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1. chinaXiv:202201.00087 [pdf]

人工智能辅助的自闭症早期患者的筛查与诊断

袁玉琢; 骆方
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

自闭症谱系障碍(Autistic Spectrum Disorders, ASD)的症状早在婴幼儿期就会显现,越早发现,越早干预,治疗效果越好。传统自闭症早期筛查与诊断在评估方法、流程上存在局限,无法满足大规模筛查和诊断需求。随着人工智能技术的快速发展,使用智能化方法进行自闭症早期大规模无感筛查与诊断逐渐成为可能。近十年间,国内外对自闭症智能化识别方法的探索在经典任务行为、面部表情和情绪、眼动、脑影像、运动控制和运动模式、多模态六个领域积累了丰富的研究成果。未来研究应围绕构建国内自闭症早期智能医学筛查与诊断体系,开发针对婴幼儿患者的筛查工具,构建融合多模态数据的自闭症婴幼儿智能化识别模型,建立结合脑影像技术的自闭症精细化诊断方法等方面来开展。

 

submitted time 2022-01-26 Hits39Downloads21 Comment 0

2. chinaXiv:202201.00037 [pdf]

纵向汉明距离判别法:对潜在属性的发展追踪

刘耀辉; 陈琦鹏; 徐慧颖; 詹沛达
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

研究通过在纵向诊断数据分析中引入计算简单、耗时少的汉明距离判别法(HDD),提出了纵向HDD (Long-HDD)。与HDD相比,Long-HDD额外使用汉明距离刻画个体在相邻时间点上对属性掌握的相依性,以期利用前一时间点信息提高当前时间点的分类准确性。模拟研究结果表明:在分析纵向诊断数据时,与参数化模型相比,Long-HDD的分类准确性几乎不受样本量影响,在样本量较小时表现更优;且其计算耗时更少,更有利于提供及时性诊断反馈。实证研究结果表明Long-HDD具有实践可应用性,且其追踪诊断结果与参数化模型的存在一致性。

submitted time 2022-01-07 Hits3619Downloads127 Comment 0

3. chinaXiv:202201.00034 [pdf]

2010~2020中国内地大学生心理健康问题检出率的元分析

陈雨濛; 张亚利; 俞国良
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

估计我国大学生心理健康问题的检出率,能够为心理健康政策完善和教育活动开展提供证据支持。对2010~2020年我国大学生主要心理健康问题检出率及影响因素进行元分析,结果表明,睡眠问题、抑郁、自我伤害在大学生中较为突出;近十年,大学生焦虑、抑郁、睡眠问题和自杀未遂的检出率显著上升,自我伤害的检出率显著下降;测量工具、检出标准和检出时间是导致检出率大小不一的关键因素;整体而言,东北和中部地区大学生的心理健康情况优于西部和东部大学生;性别、生源地、独生与否对大学生心理健康问题检出率的影响均不显著。未来应重视研制适合我国大学生的心理健康测评工具并确定检出标准,同时据此积极开展心理行为问题的筛查与控制。

submitted time 2022-01-07 Hits3169Downloads154 Comment 0

4. chinaXiv:202201.00031 [pdf]

2010~2020中国内地小学生心理健康问题检出率的元分析

黄潇潇; 张亚利; 俞国良
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

我国小学生心理健康问题的检出率莫衷一是,为整合调查结果并分析其原因,对2010~2020年来检索到的相关研究进行了元分析。结果显示:(1)小学生心理健康问题的检出率由高到低依次是睡眠问题(25.2%, 95%CI = [0.160, 0.373])、抑郁(14.6%, 95%CI = [0.120, 0.175])、焦虑(12.3%, 95%CI = [0.063, 0.227])、攻击行为(4.1%, 95%CI = [0.017, 0.099])、退缩(3.8%, 95%CI = [0.023, 0.062])、违纪行为(3.7%, 95%CI = [0.018, 0.073])、躯体化(3.6%, 95%CI = [0.017, 0.073])。(2)测量工具、检出标准、检出时间是导致小学生心理健康问题检出率不一致的关键因素。总体而言,我国小学生除了睡眠问题、抑郁和焦虑检出率偏高外,整体心理健康状况尚可。未来应开发适合中国小学生的心理健康状况测评工具及检出标准,为心理健康问题的预防和精准干预提供支持。

submitted time 2022-01-05 Hits3149Downloads153 Comment 0

5. chinaXiv:202112.00049 [pdf]

适用于多维迫选测验的IRT计分模型

刘娟; 郑蝉金; 李云川; 连旭
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

迫选(forced-choice, FC)测验由于可以控制传统李克特方法带来的反应偏差,被广泛应用于非认知测验中,而迫选测验的传统计分方式会产生自模式数据,这种数据由于不适合于个体间的比较,一直备受批评。近年来,多种迫选IRT模型的发展使研究者能够从迫选测验中获得接近常模性的数据,再次引起了研究者与实践人员对迫选IRT模型的兴趣。首先,依据所采纳的决策模型和题目反应模型对6种较为主流的迫选IRT模型进行分类和介绍。然后,从模型构建思路、参数估计方法两个角度对各模型进行比较与总结。其次,从参数不变性检验、计算机化自适应测验(computerized adaptive testing, CAT)和效度研究3个应用研究方面进行述评。最后提出未来研究可以在模型拓展、参数不变性检验、迫选CAT测验和效度研究4个方向深入。

submitted time 2021-12-14 Hits1984Downloads158 Comment 0

6. chinaXiv:202112.00037 [pdf]

