻的用户情绪以及感知信息。通过应用场景的微调, 本研究所涉及方法可应用于体验型产品推荐等多种形式的评论感知效用挖掘任务。

  • 中美开放政府数据平台元数据方案比较分析

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》

    摘要: [ 目的 / 意义 ] 开放政府数据有利于实现数据资源的合理开发和利用,鼓励社会创新,促进经 济发展。保障开放政府数据的有效利用、社会化增值离不开高质量的元数据方案的支持。[ 方法 / 过程 ] 通过研究分析国内外开放政府数据的相关研究成果,对我国主要的地方政府开放数据平台的元数据方案进 行调研,并与美国政府开放政府数据元数据标准进行比较分析。[ 结果 / 结论 ] 结果表明,我国地方政府 开放数据存在着元数据方案各不相同,对数据集的描述简单、不全面,格式以 HTML 网页为主,机器可读 性不高等不足,影响开放数据的使用效果。因此,我国政府应借鉴国际上成熟有效的元数据方案标准,制 定统一规范的元数据方案,确保提供满足社会需求的高质量、高价值数据。

  • 人格特质对不同类型移动 APP 采纳的 影响研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》

    摘要: [ 目的 / 意义 ] 旨在探讨人格特质对拍摄美化类 APP、游戏类 APP、购物类 APP 和视频类 APP 采纳和使用时间的影响,该研究有助于深入揭示移动 APP 使用的内在机理。[ 方法 / 过程 ] 通过问卷 调查搜集 520 份有效问卷,使用方差分析及相关分析进行数据分析。[ 结果 / 结论 ] 研究结果显示,宜人 性与拍摄美化类 APP 采纳存在正相关关系;尽责性与游戏类 APP 采纳存在负相关关系;外倾性与购物类 APP、视频类 APP、拍摄美化类 APP 采纳均存在正相关关系;神经质与购物类 APP、视频类 APP 采纳存 在负相关关系;宜人性与视频类 APP 使用时间正相关;尽责性与游戏类 APP 使用时间负相关;外倾性与 视频类 APP 使用时间、拍摄美化类 APP 使用时间正相关;神经质与视频类 APP 使用时间负相关。

  • 社会化商务情境下用户行为影响因素研究: 基于 S-O-R 模型

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》

    摘要: [ 目的 / 意义 ] 揭示新型电子商务衍生模式 —— 社会化商务情境下的用户行为影响因素,探索 社会化商务平台的可持续发展及相关营销建议。[方法 / 过程]基于 S-O-R(刺激 - 有机体 - 反应)模型, 引入情感状态作为中介变量,构建社会化商务情境下用户行为影响因素的理论模型。通过问卷采集 277 份 有效样本,利用结构方程模型进行数据分析。[结果 / 结论]信息质量、关系强度显著影响用户在社会化 商务情境中的情感状态,情感状态显著影响其购买意愿和内容扩散行为;而商业信息图文特征则对情感状 态不产生显著影响,但商业信息图文特征会直接影响用户的购买意愿。

  • 虚拟社区知识共享意愿与行为的影响因素及其调节变量:元分析研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 针对已有虚拟社区知识共享意愿与行为影响因素实证研究结果之间的不一致问题,对该领域相关实证研究加以梳理和再分析。[方法/过程] 利用元分析方法,通过系统收集和虚拟社区知识共享意愿与行为相关的实证研究文献,梳理和识别影响知识共享意愿与行为的关键因素,并通过异质性检验和分组分析,探索不同研究之间存在不一致性的原因,从而检验调节变量的影响。[结果/结论] 研究发现,对知识共享意愿与行为具有显著正向影响的因素分别有10个、14个,其中利他主义和知识共享态度对知识共享意愿的影响最大,结果期望、共同语言、主观规范和身份认同是影响知识共享行为最显著的变量。同时,研究识别了社区类型和研究情境是不同研究异质性的部分来源,具有一定的调节效应。通过梳理和识别知识共享意愿与行为的影响因素和调节因素,可为虚拟社区管理者提供参考,为该领域后续研究提供更好的理论基础。

