分类： 医学、药学 >> 基础医学 提交时间： 2018-06-15 合作期刊: 《南方医科大学学报》
摘要： 目的:建立一种基于动力学聚类与α散度测度的因子分析方法，分析从动态心肌PET图像中无创地提取血输入函数及局部组织的时间活度曲线。方法通过最小化动态图像与因子模型间的α散度将动态PET图像做初步的分解，得到初始因子与因子图像，然后联合PET像素动力学聚类的先验信息解决因子分析模型中解的非唯一性问题，将初始因子与因子图像通过空间变换生成具有生理意义的组织活度曲线及组织空间分布。结果与传统的最小二乘法测度和最小化因子图像间重叠程度约束模型相比，本模型对噪声的敏感性较低，提取出的结果的精确性较高。结论通过选取最优的α值作为因子分析模型的测度，并引入 PET图像像素的动力学聚类信息，能精确地获得血输入函数及局部组织的时间活度曲线，在视觉评价及量化评价均具有优质表现。
分类： 医学、药学 >> 基础医学 提交时间： 2018-01-25 合作期刊: 《南方医科大学学报》
摘要： 目的 建立一种基于动力学聚类与α散度测度的因子分析方法，分析从动态心肌PET图像中无创地提取血输入函数及局部 组织的时间活度曲线。方法 通过最小化动态图像与因子模型间的α散度将动态PET图像做初步的分解，得到初始因子与因子 图像，然后联合PET像素动力学聚类的先验信息解决因子分析模型中解的非唯一性问题，将初始因子与因子图像通过空间变换 生成具有生理意义的组织活度曲线及组织空间分布。结果 与传统的最小二乘法测度和最小化因子图像间重叠程度约束模型 相比，本模型对噪声的敏感性较低，提取出的结果的精确性较高。结论 通过选取最优的α值作为因子分析模型的测度，并引入 PET图像像素的动力学聚类信息，能精确地获得血输入函数及局部组织的时间活度曲线，在视觉评价及量化评价均具有优 质表现。
分类： 医学、药学 >> 基础医学 提交时间： 2017-12-07 合作期刊: 《南方医科大学学报》
摘要： 目的 提出一种结合低秩与稀疏惩罚的PET动态图像重建方法（L&S）。方法 建立L&S重建模型，利用split Bregman法来最优化求解代价函数。采用单房室模型仿真一套PET心肌82Rb灌注图像，将L&S重建方法与最大似然期望值法（MLEM）、低秩惩罚和稀疏惩罚重建方法比较。结果 L&S方法重建的图像的均方误差（MSE）最小，并且保留了更多图像特征。另外L&S重建得到的靶心图和参考组的靶心图最相近。结论 L&S重建方法无论是在直观视觉上，还是定量分析上都优于另外3种方法。
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