分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要: [ 目的 / 意义 ] 针对招聘网页文本存在许多英文技能词语拼写错误的问题,提出一种招聘网页技 能词语规范化方法。[ 方法 / 过程 ] 结合字面相似性和上下文相似性,度量技能词语的相似度,形成相似 技能词语网络,从而对招聘网页文本中的技能词语进行规范化。[ 结果 / 结论 ] 从国内主流招聘网站前程 无忧获取一周计算机类岗位求职信息,使用提出的方法进行招聘网页英文技能词语规范化。实验结果表明, 提出的方法能够自动、准确、快速地规范招聘网页文本中的技能词语。
分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2021-05-29
摘要: 本文提出了一个使用深度学习方法预测锂离子电池分容工序的容量的解决方案。该方案从化成和分容工序中提取部分工步的物理观测值记录作为特征,训练了一个深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)实现了电池容量的精准预测。据测试,该模型预测的电池容量与真实值相比,平均百分比绝对误差(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)仅为0.78%。将该模型与生产线结合,可以大大缩减生产时间与能耗,降低电池生产成本。