分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]微博加V用户由于自身特性更容易成为网络中的意见领袖，然而目前研究焦点往往是大V用户，忽略了中V用户。以新浪微博的中V用户作为研究对象，对中V用户的传播特征和舆情引导力进行分析，进而提供针对中V用户的管理建议。[方法/过程]以罗一笑事件为例，从事件演进和用户类型两个维度对中V用户传播特征进行分析；同时结合情感计算模型、意见领袖指标评价法构建出用户属性矩阵，对中V用户舆情引导力进行研究。[结果/结论]通过对中V用户的研究发现，中V用户具有舆情引导力较强、专业性较强、商业色彩弱、粉丝同质性高等显著特征，并提出相关管理建议。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 针对学术期刊文本资源语义标注仍存在的通用本体难以构建、标注粒度单一两大问题，提出基于SKOS的学术期刊多粒度语义标注方法，从而进一步推进语义标注的应用发展，更好满足用户的多粒度学术信息需求。[方法/过程] 在对《中国汉语主题词表》进行SKOS描述的基础上，以学术期刊文本资源为对象，实现其多粒度语义标注，并通过实证研究验证该方法的可行性。[结果/结论] 利用SKOS实现对学术期刊文本资源进行多粒度语义标注，较之当前学术检索系统中的标注结果，在查全查准内部特征检索入口检索结果反馈形式4个方面具有一定优势。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 归纳、总结当前高水平LIS教育的发展状况，为推动LIS教育的改革和创新提供借鉴和参考。[方法/过程] 通过网络调查法获取36所iCaucus院校关于LIS教育的相关信息，采用定性与定量相结合的研究方法深入分析这些院校在LIS教育方面的主要特点，并挖掘当前环境下LIS教育的发展动向，具体分析维度包括教育项目、课程设置和师资队伍。[结果/结论] iCaucus院校开设多领域、多层次、多途径的学位教育和非学位教育，注重从LIS基础知识、核心能力及实践应用等方面进行模块化和个性化的人才培养；且其课程体系全面，主题分类明晰；师资结构合理，学科背景多元，内部流动频繁。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]大规模在线开放课程论坛具有丰富的用户评论数据。从大量未区分的评论数据中，自动识别出知识密度较高的探索型对话并挖掘其潜在价值，对于改善教师教学质量以及提高学生知识水平具有重要影响。[方法/过程]首先利用GloVe方法训练词向量，加强对文本语义的理解，然后利用卷积神经网络自动学习文本特征，提出一种基于深度学习的探索型对话自动识别模型，并在学堂在线平台《心理学概论》课程论坛标注数据集上进行实证与对比研究。[结果/结论]实验结果显示，利用GloVe方法预训练词向量以及在训练过程中不断对词向量进行学习修正能够提高模型效果。该模型识别探索型对话的F1值为0.94，相较于传统的朴素贝叶斯方法（0.88）、逻辑斯谛回归方法（0.89）、决策树方法（0.88）以及随机森林方法（0.88）取得较大提升，具有较高的实用性和较低的学习成本。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 分析探索式搜索的研究现状和发展趋势，以促进本研究领域的学术创新以及应用创新。[方法/过程] 利用文献综述法和对比分析法，从探索式搜索的概念研究、过程研究和理论研究3个方面介绍国内外探索式搜索的研究概况，并从研究内容、研究对象、研究方法、研究结论4个维度进行述评，包括探索式搜索影响因素、搜索结果优化以及探索式搜索系统构建研究，在此基础上对探索式搜索的研究趋势进行展望。[结果/结论] 在大数据环境下，探索式搜索将沿着多技术融合、跨设备搜索的方向发展。在研究方法上，结合定量和定性的混合研究方法成为主流；在研究内容上，多技术与跨设备的探索式搜索、探索式搜索的学习机理研究和协同探索式搜索是未来可行的、具有较大研究价值的热点选题。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 目前图书情报领域的知识计量研究因无法以知识单元为计量单位，始终停留在知识载体计量层面与知识属性计量层面。提出一种从引文内容分析视角实现知识内容计量的研究思路，这是一个值得探索的研究方向。[方法/过程] 在梳理不同领域的知识计量研究现状的基础上，总结图书情报领域开展知识计量研究的核心优势和关键问题，提出从引文内容分析视角开展知识计量研究的主要设想和实现路径，并展望了这一研究思路的创新应用和发展方向。[结果/结论] 从引文内容分析视角开展知识计量研究能够突破图书情报领域长久以来的研究瓶颈，并真正将知识的计量对象从知识载体深入到知识内容中，实现针对知识单元的数量、质量、价值和关系计量。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 快速、准确地从突发网络舆情文本中识别事件。[方法/过程] 提出一种融合句法特征和句法相似度的网络舆情突发事件识别方法。结合句法特征提出面向事件的句法特征提取方法，利用事件语义标注和句法特征提取方法构造事件句法特征库，通过计算待测文本与句法库的句法相似度来识别网络舆情突发事件。[结果/结论] 以新型冠状病毒肺炎疫情为例，所提出网络舆情突发事件识别方法在该舆情下的最优相似度为0.93，在此相似度下从一段新的文本中识别出160个事件和30个非事件，F1值达到了0.848。通过方法测评证明网络舆情突发事件识别方法在利用句法相似度识别事件和进行相同相邻词性合并等方面创新的有效性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] "双一流"建设视阈，高校文献资源保障水平的评价关乎高校教学、科研水平的提升，通过分析高校一流学科文献资源保障工作的参与主体与具体保障过程，构建评价指标体系，为提升高校文献资源保障水平提供参考。