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1. chinaXiv:202205.00142 [pdf]

发散思维的序列位置效应:创新想法动态产生机制的新视角

陈群林; 丁珂
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

发散思维的序列位置效应是指随着时间的推移,单位时间内想法生成的数量逐渐降低,但想法的独创性逐渐升高的现象。联想理论和执行控制假说分别侧重对序列位置效应的个体差异和认知加工过程进行解释。神经影像学研究表明, 在想法产生的整个阶段序列位置效应依赖于默认网络后部和突显网络的持续增强激活和协同合作;在想法产生的后期阶段,颞-顶区域alpha能量值以及执行控制网络与默认网络的协同模式增强。未来研究需要结合语义和神经动态分析等技术,对序列位置效应的特异性机制、动态加工机制以及影响因素进行深入探究,从而为解构创新思维的动态过程提供新的视角。

submitted time 2022-05-20 Hits41Downloads20 Comment 0

2. chinaXiv:202205.00141 [pdf]

Development of an ultrafast detector and demonstration of its oscillographic application.pdf

Houzhi Cai; Qiuyan Luo; Kaixuan Lin; Dong Wang; Junkun Huang; Jinyuan Liu
Subjects: Nuclear Science and Technology >> Nuclear Detection Technology and Nuclear Electronics

A dilation X-ray detector (DIXD) based on time dilation and microchannel plate (MCP) gated technology has been reported. The DIXD passes a driving pulse along the transmission photocathode (PC) to obtain a dilated electron signal and finally achieves a high time resolution of 12 ps. Furthermore, the waveform of the PC driving pulse can be obtained using the DIXD, and a DIXD oscillographic function can be obtained. An experiment is presented to demonstrate the DIXD oscilloscope. The waveform of the PC driving pulse from points t1 to t12 is achieved by the DIXD.The waveform agrees well with that measured by a high-speed oscilloscope with a difference of less than 6%. The maximum theoretical bandwidth of the DIXD oscilloscope is theoretically studied. The bandwidth is limited by the potential difference between the PC and mesh. When the potential difference is 3.4 kV, the theoretical limiting bandwidth is 1000 GHz. The bandwidth increases with an increase in the potential difference 

submitted time 2022-05-20 Hits23Downloads13 Comment 0

3. chinaXiv:202205.00118 [pdf]

情绪效价可预测性对时间捆绑效应的影响

黄昕杰; 张弛; 万华根; 张灵聪
Subjects: Psychology >> Industrial Psychology

时间捆绑效应指的是主观上主动动作和动作结果的时间点相互靠近的现象。其中,时间捆绑效应可分为动作捆绑和结果捆绑,分别对应主动动作和动作结果的时间点变化。本研究通过一个混合设计实验考察了情绪效价可预测性对时间捆绑效应的影响。情绪效价可预测性(可预测、不可预测)为被试内因素,刺激模态(听觉刺激、视觉刺激)为被试间因素。结果发现,情绪效价为可预测时,结果捆绑在主动按键后产生听觉刺激或视觉刺激都出现了增强,而动作捆绑仅在产生视觉刺激时才出现增强。结果表明,情绪效价为可预测时会增强时间捆绑效应,但该作用在动作捆绑和结果捆绑中存在差异。由于时间捆绑效应是反映主动控制感的主要指标,本研究结果对先进驾驶辅助系统的交互设计具有一定的参考意义。

submitted time 2022-05-19 Hits163Downloads98 Comment 0

4. chinaXiv:202205.00117 [pdf]

现在避害,未来趋利:目标框架和时间距离交互影响疫苗说服有效性

刘楠; 安薪如; 李爱梅; 刘培; 孙海龙
Subjects: Psychology >> Management Psychology

新冠疫情肆虐背景下,如何说服人们接种新冠疫苗引发了政策制定者和研究者的关注。文章从趋近-回避动机的视角,探讨了不同目标框架(积极 vs. 消极)和时间距离(现在vs.未来)对疫苗说服有效性的影响。结果发现:当宣传语关注现在时,“现在-消极”目标框架更能有效说服疫苗接种;而当宣传语关注未来时,则“未来-积极”目标框架更有说服力。其内在机制在于“现在-消极”目标框架启动的回避动机更强,而“未来-积极”目标框架启动的趋近动机更强。此外,疫情风险进一步影响目标框架与时间距离对疫苗说服的有效性。本研究从趋避动机的视角揭示了框架效应的理论机制和应用边界;同时也为助推新冠疫苗以及未来其他疫苗接种提供实践指导,具有重要的科学价值和实践指导意义。

submitted time 2022-05-19 Hits166Downloads78 Comment 0

5. chinaXiv:202205.00116 [pdf]

