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1. chinaXiv:202111.00048 [pdf]

用于处理不努力作答的标准化残差系列方法和混合多层模型法的比较

刘玥; 刘红云
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

文章采用模拟研究,分别在混合多层模型假设满足和违背的情境下,比较了混合多层模型方法与标准化残差系列方法在识别不努力作答和参数估计方面的表现。结果显示:(1)不存在不努力作答或其严重性低时,各方法表现接近;(2)不努力作答严重性高时,固定参数迭代标准化残差法普遍更优,混合多层模型法仅在假设满足且两种作答反应时差异大的条件下表现较好。建议实际应用中优先选择固定参数迭代标准化残差法。

submitted time 2021-11-29 Hits217Downloads93 Comment 0

2. chinaXiv:202110.00074 [pdf]

结构方程模型的统计检验力分析 :原理与方法

翟宏堃; 李强; 魏晓薇
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

结构方程模型是心理学、管理学、社会学等学科中重要的统计工具之一。然而, 大量使用结构方程模型的研究在研究设计和结果报告的环节忽视了对该方法的统计检验力进行必要的分析和报告,在一定程度上降低了这些研究的结果的证明效力。本文较为系统地梳理了结构方程模型统计检验力分析的原理和方法,能够帮助研究者了解并掌握结构方程模型统计检验力分析的具体方法。本文首先介绍了结构方程模型中的假设检验及其统计学原理, 然后介绍了对结构方程模型统计检验力进行分析的两种经典方法, 接着用实际案例展示了结构方程模型统计检验力分析的具体实施步骤, 最后给出了对分析过程中涉及到的一些细节的讨论。

submitted time 2021-10-21 Hits421Downloads177 Comment 0

3. chinaXiv:202110.00057 [pdf]

潜变量交互效应标准化估计:方法比较与选用策略

温忠麟; 欧阳劲樱; 方俊燕
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

标准化估计对模型的解释和效应大小的比较有重要作用。虽然潜变量交互效应的恰当标准化估计公式已经面世超过10年,国内外都在使用和引用,但至今未见到关于不同估计方法得到的恰当标准化估计的系统比较。通过模拟实验,比较了乘积指标法、潜调节结构方程(LMS)、无先验信息和有先验信息的贝叶斯法的潜变量交互效应标准化估计在不同条件下的表现。结果发现,在正态条件下,LMS和有信息贝叶斯法表现较好;而在非正态条件下,乘积指标法比较稳健,但需要较大的样本(不小于500),小样本且外生潜变量之间相关较低时可使用无信息贝叶斯法。

submitted time 2021-10-12 Hits2059Downloads176 Comment 0

4. chinaXiv:202108.00115 [pdf]

国内中介效应的方法学研究回顾

温忠麟; 方杰; 谢晋艳; 欧阳劲樱
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

中介效应可以分析自变量对因变量的影响过程和作用机制,已成为分析多个变量之间关系的一种重要统计方法。最近20年,中介效应成了研究方法的一个热点。从中介效应的检验方法、效应量、类别变量的中介效应检验、纵向数据的中介效应检验和模型拓展(包括多重中介、多层中介、有调节的中介和有中介的调节模型)五个方面系统总结了国内中介效应的方法学研究的发展历程。最后对中介效应的国外方法学研究进展和中介效应的未来研究方向做了讨论和拓展。

submitted time 2021-08-26 Hits2107Downloads364 Comment 0

5. chinaXiv:202009.00002 [pdf]

密集追踪数据分析:模型及其应用

郑舒方; 张沥今; 乔欣宇; 潘俊豪
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

在心理学、教育学和临床医学等领域,越来越多的研究者开始关注个体内部的行为、心理、临床效果等随时间而产生的动态变化,重视针对个体的差异化建模。密集追踪是一种在短时间内对个体进行多个时间节点密集追踪测量的方法,更适合用于研究个体内部心理过程等的动态变化及其作用机制。近年来,密集追踪成为心理学研究的一大热点,但许多密集追踪的研究分析仍停留在较为传统的方法。方法学领域已涌现出较多用于密集追踪数据分析的模型方法,较为主流的模型包括以动态结构方程模型(Dynamic Structural Equation Model, DSEM)为代表的自上而下的建模方法,以及以组迭代多模型估计(Group Iterative Multiple Model Estimation, GIMME)为代表的自下而上的建模方法。二者均可以方便地对密集追踪数据中的自回归及交叉滞后效应进行建模。

submitted time 2021-05-08 Hits8118Downloads1840 Comment 0

6. chinaXiv:202105.00042 [pdf]