[方法/过程] 从一流学科的文献资源建设情况、文献资源利用情况和用户满意度3个维度构建评价指标层次结构模型，运用AHP-CRITIC模型对评价指标进行组合赋权，最后以湖北省7所"双一流"建设高校为研究对象进行实证研究。[结果/结论] 构建了由3个一级指标、9个二级指标共同构成的"双一流"高校文献资源保障水平评价指标体系，并通过实证分析当前我国高校文献资源保障工作存在的问题，提出相关建议。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 文献信息资源保障体系的重要性引发了学界的日益关注，但目前缺乏对研究成果的系统性梳理，本文对我国文献信息资源保障体系相关研究进行综述，为进一步开展相关研究指明方向。[方法/过程] 借助扎根理论研究方法，对原始文献的研究内容进行编码分析，探讨新时代背景下我国文献信息资源保障体系的研究进展。共得到129个初级编码和14个范畴，提炼出4个研究主题，讨论文献信息资源保障体系研究的不足，并提出未来可行的研究方向。[结果/结论] 宏观环境维度的研究要结合当前新时代的特征，需要加强文献信息资源建设的主体研究；体系建设与结构模式的研究需要讨论各保障层级之间文献信息的流动与传递，并提供相关技术参数标准以实现文献信息资源的共建、共享；在资源建设与服务方面，需要解决长期保存和永续利用问题，并通过技术手段引导和促进用户进行文献消费。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】为移动环境下数据采集与分析提供一种基于情境感知技术(Context Awareness)的设计框架, 以优化移动数据自动化采集过程。【应用背景】尽管基于移动端的情景感知数据采集较之传统网络环境下的人工与半自动方式有所发展, 但利用移动端底层传感器直接获取实时用户信息, 实现实时、动态、全面的数据采集与挖掘进而达到主动提供服务的目的, 这方面的应用仍处于发展阶段。【方法】利用Android 自带的众多传感器, 设计了客户端自动采集、服务器主动接收的数据采集框架。在实证与评价方面, 设计了一个通过动态情境感知推荐高层服务的实例。【结果】实证结果表明: 该系统能够针对某一情境采集移动用户数据, 为高层推荐服务提供良好支持。【局限】采集到的数据具有较大的冗余度, 未进行多角度、全面、深度的情境推理, 需要在以后的研究中针对用户数据进行深入分析。【结论】基于情境感知的移动数据自动采集系统能够进行移动数据的主动采集, 并依据采集结果对个体或群体进行推送服务, 对移动环境下用户行为研究与情境计算研究都起到较好的支撑作用。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】对已有专家检索与专家排名方法进行评述, 为后续研究提供理论基础。【文献范围】从Web of Science (WOS)、CNKI 等数据库中分别以“专家检索(Expert Retrieval)”、“专家排名(Expert Ranking)”、“排名融合(Ranking Fusion)”等为检索词搜集获得相关文献65 篇。【方法】针对专家检索覆盖面不足及专家特征计算量大两方面问题, 从专家检索评测和排名融合两个角度梳理并评析现有的研究进展。【结果】融合关系属性是目前专家检索方法的主流, 检索结果可信度研究主要依据用户满意度和文档可信度开展; 专家排名采用友邻推荐模型、PageRank、D-S 理论、社交网络与复杂网络分析等实现排名及排名融合, 融合结果总体优于基准排名。【局限】不同排名融合方法间的横向对比研究较少。【结论】相关研究可为构建信息融合视角下的专家会诊平台提供参考,具体体现在专家信息组织、专家遴选和专家意见融合环节。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】对已有专家检索与专家排名方法进行评述, 为后续研究提供理论基础。【文献范围】从Web of Science (WOS)、CNKI 等数据库中分别以“专家检索(Expert Retrieval)”、“专家排名(Expert Ranking)”、“排名融合(Ranking Fusion)”等为检索词搜集获得相关文献65 篇。【方法】针对专家检索覆盖面不足及专家特征计算量大两方面问题, 从专家检索评测和排名融合两个角度梳理并评析现有的研究进展。【结果】融合关系属性是目前专家检索方法的主流, 检索结果可信度研究主要依据用户满意度和文档可信度开展; 专家排名采用友邻推荐模型、PageRank、D-S 理论、社交网络与复杂网络分析等实现排名及排名融合, 融合结果总体优于基准排名。【局限】不同排名融合方法间的横向对比研究较少。【结论】相关研究可为构建信息融合视角下的专家会诊平台提供参考,具体体现在专家信息组织、专家遴选和专家意见融合环节。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】对关联开放数据(LOD)进行结构特征分析, 利用分析结果指导关联数据的组织实践。【方法】通过度分布、平均路径长度、聚类系数等指标描述LOD 网络结构, 对比复杂网络理论中的两个基本性质: 无标度特性和小世界效应。【结果】LOD 整体网络结构具有近似无标度网络的幂率分布特征, 图书馆学、情报学领域子网具有相对均匀的指数分布特征, 两网同时具有短平均路径长度和高聚类系数的小世界效应。【局限】缺乏对关键节点的多权重赋值。【结论】LOD 的小世界特性能优化检索效率, 而无标度特性会降低整个网络的稳定性。
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