分类： 心理学 >> 心理测量 提交时间： 2023-12-21
摘要： 受限于评分成本，开放式情境判断测验难以广泛使用。本研究以教师胜任力测评为例，探索了自动化评分的应用。针对教学中的典型问题场景开发了开放式情境判断测验，收集中小学教师作答文本，采用有监督学习策略分别从文档层面和句子层面应用深度神经网络识别作答类别，卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)效果理想，各题评分准确率为70%~88%，与人类评分一致性高，人机评分的相关系数r为0.95, 二次加权Kappa系数(Quadratic Weighted Kappa, QWK)为0.82。结果表明，机器评分可以获得稳定的效果，自动化评分研究能够助力于开放式情境判断测验的广泛应用。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 自闭症谱系障碍(Autistic Spectrum Disorders, ASD)的症状早在婴幼儿期就会显现, 越早发现, 越早干预, 治疗效果越好。传统自闭症早期筛查与诊断在评估方法、流程上存在局限, 无法满足大规模筛查和诊断需求。随着人工智能技术的快速发展, 使用智能化方法进行自闭症早期大规模无感筛查与诊断逐渐成为可能。近10年间, 国内外对自闭症智能化识别方法的探索在经典任务行为、面部表情和情绪、眼动、脑影像、运动控制和运动模式、多模态6个领域积累了丰富的研究成果。未来研究应围绕构建国内自闭症早期智能医学筛查与诊断体系, 开发针对婴幼儿患者的筛查工具, 构建融合多模态数据的自闭症婴幼儿智能化识别模型, 建立结合脑影像技术的自闭症精细化诊断方法等方面来开展。
分类： 心理学 >> 心理测量 分类： 心理学 >> 临床与咨询心理学 提交时间： 2022-01-26
摘要： 自闭症谱系障碍（Autistic Spectrum Disorders, ASD）的症状早在婴幼儿期就会显现，越早发现，越早干预，治疗效果越好。传统自闭症早期筛查与诊断在评估方法、流程上存在局限，无法满足大规模筛查和诊断需求。随着人工智能技术的快速发展，使用智能化方法进行自闭症早期大规模无感筛查与诊断逐渐成为可能。近十年间，国内外对自闭症智能化识别方法的探索在经典任务行为、面部表情和情绪、眼动、脑影像、运动控制和运动模式、多模态六个领域积累了丰富的研究成果。未来研究应围绕构建国内自闭症早期智能医学筛查与诊断体系，开发针对婴幼儿患者的筛查工具，构建融合多模态数据的自闭症婴幼儿智能化识别模型，建立结合脑影像技术的自闭症精细化诊断方法等方面来开展。
分类： 心理学 >> 心理测量 提交时间： 2021-08-06
摘要： 近年来，人工智能技术的飞速发展及应用催生了“智能化心理健康测评”这一领域。智能化心理健康测评能够弥补传统方法的不足，降低漏诊率并提高诊断效率，这对于心理健康问题的普查及预警具有重大意义。目前，智能化心理健康测评处于初步发展阶段，研究者基于在线行为数据、便携式设备数据等开展主要以数据驱动为导向的探索研究，旨在实现更高的预测准确率，但是测评结果的可解释性等指标尚不够理想。未来的智能化心理健康测评需要强调心理学领域知识和经验的深度介入，提高测评的针对性和精细化程度，加强信效度检验，这对于智能化心理健康测评工具的进一步发展和应用至关重要。
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