随机截距潜在转变分析(RI-LTA)——个案自我转变与个案间差异的分离

温聪聪; 朱红
Comment:被《心理科学进展》录用
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

传统的潜在转变分析属于单水平分析,但其同样也可以看作二水平分析。Muthén和 Asparouhov就以二水平分析的视角在单水平分析框架内提出了随机截距潜在转变分析(RI-LTA),其中跨时间点产生的自我转变可以看作在水平1进行分析,跨时间点不变的个案间差异可以看作在水平2进行分析,使个案的自我转变和个案间的初始差异分离。 随机截距潜在转变分析中的随机截距f是关键。如果观测指标在随机截距上的因子载荷较大,说明观测指标概率较大,个案在该观测指标上的初始差异较大。从这一角度来看,随机截距可以看作是吸收了模型中的测量不等性。正因为观测指标上的差异较大,各类别之间的区分度较高,这部分差异被随机截距吸收并且不影响潜在类别变量,所以潜在类别间转变概率矩阵的非对角线转变概率会较高。而在普通的潜在转变分析中,各类别之间的高区分度没有被随机截距吸收,直接影响了潜在类别的转变概率,所以各类别间转变概率矩阵的非对角线转变概率会较低,对角线转变概率(保留在初始类别概率)较高。 在Mplus软件中进行随机截距潜在转变分析的步骤可以归纳为四步。第一,针对不同的时间点分别进行潜在类别分析(LCA);第二,进行普通潜在转变分析(LTA)和随机截距潜在转变分析;第三,利用上一步骤所得最优模型保存下来的参数估计结果进行蒙特卡洛模拟研究;第四,根据已有的理论假设或是实际的研究需要,可以引入背景协变量,远端结果变量进行分析,或是做多群组分析、马尔科夫链变动-保留分析、多水平随机截距潜在转变分析、跨时序因子分析,对数据样本进行更深层次的探究。 某精英研究型大学2016级本科生的追踪调查数据被用于演示使用随机截距潜在转变分析的过程。本研究实例的前三个研究步骤与上文一致,第四步引入了“大学入学方式”协变量进行多群组分析和交互效应分析。研究发现:在RI-LTA模型中,高内外部动机组学生保留在本组别的转变概率为33.0%,该组别更倾向于转变到其他组别;在传统LTA模型中,高内外部动机组学生保留在本组别的转变概率为68.9%,该组别更倾向于保留在初始组别。由此可见,随机截距潜在转变分析模型通过引入随机截距避免了高估保留在本组别的转变概率。未来研究可以运用蒙特卡洛模拟研究探究随机截距潜在转变分析模型的适用性,也可以以多水平分析的思路为灵感,探究多水平随机截距潜在转变分析在统计软件中的实现。

submitted time 2021-05-07 Hits1888Downloads679 Comment 0

7. chinaXiv:202104.00133 [pdf]

多变量追踪研究的模型整合与拓展: 考察往复式影响与增长趋势

刘源
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

追踪研究当中,交叉滞后模型可以探究多变量之间往复式影响,潜增长模型可以探究个体增长趋势。对两类模型进行整合,例如同时关注往复式影响与个体增长趋势,同时可以定义测量误差、随机截距等变异成分,衍生出随机截距交叉滞后模型、特质-状态-误差模型、自回归潜增长模型、结构化残差潜增长模型等。以交叉滞后模型和潜增长模型分别作为基础模型,从个体间/个体内变异分解的角度对上述各类模型梳理,整合出此类模型的分析框架,并拓展建立“因子结构化潜增长模型(factor latent curve model with structured reciprocals)”作为统合框架。通过实证研究(早期儿童的追踪研究-幼儿园版,ECLS-K),建立21049名儿童的阅读和数学能力的往复式影响与增长趋势。研究发现,分离了稳定特质的模型拟合最优。研究也对模型建模思路和模型选择提供了建议。

submitted time 2021-04-30 Hits2462Downloads651 Comment 0

8. chinaXiv:202001.00113 [pdf]

