海河流域植被净初级生产力时空变化及驱动因素分析

分类： 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间： 2022-05-21 合作期刊: 《广西植物》

辛会超 张安兵 王贺封 马鹏飞

摘要： 为了揭示海河流域植被净初级生产力（net primary productivity，NPP）时空变化特征及其时空异质性的驱动机制，该文基于􀀁MOD17A3HGF 数据集，综合自然和人为两个方面的影响因素，利用变异系数、趋势分析、相关分析、Hurst 指数以及地理探测器等研究方法，探讨了􀀁2000—2020 年海河流域植被􀀁NPP时空格局演变特征和定量识别了驱动因素及其影响力。结果表明：（1）时间上，2000—2020 年期间海河流域植被􀀁NPP 整体呈显著上升趋势，增速为􀀁1.73 Tg C·a-1，年均􀀁NPP 为􀀁326.75 g C·m-2·a-1，其中针叶林、阔叶林、灌丛、草地和农用地的􀀁NPP 多年均值分别为􀀁313.59、385.28、353.03、320.12 和􀀁295.22 g C·m-2·a-1。（2）空间上，NPP 高值区集中于西北部山区，低值区集中于东南部平原区；NPP 整体情况稳定，变异系数均值为􀀁0.17；未来变化趋势呈反持续性，NPP 可能下降。（3）NPP 与气温呈负相关关系，与降水呈正相关关系，降水为主要气象因素；NPP 随着高程和坡度增加均呈“增加-减少”的变化趋势；耕地转草地使NPP 增量最大，为􀀁732.22×10-3 Tg C。（4）2000—2020 年期间，不同驱动因素影响力均值为􀀁0.2，其中排序依次为降水＞高程＞坡度＞湿度＞气温＞日照时数＞土地利用＞风速。总体表明，研究期内海河流域植被NPP 整体呈好转趋势；不同植被类型生产力存在差异，最强为阔叶林、灌丛；影响􀀁NPP 空间分布的主导因素为降水、高程和坡度，人为因素的影响力低于自然因素。以上研究结果可为海河流域水土流失、植被退化等生态环境问题治理提供科学参考和决策依据。

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