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  • Analysis of effects to scientific impact indicators based on the coevolution of coauthorship and citation networks

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-19

    摘要: While computer modeling and simulation are crucial for understanding scientometrics, their practical use in literature remains somewhat limited. In this study, we establish a joint coauthorship and citation network using preferential attachment. As papers get published, we update the coauthorship network based on each paper’s author list, representing the collaborative team behind it. This team is formed considering the number of collaborations each author has, and we introduce new authors at a fixed probability, expanding the coauthorship network. Simultaneously, as each paper cites a specific number of references, we add an equivalent number of citations to the citation network upon publication. The likelihood of a paper being cited depends on its existing citations, fitness value, and age. Then we calculate the journal impact factor and h -index, using them as examples of scientific impact indicators. After thorough validation, we conduct case studies to analyze the impact of different parameters on the journal impact factor and h -index. The findings reveal that increasing the reference number N or reducing the paper’s lifetime θ significantly boosts the journal impact factor and average h -index. On the other hand, enlarging the team size m without introducing new authors or decreasing the probability of newcomers p notably increases the average h -index. In conclusion, it is evident that various parameters influence scientific impact indicators, and their interpretation can be manipulated by authors. Thus, exploring the impact of these parameters and continually refining scientific impact indicators are essential. The modeling and simulation method serves as a powerful tool in this ongoing process, and the model can be easily extended to include other scientific impact indicators and scenarios.

  • 我国高校图书馆数据开放平台FAIR原则的应用评估分析

    分类: 图书馆学、情报学 >> 各类型图书馆 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 目的/意义 FAIR原则是保障科学数据标识、溯源、共享及重用的数据管理原则,通过评估我国高校图书馆数据开放平台FAIR原则的应用情况,对于改善平台数据质量具有重要意义。 方法/过程 本研究通过网络调研,基于现有FAIR原则框架,构建适用于我国高校图书馆数据开放平台的FAIR评估框架,并从可发现性、可访问性、互操作性、可重用性四个维度对我国的高校图书馆数据开放平台进行评估分析。 结果/结论 基于以上研究,本研究从明确平台自身定位、提高数据质量、互通平台数据、规范数据标准、转化数据效能等方面提出高校图书馆数据开放平台建设改进建议。

  • 基于突变指数的论文创新性识别方法研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 目的/意义 构建突变指数测度论文创新性,为完善学术论文创新性评价体系提供参考。 方法/过程 使用大型语言模型(LLM)Mistral-openorca抽取论文研究问题和研究方法,以论文研究问题和研究方法与已有研究的相似性及其引起后续研究的追随程度两维度构建突变指数对论文创新性进行测度。 结果/结论 高创新性得分的论文通常具有较高的被引频次;创新性排名位于前10名的论文中有7篇论文提出了原创性的方法或工具,而创新性排名位于后10名的论文研究主题和方法在论文发表时都较为成熟,创新程度较低;论文创新性得分与论文被引频次之间的相关系数为0.530,实证研究结果进一步证实了本文提出的突变指数在测度论文创新性方面的有效性。

  • 数字记忆构建视角下重特大事件档案收集研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 目的/意义 数字信息技术在档案工作领域的应用日益广泛,催生了数字记忆这一新兴文化形态。因此,做好重特大事件档案的收集工作不仅具有深远的 政治和历史意义,更具备不容忽视的现实意义。 方法/过程 根据数字记忆构成 要素,从参与主体、收集客体、数字成果三个方面剖析重特大事件档案收集工作 现状。 结果/结论 针对重特大事件档案收集工作中面临着协同机制滞后导致记 忆线不完整、叙事逻辑未考虑记忆框架的构建、数字记忆建设成果失衡的障碍, 提出重特大事件档案收集对策:构建参与主体协同机制,确立叙述规范,意识、 行动双管齐下。

  • 人工智能与未来:大模型视域下的高校图书馆AI素养教育

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆管理 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 目的/意义 在AI大模型和生成式AI崛起的新形势下,AI素养成为个人生存发展的基本能力要求。对高校AI素养教育进行研究有助于培养适应时代发展的人才,推动Al技术的发展和应用。 方法/过程 系统梳理信息素养、数字素养、AI素养等相关概念,在归纳总结国内外关于AI素养教育的研究进展的基础上,盘点国内五所高校在AI素养教育实践中的举措,并对高校图书馆AI素养教育提出建议。 结果/结论 以高校图书馆为素养教育的核心阵地,从建立健全的教育体系、加强师资队伍建设、注重实践操作、建立教育评价体系四个方面提高图书馆AI素养教育的质量和效果。