问题解决测验中过程数据的特征抽取与能力评估

韩雨婷; 肖悦; 刘红云
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

基于计算机的问题解决测验可以实时记录被试探索环境和解决问题时的详细行动痕迹,并保存为过程数据。首先介绍了过程数据的分析流程,然后从问题解决测验入手,分别对过程数据的特征抽取和能力估计建模两方面的研究进行了梳理和评价。未来研究应注意:提高分析结果的可解释性;特征提取时纳入更多信息;实现更复杂问题情景下的能力评估; 注重方法的实用性;以及融合与借鉴不同领域的分析方法。

submitted time 2021-12-04 Hits2124Downloads237 Comment 0

7. chinaXiv:202106.00029 [pdf]

引入眼动注视点的联合-交叉负载多模态认知诊断建模

詹沛达
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

多模态数据为实现对认知结构的精准诊断及其他认知特征(如, 认知风格)的全面反馈提供了可能性。为实现对题目作答精度、作答时间(RT)和视觉注视点数(FC)的联合分析,本文基于联合-交叉负载建模法提出三个多模态认知诊断模型。实证研究及模拟研究结果表明:(1)联合分析比分离分析更适用于多模态数据;(2)新模型可直接利用RT和FC中信息提高潜在能力或潜在属性的估计准确性;(3)新模型的参数估计返真性较好;(4)忽略交叉负载所导致的负面结果比冗余考虑交叉负载所导致的更严重。

submitted time 2021-11-30 Hits6624Downloads745 Comment 0

8. chinaXiv:202111.00025 [pdf]

认知诊断缺失数据处理方法的比较:零替换、多重插补与极大似然估计法

宋枝璘; 郭磊; 郑天鹏
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

数据缺失在测验中经常发生,认知诊断评估也不例外,数据缺失会导致诊断结果的偏差。首先,通过模拟研究在多种实验条件下比较了常用的缺失数据处理方法。结果表明:①缺失数据导致估计精确性下降,随着人数与题目数量减少、缺失率增大、题目质量降低,所有方法的PCCR均下降,Bias绝对值和RMSE均上升。②估计题目参数时,EM法表现最好,其次是MI,FIML和ZR法表现不稳定。③估计被试知识状态时,EM和FIML表现最好,MI和ZR表现不稳定。其次,在PISA2015实证数据中进一步探索了不同方法的表现。综合模拟和实证研究结果,推荐选用EM或FIML法进行缺失数据处理。

submitted time 2021-11-23 Hits1987Downloads186 Comment 0

9. chinaXiv:202111.00018 [pdf]

计算机化分类测验终止规则的类别、特点及应用

任赫; 黄颖诗; 陈平
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

计算机化分类测验(Computerized Classification Testing, CCT)能够高效地对被试进行分类,已广泛应用于合格性测验及临床心理学中。作为CCT的重要组成部分,终止规则决定测验何时停止以及将被试最终划分到何种类别,因此直接影响测验效率及分类准确率。已有的三大类终止规则(似然比规则、贝叶斯决策理论规则及置信区间规则)的核心思想分别为构造假设检验、设计损失函数和比较置信区间相对位置。同时,在不同测验情境下,CCT的终止规则发展出不同的具体形式。未来研究可以继续开发贝叶斯规则、考虑多维多类别情境以及结合作答时间和机器学习算法。针对测验实际需求,三类终止规则在合格性测验上均有应用潜力,而临床问卷则倾向应用贝叶斯规则。

submitted time 2021-11-16 Hits451Downloads167 Comment 0

10. chinaXiv:202111.00015 [pdf]

机器学习在儿童创伤后应激障碍识别及转归预测中的作用

刘笑晗; 陈明隆; 郭静
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

摘要 创伤后应激障碍(PTSD)会给儿童发展带来负面效应,其影响甚至延续至成年期。然而传统诊断方式难以做到快速、客观、准确的识别和诊断儿童PTSD,机器学习作为一种处理大量变量和数据的新兴方法,逐渐被应用到儿童PTSD的早期预测、识别及辅助诊断等研究中。机器学习凭借其性能、原理等方面的优势,可被应用在儿童PTSD的识别与转归领域。相比自我报告式的诊断,通过机器学习辅助识别和诊断儿童PTSD的过程具有效率高、客观准确、节约资源等独特优势。然而, 机器学习也在硬件成本、算法选择和预测准确度等方面存在局限性。未来研究人员需要进一步提高机器学习诊断识别儿童PTSD的准确率,并将机器学习算法同传统诊断方法结合进行更多的探索和应用。

submitted time 2021-11-15 Hits541Downloads197 Comment 0

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