  • 使用与满足视角下社交网络用户行为研究综述:基于国外54篇实证研究文献的内容分析

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]基于使用与满足这一视角,对国外社交网络用户行为相关的文献进行系统的梳理与分析,以期对国内相关研究提供参考。[方法/过程]采用内容分析方法,遵循Webster和Watson的两阶段综述方法,共获取社交网络用户行为研究相关的实证类文献54篇;逐一阅读与分析这些文献,主要关注与分析每篇文献所应用的研究主题、理论基础、因变量、自变量与实证结果。[结果/结论]研究发现:已有研究通常整合多种理论来构建实证模型;认知需求、个人整合需求以及社会整合需求相关的影响因素被学者关注得最多;与此同时,情感需求与压力释放需求相关的影响因素也逐渐受到关注。后续研究需要关注不同层面的需求满足对社交网络用户行为产生的不同影响、不同代际的用户群体使用社交网络的行为以及社交网络沉迷行为这些日益浮现的重要议题。

  • 网络学术文档细粒度聚合本体构建研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 旨在探索网络学术文档细粒度聚合本体构建的理论和方法。[方法/过程] 在梳理相关理论与方法的基础上,首先明晰细粒度聚合本体概念的基本类型、粒度特征和定义等基本理论问题,然后以网络环境下图书情报学领域引文分析主题语料为数据来源,从概念、属性和关系、实例等方面对细粒度聚合单元本体构建进行逐一探讨,并对本体进行评估和讨论。[结果/结论] 首次提出基于聚合单元知识体系构建细粒度聚合本体的思路与方法,可为基于聚合单元的细粒度组织、检索和导航中知识组织系统工具的构建提供参考。

  • 基于引文的跨学科领域发展路径分析-以眼动追踪领域为例

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 跨学科研究已成为现代科学创新研究的重要范式和必然趋势,探究跨学科领域中学科的发展模式与演化路径,对于揭示跨学科领域形成与发展的动态过程具有重要意义。[方法/过程] 以眼动追踪(Eye Tracking,ET)领域为例,对文献引文关系进行提取与学科标注,构建文献和学科层面的引文关系网络;计算各学科的他引比率、他被引比率和普赖斯指数,从宏观层面分析ET领域中主要学科的跨学科发展模式;考察不同阶段内部及不同阶段之间的学科引证关系,探究不同阶段各学科在跨学科发展过程中的关系结构与角色演变;基于引文的中介中心度识别连接不同学科关系的重要文献,考察重要文献、高被引文献以及参考文献之间的引文关系,从微观层面揭示ET领域发展的具体演化路径。[结果/结论] ET领域发展经历潜伏期、发展期和成熟期三个阶段,并呈现独立型、交叉型和学习型三种学科发展模式;各学科之间的引证关系随阶段变化逐渐紧密且分布逐渐均匀,神经学、心理学和临床医学在跨学科发展和知识输出方面处于核心地位;ET领域纵向发展表现为独立型学科的基础理论创新,横向发展表现为3种类型学科的深度融合,并呈现出独立-线性-网状的发展路径。

  • 用户中心视角下公共文化服务质量评价研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]公共文化服务质量评价是公共文化服务体系建设的重要内容,从以用户为中心的视角构建公共文化服务质量的评价模型,是对从机构视角展开的服务效能评价研究的补充。[方法/过程]以服务质量评价模型、PSQ模型和LibQUAL+TM为基础,构建以用户为中心视角的公共文化服务质量评价模型,采用验证性因子分析和路径分析,检验量表的信度和结构效度。[结果/结论]用户对公共文化服务质量的评价由公共文化服务的有形性、透明度、关联性和适合性4个维度构成,且用户对这4个维度的感知水平对其满意度水平存在显著的正面影响,评价模型具有较好的信度、效度和拟合优度,可为后续研究和具体实践提供参考。

  • OCLC《科研数据管理的现实》系列报告解读与启示

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]分析OCLC《科研数据管理的现实》系列调查报告,为我国大学科研数据管理提供实践思路。[方法/过程]通过案例分析、网络调查和文献研究,总结系列报告主要内容及其关键结论,分析报告内容之间的内在关联,并进一步分析报告的研究特点:科研数据管理的整体观、研究过程的严谨性以及研究结论的指导性。[结果/结论]对我国大学科研数据管理有4个方面启示:科研数据管理服务应适合自身发展需求、开展形式多样的数据素养教育、以合作方式促进数据管理能力建设、充分发挥大学图书馆的核心作用。