  • 基于信息需求表达理论的低年级小学生网络信息搜寻任务辅助策略研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报检索 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 目的/意义 在数字化智能化时代,中小学的知识管理能力与服务水平也在逐步提升,中小学图书馆及相关学科的老师也在探索如何更有效地辅助学生利用学校知识库和互联网获取高质量信息,以便更好地完成学习及相关任务。本研究旨在探索低年级小学生在网络信息搜寻任务中的辅助策略,以提高他们的信息素养,并为中小学图书馆馆员和相关辅助老师设计教学活动提供建议。 方法/过程 研究基于信息需求表达理论,结合田野调查与实地访谈方法,分析了小学生在“点亮图书馆”活动中的使用百度进行信息搜寻过程。通过将搜寻任务阶段性分解,建立了信息搜寻任务过程模型,该模型涵盖了任务分析、查询式构建、检索结果筛选、内容解读、信息抽取和完成任务等关键步骤。 结果/结论 研究发现,低年级学生在信息提取和利用方面表现出一定的信息素养能力,但仍然需要辅助人员帮助。此外,研究还探讨了小学生对搜索引擎的使用经历和评价,发现他们使用百度等搜索引擎的经历十分丰富,对百度的搜索体验给出了较高的评价,也从小学生的视角提出了问题。本研究对于设计合理的教学活动、提升小学生的信息素养具有重要意义,并为未来相关领域的研究提供了新的视角和数据支持。

  • 基于用户需求的数据服务体系构建

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 目的/意义 随着数据驱动时代的发展和数据密集型科研范式的兴起,数据成为科技决策、科研管理和科研创新活动的关键要素。[方法/过程]本文引入需求侧管理概念,立足于数据资源基础,开展需求侧管理与分析,构建基于用户的数据服务需求模型,分析不同类型用户的数据服务需求,探讨构建了用户需求与数据服务双流协同的服务框架体系。引入生态系统及其相关发展理论构建数据服务生态,剖析用户、学科馆员、数据、技术和环境之间的关系。[结果/讨论]基于数据服务实践与探索,提出了数据服务体系的构建思路,为大数据时代提供精准、高效的数据服务提供参考借鉴,推动数据服务的可持续发展。

  • 中国小学生数字化习惯与数字素养的调查研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 目的/意义 在“人工智能+”以及“数字教育”背景下,众多中小学生已经开始使用智能手机上网查找信息、休闲娱乐,但是对于目前小学生使用智能手机上网的情况以及小学生的数字素养情况,仍缺乏广泛的调研。本研究面向国内小学生群体开展数字化习惯和数字素养调查,并将处于发达和欠发达地区的样本进行比较分析,以期为小学生信息技术课程设计、小学生在新时代下的数字素养提升路径提供调研依据和决策建议。 研究设计/方法 本研究采用问卷调查法收集了中高年级小学生的数字化习惯和数字素养等方面的情况的数据,得到了有效问卷701份。在此基础上,采用描述性统计、差异检验、聚类、文本编码等数据分析方法来描述和比较小学生群体的数字化习惯和数字素养现状。 结论/发现 小学生有着较为丰富良好的数字化习惯和一定的数字素养,但在数字能力、数字意识、数字学习意向等多个方面存在可提升的空间,且欠发达地区和发达地区的小学生表现出一定的差异。 创新/价值 填补了面向小学生的数字化习惯与数字素养调查的空白,提出了培养小学生正确数字化习惯、改进数字教育政策的建议。

  • 政策信号驱动的不同产权企业环境信息披露效应异质性分析

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 摘要: 目的/意义 考察政策信号对企业环境信息披露行为的影响效应,对于政府制定政策、企业社会责任感的提升以及投资者进行决策等都具有重要的意义。 方法/过程 通过构建指标体系、提取政策信号、测度媒体关注、加入控制变量以确定研究变量,并进行描述性统计,构建计量模型;采用依次检验回归系数方法,检验政策信号对环境信息披露的影响效应,以及媒体关注的中介效应;将样本分为国有企业和民营企业,检验不同产权下产业政策信号对企业环境披露的不同作用强度。 结果/结论 经研究得出:政策信号驱动了企业环境信息披露意愿、披露依规度和环境治理信息披露程度,但其与环境负债信息披露程度无关;产业政策对企业信息披露的作用机制受媒体对企业的关注度影响;企业的产权性质会对政策信号的驱动效应产生异质性影响。

  • 基于扎根理论的红色期刊文献发刊词知识发现研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 文献学 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 目的/意义 红色期刊文献是我国极其重要且特有的红色资源之一,发刊词作为红色期刊文献的创办宣言具有特殊价值。 方法/过程 文章将红色期刊文献作为一个研究整体,以其发刊词为研究对象,运用扎根理论对发刊词文本进行细颗粒度分析,将文本中词汇、人物、地理实体等要素有机组织起来,并将红色期刊文献置于新民主主义革命的背景之下,结合政治、经济、文化等因素进行深入探析,发现隐藏在红色期刊文献中的关系、趋势与规律。 结果/结论 研究发现红色期刊文献发刊词文本包含办刊目的、社会环境、刊物内容、办刊风格等要素,其自创办之初就与国家、社会的命运联系在一起,是中国共产党在不同时期的社会环境下顺应时代趋势做出的回应。