评估零效应的三种统计方法

许岳培; 陆春雷; 王珺; 宋琼雅; 贾彬彬; 胡传鹏
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

在心理学研究中,以下两种情况下研究者可能需要对零效应进行评估:第一,推断某种效应不存在;第二,意外出现不显著结果,需要区分到底是效应不存在还是当前数据未能提供足够的证据。然而,常用的原假设显著性检验(Null hypothesis significance test, NHST)无法直接评估零效应。近年来,等价检验、贝叶斯估计和贝叶斯因子三种方法逐渐被用于评估零效应:在频率统计框架下,等价检验通过检验效应是否在最小感兴趣区内(Smallest effect size of interest, SESOI),通过p值来推断效应是否为零;在贝叶斯统计框架下,贝叶斯估计通过对比后验分布的最高密度区间和实际等价区的重叠情况,推断效应是否为零;而贝叶斯因子则是通过评估当前数据对原假设和备择假设的相对支持程度,推断当前数据对原假设的相对支持程度。文章通过分析两个真实的数据,展示三种方法的实际应用。三种方法各有其特点:等价检验在逻辑上是对NHST的拓展,易于从传统统计中延伸使用;贝叶斯因子的解读较符合直觉,逻辑上清晰;贝叶斯估计则具有较强的灵活性,可拓展于更多的研究问题。以上三种评估零效应的方法,可能能够帮助心理学研究者在实际研究中进行合理的统计推断和研究决策。

submitted time 2021-04-25 Hits24230Downloads2773 Comment 0

9. chinaXiv:202104.00003 [pdf]

心理病理学网络理论、方法与挑战

陈琛; 王力; 曹成琦; 李根
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

对于精神障碍这一概念的理解,传统DSM–ICD分类诊断系统和研究领域标准RDoC均基于潜变量视角,认为精神障碍的症状由其潜在共同原因所致。这2种观点都忽略了症状间的相互作用。不同于分类和维度视角,Borsboom在2008年对精神障碍的概念化提出了的全新视角——心理病理学网络理论。此理论的核心观点是症状之间的动态因果关系构成了精神障碍。基于心理病理学网络理论的网络分析方法,主要以结合EBIC的glasso算法估计症状间的偏相关网络,并通过网络中节点中心性与网络连接性等指标,来考查精神障碍症状的不同特性。近几年来,研究者发现心理病理学网络分析方法在对症状间因果关系的推断、核心症状的识别和网络结构的可靠性与可重复性方面仍面临一些挑战。这些挑战为心理病理学网络理论与方法指明了未来可能的发展方向。

submitted time 2021-04-03 Hits1940Downloads931 Comment 0

10. chinaXiv:201809.00177 [pdf]

开放式荟萃分析的规范化报告

刘宇; 陈树铨; 樊富珉; 邸新; 范会勇; 封春亮; 郭双双; 甘怡群; 李会杰; 吕小康; 任志洪; 徐鹏飞; 袁博; 左西年; 胡传鹏
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

荟萃分析(又称元分析)以量化方式综合实证研究结果,是积累整合证据并推进基础与应用研究的重要工具。在开放式科学这种新型研究实践下,荟萃分析是整合开放数据、进行科学推断的重要手段。但荟萃分析的过程繁复、方法多样,其执行上的严谨性对荟萃分析质量影响较大,因此其报告的透明性和开放性对其结果的可重复性尤为重要。为了解中文荟萃分析报告规范性的现状,让更多研究者了解荟萃分析报告的规范性与透明性,提升荟萃分析报告的质量,本文以国际学界广泛使用的系统综述和荟萃分析优先报告条目(PRISMA)和开放式科学理念为基础,结合基于效应量的荟萃分析报告特点,拟定出荟萃分析报告的中文版清单,并以心理学中的荟萃分析为例,对近五年国内发表的68篇中文荟萃分析的方法和结果部分进行回顾。基于结果,我们建议荟萃分析报告需要在以下方面进一步加强其报告的开放性与透明性:文献搜索的时间及限制、研究筛选和数据收集过程的细节、文章筛选的流程图、效应量转换的细节、单个研究偏倚状况的评估等。本文的荟萃分析报告清单为开放式荟萃分析提供了较为全面的清单,为未来荟萃分析研究提供参考规范。

submitted time 2021-01-11 Hits54489Downloads4810 Comment 0

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