分类： 医学、药学 >> 临床医学 分类： 生物学 >> 生物工程 分类： 物理学 >> 电磁学、光学、声学、传热、经典力学和流体动力学 提交时间： 2019-01-02
摘要： 目的 探讨经颅磁电刺激(TMES)疗法对海仁酸(KA)致颞叶癫痫鼠的疗效。 方法 62只大鼠按照随机数字表法分为预处理组(共32只)和治疗组(共30只)，预处理组再分为4个小组，分别给予治疗仪最大电流强度(MCI) 0%，25%，50%，75%的电流刺激，确定本实验条件下的最佳刺激参数。治疗组再分为3个小组，每组10只。2组(癫痫刺激组、癫痫非刺激组)为符合纳入标准的癫痫模型大鼠，刺激组刺激参数为预处理组确定出的最佳刺激参数；非刺激组大鼠刺激前后处理与刺激组相同，但治疗仪无有效的能量输出。第3组对照组为未造模对照大鼠。3组大鼠均给予每天1次，40 min/次，共14 d的刺激。记录并比较3组大鼠行为学、电生理学及组织学变化，以评估TMES疗法对癫痫大鼠的疗效。 结果 50%MCI为最佳刺激强度。癫痫刺激组大鼠癫痫波出现的频率明显低于癫痫非刺激组大鼠[(30.210 ±4.580)次/min vs. (31.380 ± 4.247)次/min]，差异有统计学意义(t=3.235，P=0.001)。Timm染色结果提示3组大鼠染色评分差异有统计学意义(F=17.429, P=0.000)，癫痫刺激组大鼠海马齿状回的内分子层Timm染色评分较癫痫非刺激组明显减轻，差异有统计学意义(P＜0.05)。结论 TMES疗法可通过改善癫痫大鼠海马齿状回内分子层组织学变化程度来影响齿状回神经元环路的形成，进而降低癫痫脑电波的发作频率。
分类： 机械工程 >> 机械工程其他学科 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2017-12-26
摘要： 现有行星齿轮箱故障诊断方法存在不足：一是传统方法复杂，且不能有效诊断行星齿轮故障类型。二是基于卷积神经网络的方法主要用于诊断齿轮箱故障，很少用来诊断行星齿轮箱。为有效诊断复杂的故障类型和变工况，本文首次提出了故障树形结构、工况并列结构和多SoftMax卷积神经网络。故障树形结构能统一处理各种复杂故障类型，还能查看各个节点的诊断效果。工况并列结构能处理变工况，预测转速和载荷。采用实验室行星齿轮箱的振动数据，进行了一系列测试，表明了本方法能够准确诊断行星齿轮箱复杂故障和变工况，准确率达97%，验证了多SoftMax卷积神经网络强的泛化能力，以及故障树形结构的优势
分类： 机械工程 >> 机械工程其他学科 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2017-12-26
摘要： 现有轴承故障诊断方法存在不足：传统方法数学计算复杂，诊断效果不佳，且一般只诊断故障位置，难以诊断载荷及故障大小。现有的利用卷积神经网络的方法，使用传统卷积神经网络，一个网络只能输出一个属性，不能同时诊断多个属性，为了同时诊断故障位置、故障大小及载荷，首次提出了一种多属性卷积神经网络，并应用于轴承故障诊断，直接利用一维振动信号对多属性卷积神经网络进行训练。优势在于克服了传统方法的缺点：能获得故障属性任意组合的诊断结果，网络参数更少，方法简洁，泛化能力强，准确率高。采用西储大学的轴承数据，进行了一系列测试，表明本文方法能准确地诊断轴承故障的多个属性，准确率高，同时有很好的泛化能力。
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