基于通径分析的低营养水体环境中芽孢杆菌生长与氮转化影响因素研究

黄海洪; 李朝云; 类延菊; 邹万生; 杨品红; 武孟祥
Subjects: Agriculture, Forestry,Livestock & Aquatic Products Science >> Fisheries

[目的] 芽孢杆菌在养殖水体等低营养水环境中氮的转化治理方面具有较高的应用价值,但受很多因素的影响,其中又数菌株特性和环境条件较为重要,然而目前对这两种因素的综合研究尚少,基于通径分析的低营养水体环境中芽孢杆菌生长与氮转化影响因素进行分析研究。

[方法] 为此,选取2株芽孢杆菌NT9和YB3作为研究对象,通过平板法测定其水解酶活性和抑菌活性等特性,然后模拟配置了4种低营养水体环境,并应用通径分析方法研究菌株特性和环境条件对芽孢杆菌生长和氮转化作用的影响,如直接效应、间接效应和综合效应等。

[结果] 结果显示,菌株NT9为枯草芽孢杆菌(Bacullis subtilis),与蜡样芽孢杆菌(B. cereus)YB3不同,具有较强的蛋白酶、淀粉酶活性以及抑菌活性,而纤维素酶活性较弱。同时又与菌株YB3相似,在低营养条件下菌株NT9也仅具有有机氮和氨氮降解作用,其中氨氮降解率可达89.3%。通径分析显示,模型的决定系数为0.55-0.95,其它主要的适配度指标也均符合判定标准。菌株的纤维素酶活性(cel)对大多数环境中菌株的生长(gro)以及有机氮、氨氮的降解(dtan)均具有显著的直接促进效应(P<0.001)。水体起始的菌量(iod)、有机氮含量(ion)、氨氮含量(itann)以及时间阶段(stage)等环境因素对grodtan也具有显著的直接影响(P<0.05),但仅限于某些特定的环境。菌株活性与环境因素之间也具有交互作用(P<0.05),对grodtan产生间接效应,增强或抵消直接效应,使某些因素表现出显著的总效应(P<0.05),但也导致其它因素的总效应不显著(P>0.05)。grodtan在某些环境中相互之间也具有直接的促进效应(P<0.001),并且也相互间接影响。研究表明,菌株特性和环境因素的综合作用对低营养水体中芽孢杆菌的生长和氮转化作用具有重要影响,但是在不同的环境中作用的方式不同。

[结论] 因此,在实际应用中,可能需要结合菌株特性和环境条件拟定具体方案,如菌株、氮源的投加量和投加方式等,以达到更好的使用效果。

submitted time 2022-05-18 Hits119Downloads65 Comment 0

6. chinaXiv:202205.00119 [pdf]

基于组反馈融合机制的视频超分辨率模型

张庆武; 迟小羽; 朱鉴; 陈炳丰; 蔡瑞初
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

视频超分辨率(video super-resolution,VSR),其目的是利用多个相邻帧的信息来生成参考帧的高分辨率版本。现有的许多VSR工作都集中在如何有效地对齐相邻帧以更好地融合相邻帧信息,而很少在相邻帧信息融合这一重要步骤上进行研究。针对该问题,提出了基于组反馈融合机制的视频超分辩模型(GFFMVSR)。具体来说,在相邻帧对齐后,把对齐视频序列输入第一重时间注意力模块,然后,把序列分成几个小组,各小组依次通过组内融合模块实现初步融合。接着,不同小组的融合结果经过第二重时间注意力模块。然后,各小组逐组输入反馈融合模块,利用反馈机制反馈融合不同组别的信息,最后,把融合结果输出重建。经验证,该模型具有较强的信息融合能力,在客观评价指标和主观视觉效果上都优于现有的模型。

submitted time 2022-05-18 Cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits88Downloads42 Comment 0