  • 网络资源保存项目的智慧化转型研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报资料的利用 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 研究网络资源保存现存的问题及面临的挑战,深入分析网络资源保存项目现阶段发展状况与发展难点,按照智慧图书馆建设的相关要求,从资源建设、数据加工管理、对外服务等层面 提出整个项目智慧化转型的思路与具体方法。

  • 企业数据资产价值动态综合评估与合规性变现

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报资料的处理 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 目的/意义 数据和数字技术成为驱动数字经济发展的两翼。我国率先适时提出了数据作为五大生产要素之一并按市场贡献参与分配。“数据二十条”进一步提出促进数据合规高效流通使用,充分释放数据要素价值,促进数据要素赋能实体经济、新质生产力和高质量发展的要求。企业数据要素价值评估和合规性变现成为响应时代和国家需要的重要课题。 方法/过程 本文综合考虑数据资产时效性、价值实现动态性、决策者具有时间和时序驱优双重决策偏好等特征,建立融合时间偏好和时序趋优偏好TOWA算子的数据资产价值动态综合评估模型,并基于实践案例探索了价值变现有效路径。 结果/结论 以51家大数据上市公司2022年前三季度的时序立体数据为基础,动态综合评估了企业数据资产相对价值,提出选定参照企业确定绝对价值的设想,进一步基于成功案例提出市场化交易、质押信贷、作价入股或融资等数据资产价值变现路径。

  • 知识可视化设计研究脉络分析

    分类: 图书馆学、情报学 >> 各种文献工作 分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 目的 知识可视化设计研究综述反映了人们对知识新形式的探索路径。 文献范围 国外文献来自Web of Science的核心合集数据库论文1377篇。国内文献来自知网518篇论文数据。 方法 研究借助文献计量分析工具Vosview、Citespace 以及自主梳理方法,以“知识可视化设计”为关键词对1985-2022年间国内外文献进行检索和分析,解析了知识可视化设计研究的辩证发展路径。 结果 发现目前可视化定义研究的局限,研究对知识可视化设计的本体论和认识论上缺乏思考,以及过于依赖单一的研究视角缺乏辩证思维。 局限 由于国内外数据库不统一较难用同种方法进行统一分析。 结论 中国知识可视化设计者和研究者应用唯物辩证法把握知识可视化设计领域研究脉络和规律,了解其辩证发展过程,找到中国知识可视化领域的发展道路。

  • 基于 BERTopic的突发事件微博舆情主题演化分析研究——以“东航Mu5735空难事件”为例

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报资料的处理 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 目的/意义 :本研究旨在系统地分析突发事件微博舆情的主题演化趋势,可视化舆情发展过程中的焦点主题,为后续网络舆情的引导提供实践参考依据。 方法/过程 :采用BERTopic主题提取模型识别舆情发展不同阶段的主题,并采用余弦相似度度量主题间的相似性,可视化主题的演化路径。以新浪微博“东航Mu5735空难事件”为例,进行突发事件网络舆情的主题演化研究。 结果/结论: 实证研究结果表明,基于BERTopic主题模型对舆情事件建模得到高效且可观性较高的主题识别结果,准确把握舆情发展每个阶段中热点主题,揭示了舆情传播过程中主题演变过程。 创新/局限 :本研究提出了一种基于 BERTopic 模型对短文本突发事件微博舆情主题演化分析的总体框架,对主题提取后的结果进行主题内容演化分析并进行可视化展示。本研究的局限性在于当前选用的数据来源仅来源于微博平台,后续可提高数据来源的多样性。

  • 数智时代下中国情报学自主知识体系的构建

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 目的/意义 自主知识体系是学科体系、学术体系与话语体系的集成,构建与梳理中国情报学自主知识体系是发展中国特色情报学的必然要求及时代需求。 方法/过程 学术期刊是我国情报学自主知识体系的重要载体,选择2014-2023十年间学术核心期刊发表的3173篇情报学文献作为观察对象,梳理并分析刊发情报学文章的学术核心期刊、期刊主题设置、关键词频次,采用文献计量与内容分析方法,利用CiteSpace软件进行可视化观察,展现中国情报学自主知识体系的内部结构与大致框架。 结果/结论 数智时代下,中国情报学自主知识的创新聚焦于科技与新兴技术为导向情报工具探索、大数据背景下的情报工作研究、区块链技术及人工智能时代的情报应用系统研究以及此背景之下图情学科建设等领域。