  • 以读者为中心的智慧图书馆研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]智慧图书馆是智能技术驱动下的一种新型图书馆模式。当前智慧图书馆的理论研究进入了纵深阶段。因此有必要对过去智慧图书馆的研究进行总结,思考智慧图书馆未来研究的方向。[方法/过程]总结近5年来国内外智慧图书馆研究的主题内容,包括智慧图书馆的基本问题、技术应用、实践案例、智慧服务以及智慧图书馆馆员。[结果/结论]认为智慧图书馆以大数据、人工智能等技术为支撑,建设的重点应当从馆员、资源和读者3要素入手,建立图书馆馆藏、图书馆馆员、图书馆读者的多维交互模式,为读者提供智慧服务。未来智慧图书馆的建设应以读者需求的精准识别为起点,重视读者体验,构建更加以读者为中心的图书馆。

  • Altmetrics的形成与演进:理论假说、发展阶段及学科关系

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] Altmetrics诞生十周年之际,对其前期发展情况进行总结,有助于推动其往积极方向发展。[方法/过程] 利用文献计量方法进行量化研究以展现Altmetrics领域的总体研究和发展情况;从术语变迁、定义等方面揭示其内涵;提出三种理论假说寻求Altmetrics存在合理性的理论支撑;划分不同阶段梳理其发展程度;分析它与其他学科的关系以明确学科属性及价值。[结果/结论] Altmetrics为计量学提供了一种新思维、新方法;开放科学假说、数字学术假说和学术传承假说符合新环境Altmetrics发展的新特点,有效支撑了Altmetrics的存在与发展;Altmetrics发展迅速,但现阶段处于发展初期,且国内外发展程度存在差异;在辨析与其密切相关学科之间关系的基础上,认为需推动Altmetrics自身学科纵深发展以及加强跨学科的合作研究。

  • 经典文本的阅读偏好与阅读行为研究:以图情档类本科生为例

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 针对大学生不容乐观的经典阅读现状,调研图情档类本科生对经典文本的阅读偏好与阅读行为,为高校开展经典阅读教学提供参考。[方法/过程] 采用问卷调查法,调查中山大学资讯管理学院批判性阅读与写作课程学生的经典阅读基本情况、阅读偏好、阅读行为与习惯及其对图情档类经典文本的认同度,并结合学生的课程作业情况进行分析。[结果/结论] 图情档类学生内心更钟爱纸质阅读,但在现实中却又沉迷数字阅读;在阅读过程中喜欢做标记,对翻译和写作等更深层次的阅读行为有畏难情绪;对图情档类经典文本的认同度不高。加强大学生经典阅读的教学方法包括强制性阅读、阶梯式阅读和写作。

  • 我国研究生在科研活动中的数据素养现状研究——以双生命周期理论为视角

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 基于双生命周期理论视角,调查我国研究生在科研活动中的数据素养现状,并针对调查分析结果给出提升我国研究生在科研活动中数据素养的相关建议。[方法/过程] 通过梳理国内外数据素养的概念和内涵,初步构建出数据素养的评价体系。在此基础上,根据数据生命周期和科研生命周期之间的嵌入关系,进一步构建出基于双生命周期下的研究生数据素养评价体系,以该体系中的目标技能作为参考编制出调查问卷,向全国不同高校、专业和年级的研究生发放问卷,并对调查结果进行分析。[结果/结论] 调查结果发现,我国研究生具有良好的数据道德和法律意识,但是数据能力普遍较弱,深层次的数据意识还有待提升,不同学科、年级的数据素养具有一定差异。同时,针对该调查结果,提出对应的解决措施。

  • 我国信息生态系统研究现状与展望

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 探讨我国信息生态系统研究的现状,指出其中的问题并提出该领域后续研究的建议,为进一步推动国内信息生态系统研究提供参考。[方法/过程] 采用文献计量和内容分析等方法,对国内信息生态系统研究文献进行剖析,重点归纳、总结其研究内容和特点。[结果/结论] 结果表明,我国信息生态系统研究迄今大致经历了3个发展阶段,目前已在信息生态系统基础问题、信息生态系统评价、信息生态系统平衡(失衡)及信息生态系统构建与优化等方面取得突出进展,但在研究视角和方法的多样性以及研究内容的广度、深度方面尚存不足。