7. chinaXiv:202205.00120 [pdf]

基于重叠域采样混合特征的点云配准算法

胡江豪; 王丰
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对部分重叠的两片点云配准效率低、误差大等问题。提出了一种基于重叠域采样混合特征的点云配准算法。首先,通过编码和特征交互的方式预测每个点的重叠分数,获得更丰富的点云特征。其次,提取重叠点的局部几何特征,基于重叠分数和点特征的显著性保留重叠关键点。最后,利用重叠关键点的几何信息和空间信息构建混合特征矩阵,计算矩阵的匹配相似度,采取加权奇异值分解运算得到配准结果。实验结果表明,该方法具有较强的泛化能力,能在保证配准效率的同时,显著提升点云配准精度。

submitted time 2022-05-18 Cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits63Downloads30 Comment 0

8. chinaXiv:202205.00121 [pdf]

融合双重注意力网络的儿童骨龄评估方法

张鑫; 张俊华; 张帅
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

骨龄评估是一种检测儿童内分泌与生长发育异常的常用方法,但深度学习方法中低质量手部X射线图像降低最终评估精度。针对该问题,提出一种增加手部X射线图像感兴趣区域面积的对齐网络,该网络以Swin Transformer结构作为主干网络学习图像手部相似性并取得仿射系数,且在训练过程中不需进行大规模手部标注。在骨龄评估网络中,针对高效通道注意力和空间注意力机制改进,提出双池化高效通道注意力和非对称卷积空间注意力方法,将这两种方法以双重注意力形式和Xception网络相结合提出DA-Xception。在RSNA数据集上进行测试,该骨龄评估方法达到5.37个月的平均绝对误差,相较于其他深度学习方法可更充分提取特征,优化评估结果。

submitted time 2022-05-18 Cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits85Downloads45 Comment 0

9. chinaXiv:202205.00122 [pdf]

基于多尺度注意力机制的高分辨率网络人体姿态估计

李丽; 张荣芬; 刘宇红; 陈娜; 张雯雯
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对人体姿态估计中面对特征图尺度变化的挑战时,难以预测人体的正确姿势,提出了一种基于多尺度注意力机制的高分辨率网络MSANet(multiscale-attention net)以提高人体姿态估计的检测精度。引入轻量级的金字塔卷积和注意力特征融合达到更高效的完成多尺度信息的提取;在并行子网的融合中引用自转换器模块进行特征增强,获取全局特征;在输出阶段中将各层的特征使用自适应空间特征融合策略进行融合后作为最后的输出,更充分的获取高层特征的语义信息和底层特征的细粒度特征,以推断不可见点和被遮挡的关键点。在公开数据集 COCO2017上进行测试,实验结果表明,该方法比基础网络HRNet的估计精度提升了4.2%。

submitted time 2022-05-18 Cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits76Downloads34 Comment 0

10. chinaXiv:202205.00123 [pdf]

基于目标的域随机化方法在机器人操作方面的研究

张夏禹; 陈小平
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

使用强化学习解决机器人操作问题有着诸多优势,然而传统的强化学习算法面临着奖励稀疏的困难,且得到的策略难以直接应用到现实环境中。为了提高策略从仿真到现实迁移的成功率,提出了基于目标的域随机化方法:使用了基于目标的强化学习算法对模型进行训练,可以有效的应对机器人操作任务奖励稀疏的情况,得到的策略可以在仿真环境下良好运行,于此同时在算法中还使用了目标驱动的域随机化的方法,在提高策略泛用性以及克服仿真和现实环境之间的差距上有着良好的效果,仿真环境下的策略容易迁移到现实环境中并成功执行。结果表明,使用了基于目标的域随机化方法的强化学习算法有助于提高策略从仿真到现实迁移的成功率。

submitted time 2022-05-18 Cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits73Downloads32 Comment 0

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