  • 论文参考文献学科多样性与被引频次的关系研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报资料的处理 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 摘 要 目的/意义 构建论文参考文献学科多样性测度指标,探究论文参考文献学科多样性与被引频次之间的关系。 方法/过程 基于Rao-Stirling多样性指数设计参考文献学科多样性测度指标,并以论文参考文献学科多样性为自变量,论文被引频次为因变量,期刊等级等15个变量为控制变量,使用普通最小二乘法拟合生成回归模型,探讨论文参考文献学科多样性与被引频次之间的关系。 结果/结论 研究构建的参考文献多样性测度指标能够反映论文的多学科知识融合程度;论文参考文献学科多样性正向影响论文被引频次,论文参考文献学科多样性越强,论文被引频次越高。

  • 舆情意图识别领域研究进展

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 目的/意义 随着社会信息化的快速发展,网络舆情的传播范围和影响力不断扩大。舆情意图分析有助于政府部门监测管理公众舆论,营造健康的网络环境。本研究旨在梳理舆情意图识别领域的发展脉络和前沿动态,为未来舆情意图识别研究提供方向指引,促进学科的发展和应用。 方法/过程 本研究探讨了舆情意图识别领域的研究现状,对舆情意图识别的概念和来源进行了定义,并总结了舆情意图识别的技术方法、应用领域以及面临的挑战和发展方向。 结果/结论 研究发现当前舆情意图识别主要应用于意见领袖研究、突发公共事件预警、舆情治理与教育等方面。同时,网络舆情中的虚假信息、网络语言的歧义性、有限的大数据资源为舆情意图识别带来了挑战,未来在进行舆情意图识别的过程中应着重关注虚假信息识别、隐含信息挖掘、算法和资源改进等方面。

  • 基于LDA-HMM的国内创新医疗器械主题演化与技术知识创新管理研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-17

    摘要: 目的/意义 医疗器械产品是临床科研成果转化和知识创新管理的产物。作为科技产业竞争的主要赛道之一,医疗科技实力是衡量国家总体科研能力和环境的重要方面。知识创新驱动产业发展,产品结构反映知识管理的层次水平,而涉及前沿科技的知识管理与国家战略规划息息相关。从产品主题挖掘与演化分享的角度,透视领域技术知识管理现状,对企业和国家来说具有重要战略意义。 方法/过程 本研究采用了一种综合的技术主题识别和分析方法。通过应用机器学习领域的 LDA 算法,从医疗器械产品数据中识别并聚类潜在的技术主题,进而分析各时期技术主题的分布特征和变化规律。结合隐马尔可夫模型定量预测未来的技术趋势。采用这种组合方法,对 2014-2023 年创新医疗器械的主题分布、演化规律及未来趋势进行了深入的研究。 结果/结论 采用国内获批的创新型医疗器械产品数据识别和整理出 38 个技术主题。结果显示,基因检测和植入电刺激器技术的深入开发。疾病诊断、手术导航和生物补片是未来技术创新和产品竞争的重点。但从数量特征上看,我国研发力量较为薄弱,创新能力处于弱势地位,需引起企业技术研发机构和政府重视。

  • 数智时代的算法素养:构成要素、层次框架与发展模型

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2024-04-17

    摘要: 目的/意义 数智时代技术环境的变化对用户个人素养能力提出新要求,提升算法素养有助于用户适应算法社会的发展。 方法/过程 系统梳理算法素养的发展脉络,剖析算法素养的概念内涵,归纳算法素养的主要特征,提炼算法素养的构成要素,以算法道德伦理为底线,以认知、态度、技能为划分标准构建算法素养层次框架,结合层次框架与时间维度搭建算法素养发展模型。 结果/结论 算法素养由算法意识、算法知识、算法态度、算法能力与算法伦理构成,整合五要素组建包括认知态度层、知识储备层、技术能力层与伦理道德层的算法素养层次框架,多主体协同搭建算法素养的发展模型。

  • 基于感知示能性的移动短视频APP用户体验量表开发及实证研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2024-04-17

    摘要: 目的/意义 开发移动短视频APP用户体验量表,为移动短视频APP的版本更新迭代提供可靠建议。 方法/过程 基于感知示能性理论,根据文献调研与小组讨论结果构建定性量表,通过预调研定量优化量表,开展正式调研获取数据,对有效数据进行探索性因子分析与验证性因子分析,修正并形成正式量表。 结果/结论 正式量表包括感知物理示能性、感知认知示能性、感知情感示能性、感知控制示能性与感知参与示能性5个主维度、10个子维度与30个题项,并利用正式量表测度移动短视频APP用户体验水平。