  • 中外情报学论文创新性特征研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 综合运用定性与定量相结合的方法对近年中外情报学论文的创新性进行分析和对比,揭示情报学领域研究的创新性特征,发现领域学术论文中创新句内部的知识关系,进行更细粒度的论文创新性分析,为研究领域创新点深层次利用提供条件,同时丰富科技论文创新性监测的途径,促进科学研究创新。[方法/过程] 从句子级创新性识别出发,选取中英文各两种情报学期刊作为样本,采用信息抽取和机器学习的方法,将创新句的抽取从现有的摘要扩展到全文,充分利用句子结构和句法特征识别领域创新内容,探讨近年中外情报学论文在创新对象、主题、类别等方面的特征,并做对比分析,最后通过对自动分类的论文集合进行定性的内容分析,总结归纳出中外情报学论文创新的表达范式。[结果/结论] 从创新的表达来看,中外情报学论文创新句的分布情况基本一致,英文期刊论文创新的表达更丰富。从创新性特征来看,英文情报学期刊论文创新主题较集中,而中文主题多样和分散;具体方法的创新是近年情报学领域的创新热点,而在研究方法上创新不足;中英文情报学期刊论文的创新性特点都反映了应用研究、实证研究的成果较多,而理论创新推动缓慢的趋势。

  • 网络隐私争议事件中用户隐私关注及情感对比研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 人工智能、大数据等领域的快速发展使得商业发展与隐私保护之间的矛盾愈发尖锐。通过对不同类型的网络隐私争议事件微博评论进行情感及话题对比分析,以探究不同情境下网络用户的隐私态度的异同点与背后机理。[方法/过程] 采集2012年至2019年网络隐私争议事件的相关微博评论,对其进行预处理,作为实验数据;基于情感词典计算各评论的情感强度值,并将隐私争议事件分为隐私收集类、隐私曝光类及隐私协议类,对比分析不同情境下的用户评论情感趋势;构建用户隐私讨论对象-情感表达二分网络,并通过二分网络投影构建单顶点网络,结合节点中心性等指标进行二分网络及投影分析。[结果/结论] 结果表明,用户整体隐私关注呈现上升趋势;不同类型隐私争议事件的用户负面情感强度水平不同;不同隐私争议情境下用户的关注热点差异较大,情感表达各有特点。以上结果表明不同情境中的用户隐私关注及情感表现具有明显差异。

  • 基于网络用户评论的评分预测模型研究*

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》

    摘要: 【目的】通过网络用户评论, 为评论网站构建有效的评分预测机制。【方法】提出基于网络用户评论的评 分预测模型, 该模型包括 4 个模块: 网络用户评论获取模块、预测变量获取模块、预测分析模块以及预测结果评 价模块。抓取 30 部不同类型的电影评论数据, 27 部用于构建模型, 3 部用于检验模型。【结果】使用逐步回归方 法筛选出变量: 参与评分人数、参与评论人数、想要观看人数和电影正向评论情感均值, 构建评分预测模型。使 用 3 部电影验证, 预测评分与 IMDb 评分相差最大值为 0.0644, 最小值为 0.0227。【局限】在数据样本量、情感 特征提取精度、模型普适性验证等方面有待进一步提升。【结论】该模型能够依据用户评论对评分进行有效预测, 在网络水军探测方面也能发挥一定的作用。

  • 基于情感分析的网络谣言识别方法

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》

    摘要: 【目的】提出一种基于情感分析技术自动识别特定领域谣言的方法。【方法】界定高、低质量信息源, 在 假设高质量信息源信息更可靠的情况下, 通过基于情感词典的情感分析方法, 量化高质量信息源与低质量信息 源对特定对象的情感差异, 判定低质量信息源提供的信息是否属于谣言。【结果】将该方法应用于“食品养生”、 “医学健康”两个领域进行谣言识别。在 30 个疑似谣言案例中准确识别出 23 个谣言案例, 准确率为 76.67%。 本文提出的谣言识别方法在谣言预测方面的 F 值为 83.34%, 查全率为 71.42%, 查准率为 100%; 在非谣言文本预测 上的 F 值为 72.73%, 查全率为 100%, 查准率为 57.14%。【局限】未实现不同信息源数据自动抽取, 每个谣言案例 下的人工收集的谣言数量有限。【结论】本文基于情感分析的谣言识别方法对特定类型的谣言是有效的。